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    • 出版社: 中国电力出版社
    • 出版时间:2022-10-08
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    • 出版社:中国电力出版社
    • 出版时间:2022-10-08
    • 开本:16开
    • ISBN:9787519869625
    • 版权提供:中国电力出版社
    • 作者:[美] 甘特·拉博德(Gant Laborde),林琪 等译
    • 著:[美] 甘特·拉博德(Gant Laborde),林琪 等译
    • 装帧:平装-胶订
    • 印次:暂无
    • 定价:98
    • ISBN:9787519869625
    • 出版社:中国电力出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2022-10-08
    • 页数:暂无
    • 外部编号:涿仝西I138636
    • 版次:暂无
    • 成品尺寸:暂无



    Gant Laborde是Infinite Red的创始者,同时也是一位导师、兼职教授、作家和获奖演讲者。作为Google开发者专家,他从多个角度介绍了TensorFlow.js,使这个概念更容易理解。


    【媒体评论】

    “Gant的这本书就是要开门见山地告诉你需要知道的所有重要知识,同时允许你利用JavaScript和浏览器坚守网页开发人员的角色。”

    ——Laurence Moroney

    Google首席AI布道师

    “本书将让你迈出使用TensorFlow.js的步,任何JavaScript开发人员都能由此在他们以后的Web应用中获得超能力。”

    ——Jason Mayes

    Google(TensorFlow.js)高级开发者关系

    “Gant在解释机器学习复杂的同时,还能避开复杂数学原理的重重陷阱,这种能力真是,在使用JavaScript的数据科学领域,你很难找到一本更好的入门书。”

    ——Lee Warrick

    全栈JavaScript开发人员



    由于人们对AI的广泛需求以及JavaScript的无处不在,TensorFlow.js应运而生。利用这个Google框架,经验丰富的AI老手和Web开发人员可以帮AI驱动的走向更光明的未来。在这本指南中,本书作者Gant Laborde(机器学习和Web领域Google开发者专家)为广大技术人员提供了一种端到端的实战方法来学习TensorFlow.js基础知识,数据科学家、、Web开发人员、学习以及研究人员都能从中受益。

    深入学经网络架构、DataFrame、TensorFlow Hub、模型转换、迁移学习等内容之前,首先将完成一些基本的TensorFlow.js示例。学完这本书之后,你会了解如何用TensorFlow.js构建和部署产品级深度学统。


    【内容简介】


    研究张量,这是机器学习中基本的结构。 通过一个真实示例完成数据与张量的来回转换。 使用TensorFlow.js结合AI和Web。 使用资源转换、训练和管理机器学习数据。 从头开始构建和训练你自己的训练模型。

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