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  • 正版新书]Excel数据处理与分析应用大全ExcelHome9787301319345
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    • 作者: ExcelHome著 | ExcelHome编 | ExcelHome译 | ExcelHome绘
    • 出版社: 北京大学出版社
    • 出版时间:2021-02-01
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    • 作者: ExcelHome著| ExcelHome编| ExcelHome译| ExcelHome绘
    • 出版社:北京大学出版社
    • 出版时间:2021-02-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:744000
    • 页数:564
    • 开本:16开
    • ISBN:9787301319345
    • 版权提供:北京大学出版社
    • 作者:ExcelHome
    • 著:ExcelHome
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:119
    • ISBN:9787301319345
    • 出版社:北京大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2021-02-01
    • 页数:564
    • 外部编号:涿仝西I50803
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章数据分析概述1

    1.1数据分析的重要1

    1.2什么是数据分析2

    1.3经典DIKW金字塔3

    1.4数据分析面临的挑战5

    1.5什么是数据挖掘6

    1.6统计分析与数据挖掘7

    1.7CRISP-DM模型8

    第2章数据采集11

    2.1丰富多样的数据源11

    2.2批量收集数据(网抓)82

    .创建在线调查收集数据97

    第3章数据输入102

    3.1Excel工作簿操作102

    3.2Excel工作表操作110

    3.3行、列和单元格区域操作113

    3.4数据输入119

    3.5设置数字格式126

    3.6使用数据验输入内容131

    3.7数据管理规范136

    第4章数据整理148

    4.1数据清洗148

    4.2字符串整理164

    4.3数据排序175

    4.4数据筛选183

    4.5数据结构转换190

    4.6数据抽样197

    4.7数据关联与匹配206

    第5章借公式快速完成统计计算214

    5.1公式的输入和复制214

    5.2公式中的引用方式215

    5.3在公式中使用函数216

    5.4条件判断219

    5.5求和与条件求和225

    5.6与条件4

    5.7平均值计算

    5.8极值计算241

    5.9算余246

    5.10数值取舍计算247

    5.11众数和频数计算251

    5.12插值计算255

    5.13日期有关的计算260

    5.14用函数查询信息263

    5.15常用的文本函数269

    5.16生成随机数278

    5.17排名282

    第6章借数据透视表快速完成统计计算286

    6.1创建数据透视表进行数据分析286

    6.1.1自己动手创建个数据透视表286

    6.1.2不同统计视角的数据透视表呈现288

    6.1.3刷新数据透视表291

    6.1.4使用“表格”,让数据透视表始终包含全部近期新数据293

    6.2数据透视表的美化295

    6.2.1重命名字段名称296

    6.2.2修改数据透视表中数值型数据的格式298

    6..数据透视表刷新后如何保持调整好的列宽299

    6.2.4数据透视表与“数据条”300

    6.3设置数据透视表的值显示方式302

    6.3.1数据透视表自定义值显示方式描述302

    6.3.2体现数据项份额占比的值显示方式303

    6.3.3体现构成率报表的值显示方式304

    6.4在数据透视表中排序和筛选306

    6.4.1筛选极值数据306

    6.4.2利用拖曳数据项对字段进行手动排序307

    6.4.3自动排序308

    6.5利用切片器和日程表分析数据310

    6.5.1共享切片器实现多个数据透视表联动310

    6.5.2插入日程表对数据透视表进行按月份筛选312

    6.6在数据透视表内执行计算313

    6.6.1在数据透视表内添加计算字段313

    6.6.2在数据透视表内使用计算项315

    6.7利用Microsoftery创建参数查询316

    6.8数据透视表不错应用案例321

    6.8.1利用数据透视表进行销售综合分析321

    6.8.2制作物料动态进销存模板324

    第7章基础统计分析330

    7.1借直方图观察数据特征331

    7.1.1直方图331

    7.1.2在Excel中生成直方图332

    7.2集中趋势336

    7.2.1均值336

    7.2.2中位数337

    7..众数38

    7.2.4在Excel中算据组的均值、中位数、众数338

    7.3离散趋势339

    7.3.1极差340

    7.3.2方差和标准差341

    7.3.3四分位间距343

    7.4数据分布的峰度与偏度346

    7.4.1数据分布346

    7.4.偏度4

    7.4.3峰度348

    7.5正态分布348

    7.5.1正态分布曲线特征349

    7.5.2正态分布的标准差349

    7.5.3用Excel制作正态分布曲线350

    7.5.4z值352

    7.5.5用Excel做z值百分位表353

    7.6相关354

    7.6.1变量354

    7.6.2相关关系354

    7.6.3散点图与相关354

    7.6.4相关系数的计算355

    7.6.5相关系数的意义357

    7.6.6在Excel中计算相关系数358

    第8章中心极限定理359

    8.1总体和样本359

    8.1.1总体和样本359

    8.1.抽样0

    8.1.3用Excel进行随机抽样360

    8.2参数估计362

    8.3中心极限定理364

    8.3.1样本均值分布364

    8.3.2中心极限定理的应用366

    第9章设检验367

    9.1设367

    9.1.1零设367

    9.1.2备择设(对立设)368

    9.1.3设检验流程368

    9.2显著检验369

    9.2.1显著369

    9.2.2显著检验370

    9..两个群体的z检验374

    9.2.4两类错误376

    9.3统计推断377

    0章t检验和卡方检验379

    10.1t检验379

    10.1.1自由度与t分布379

    10.1.2独立样本t检验381

    10.1.3两个独立总体的t检验382

    10.1.4用Excel做两个独立总体的检验383

    10.1.5两个相关总体的t检验385

    10.1.6用Excel做两个相关总体的t检验386

    10.2χ2检验(卡方检验)388

    10.2.1分类数据388

    10.2.2列联表(双向表)388

    10..χ2检验(卡方检验)389

    10.2.4用Excel做χ检验1

    1章方差分析393

    11.1方差分析原理393

    11.1.1组内误差和组间误差393

    11.1.2F分布临界值表394

    11.2一元方差分析395

    11.2.1计算F统计量395

    11.2.2用Excel做一元方差分析397

    11.3二元方差分析398

    11.3.1无重复双因素方差分析399

    11.3.2可重复双因素方差分析401

    2章回归分析404

    12.1回归线404

    12.1.1估计的概念404

    12.1.2用二乘法确定回归线404

    12.1.3在Excel中生成回归线406

    12.2回归方程407

    1.拟合程度408

    1..1相关系数与回归线408

    1..2相关系数的平方R2409

    1..用Excel生成回归方程和R2409

    3章时间序列分析412

    13.1时间序列数据的概念412

    13.2时间序列的描述分析413

    13.2.1图形描述413

    13.2.2增长率415

    13.3时间序列预测流程416

    13.3.1预测原理416

    13.3.2预测流程416

    13.4平稳时间序列预测418

    13.4.1简单平均法418

    13.4.2移动平均法420

    13.4.3指数平滑法4

    13.5趋势时间序列预测426

    13.6季节时间序列预测428

    13.6.1分离季节因素的影响428

    13.6.2建模预测432

    4章规划求解435

    14.1启用规划求解加载项435

    14.2线规划437

    14.2.1航班票务规划437

    14.2.2体育赛事排期445

    14..外包项目评标449

    14.3规划求解的更多操作453

    14.3.1规划求解参数453

    14.3.2创建规划求解运算结果报告457

    5章Excel数据表格美化458

    15.1使用Excel自带模板458

    15.1.1在【开始】屏幕选择模板类型458

    15.1.2联机搜索模板458

    15.2为数据表格应用单元格样式和套用表格格式459

    15.3美化数据表格461

    15.4保存自定义Office模板469

    6章数据可视化471

    16.1条件格式471

    16.2图表基础478

    16.3常用基础图表485

    16.7迷你图5

    7章常用数据分析工具526

    17.1统计分析利器SPSS与SAS526

    17.1.1SPSS526

    17.1.2SAS529

    17.2综合分析工具——R语言534

    17.3分析工具——Python语言536

    17.4PowerBI与Tableau541

    附录高效办公工具——Excel易用宝547


    本书全面系统地介绍了以 Excel 为核心工具开展数据处理与数据分析的各项技术,深入揭示背后的概念原理,并配以大量典型实用的应用案例,帮读者全面掌握数据分析工作的高效技能。

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