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正版新书]基于Markov因果结构推断的结构向量自回归模型识别张二
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章 绪论 节 研究背景及意义 第二节 国内外研究现状及其发展动态 第三节 研究内容 第四节 研究创新第二章 因果结构推断的主要概念、定理及算法 节 基本概念 第二节 概率分布和DAG 第三节 Markov因果结构模型和递归结构模型 第四节 DAG和因果结构推断 第五节 结论第三章 SVAR模型与线动态Markov因果结构模型 节 VAR和SVAR模型 第二节 SVAR模型的识别 第三节 SVAR模型的递归结构设 第四节 线动态Markmr因果结构模型及其SVAR模型等价形式 第五节 弱因果Markov条件与严格因果忠实条件 第六节 结论第四章 同期变量间Markov因果结构推断与SVAR模型识别 节 同期变量间Mar。kov因果结构推断 第二节 SVAR模型及其线动态Markov因果结构模型等价形式 第三节 同期变量间Markov因果结构与SVAR模型识别 第四节 同期变量问Markov因果结构推断条件下SVAR模型识别的充要条件 第五节 Montecarlo模拟 第六节 结论第五章 动态Markov因果结构推断与SVAR模型识别 节 动态Markov因果结构推断的理论基础 第二节 动态Markov因果结构推断的主要算法 第三节 动态.Markov因果结构推断与SVAR模型识别条件的构建 第四节 MonteCarlo模拟 第五节 结论第六章 实分析 节 数据及模型设定 第二节 识别条件的构建与SVAR模型估计 第三节 脉冲响应函数 第四节 结论第七章 研究结论及展望 节 研究结论 第二节 研究展望参考文献致谢
张二华,男,汉族,1979年1月生,安徽为。复旦大学管理科学与工程博士后流动站在站博士后,上海财经大学数量经济学专业博士,浙江万里学院副教授,硕士生导师,研究方向为:模型识别和时间序列分析。在《财贸经济》、《数量经济技术经济研究》、《系统工程理论与实践》等知名学术期刊发表10余篇,主持中国博士后科学(一等资)、浙江省哲学社会科学规划课题、浙江省自然科学等省部级项目3项。
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