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正版新书]大数据:数据管理与数据工程赵眸光9787302469285
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部 大数据管理理论框架与生态系统
章 大数据概述
1.1 大数据时代
1.2 什么是大数据
1.2.1 大数据定义
1.2.2 大数据特征
1.. 大数据结构类型
1.2.4 数据、信息、知识与智能的关系
1.3 大数据发展史
1.3.1 数据管理发展历程
1.3.2 大数据的演变及回顾
1.4 大数据的度量和价值
1.4.1 大数据的度量
1.4.2 大数据的价值
1.5 大数据生态系统
1.5.1 大数据生态系统全貌
1.5.2 大数据生态系统框架
1.6 大数据应用研究方向
1.6.1 大数据管理与技术
1.6.2 大数据科学与工程
1.7 大数据的挑战
1.7.1 大数据管理方面带来的挑战
1.7.2 大数据技术方面带来的挑战
1.7.3 大数据工程方面带来的挑战
第2章 大数据战略与商业模式变革
2.1 大数据战略
2.1.1 国外大数据战略视角
2.1.2 国内大数据战略视角
2.2 大数据商业模式和商业机会
2.2.1 基于大数据的商业模式创新
2.2.2 大数据对企业管理决策的影响
2.. 基于大数据驱动的商业机会
. 大数据市场的行业应用需求
..1 移动互联网和社交网络
..2 公共管理
.. 教育科研行业
..4 金融行业
..5 医疗健康业
..
.. 智能交通领域
第3章 大数据平台的架构体系
3.1 大数据基础设施
3.1.1 虚拟化
3.1.2 云计算
3.1.3 数据中心
3.2 数据采集
3.2.1 系统日志采集方法
3.2.2 网络数据采集方法: 对非结构化数据的采集
3.. 数据采集方法
3.3 数据存储
3.3.1 结构化数据存储
3.3.2 非结构化数据存储
3.4 数据处理
3.4.1 离线批处理
3.4.2 实时交互计算
3.4.3 流计算
3.5 数据交互展示
3.5.1 数据可视化基础
3.5.2 数据可视化模式
3.5.3 数据可视化工具
3.6 大数据应用
3.7 运营管理
3.8 安全管理
……
第4章 大数据的数据整合、交换与交易
第5章 大数据管理和治理
第6章 大数据创新方
第二部分 数据科学和数据工程
第7章 数据科学理论与工具
第8章 医疗健康大数据解决方案
第9章 环保行业大数据解决方案
0章 移动社交大数据解决方案
1章 金融大数据解决方案
2章 中国制造大数据解决方案
3章 大数据工程保障体系建设
。。。
本书重点围绕大数据管理和大数据工程两个方面研究了大数据平台的体系架构和数据整合、交换与交易技术,通过对大数据的管理,总结出大数据创新方,具有很强的理论指导和实践意义。本书还介绍了数据科学理论与工具,对于医疗行业、移动社交、工业制造等几个热点行业数据工程的实践都会有所启迪。
【内容简介】
大数据是云计算、物联网、移动互联网、智慧城市等新技术、新模式发展的必然产物,必将对物联网产业产生深远的影响。大数据应用也将对社会的组织结构、经济运行机制、治理模式、企业的决策架构、商业的业务策略以及个人的生活、工作和思维方式等产生深远的影响。 本书由两大部分组成,*部分介绍大数据管理理论框架和生态系统,包括大数据概述; 大数据战略和商业模式变革; 大数据平台的架构体系; 大数据的数据整合、交换与交易; 大数据管理和治理; *后提出大数据创新方。第二部分介绍数据科学和数据工程,包括数据科学理论和工具; 医疗健康大数据解决方案、环保行业大数据解决方案、移动社交行业大数据解决方案、金融大数据解决方案、中国制造大数据解决方案和大数据工程保障体系建设。 大数据是综合较的交叉学科,本书全面、系统地阐述了大数据管理和技术、大数据科学和工程,具有很强的理论指导和实践意义。本书可以供企业管理者、数据科学研究工作者、首席信息官等作为参考资料,也可以作为企业管理、计算机、软件工程等相关专业学生的教材使用。
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