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  • 正版新书]DAMA数据管理知识体系指南(原书第2版数据管理专业人士
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    • 作者: (美)DAMA国际|责编:张星明//陈倩|译者:DAM...著 | (美)DAMA国际|责编:张星明//陈倩|译者:DAM...编 | (美)DAMA国际|责编:张星明//陈倩|译者:DAM...译 | (美)DAMA国际|责编:张星明//陈倩|译者:DAM...绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2020-05-01
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    • 作者: (美)DAMA国际|责编:张星明//陈倩|译者:DAM...著| (美)DAMA国际|责编:张星明//陈倩|译者:DAM...编| (美)DAMA国际|责编:张星明//陈倩|译者:DAM...译| (美)DAMA国际|责编:张星明//陈倩|译者:DAM...绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2020-05-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2020-05-01
    • 字数:769千字
    • 页数:487
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111655442
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:(美)DAMA国际|责编:张星明//陈倩|译者:DAM...
    • 著:(美)DAMA国际|责编:张星明//陈倩|译者:DAM...
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:128
    • ISBN:9787111655442
    • 出版社:机械工业
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2020-05-01
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2020-05-01
    • 页数:487
    • 外部编号:涿仝西I19332
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    中文版序一

    中文版序二

    原版序

    章数据管理

    1.1引言

    1.1.1业务驱动因素

    1.1.2目标

    1.2基本概念

    1.2.1数据

    1.2.2数据和信息

    1..数据是一种组织资产

    1.2.4数据管理原则

    1.2.5数据管理的挑战

    1.2.6数据管理战略

    1.3数据管理框架

    1.3.1战略一致模型

    1.3.2阿姆斯特丹信息模型

    1.3.3DAMA-DMBOK框架

    1.3.4DMBOK金字塔(Aiken)

    1.3.5DAMA数据管理框架的进化

    1.4DAMA和DMB0K

    1.5文献引用与

    第2章数据处理伦理

    2.1引言

    2.2业务驱动因素

    .基本概念

    ..1数据伦理准则

    ..2数据隐私法背后的原则

    ..在线数据的伦理环境

    ..4违背伦理进行数据处理的风险

    ..5建立数据伦理文化

    ..数据伦理和治理

    2.4文献引用与

    第3章数据治理

    3.1引言

    3.1.1业务驱动因素

    3.1.2目标和原则

    3.1.3基本概念

    3.2活动

    3.2.1规划组织的数据治理

    3.2.2制定数据治理战略

    3..实施数据治理

    3.2.4嵌入数据治理

    3.3工具和方法

    3.3.1线上应用/

    3.3.2业务术语表

    3.3.3工作流工具

    3.3.4文档管理工具

    3.3.5数据治理记分卡

    3.4实施指南

    3.4.1组织和文化

    3.4.2调整与沟通

    3.5度量指标

    3.6文献引用与

    第4章数据架构

    4.1引言

    4.1.1业务驱动因素

    4.1.2数据架构成果和实施

    4.1.3基本概念

    4.2活动

    4.2.1建立企业数据架构

    ……

    第5章数据建模和设计

    第6章数据存储和作
    第7章数据安全

    第8章数据集成和互作
    第9章文件和内容管理

    0章参考数据和主数据

    1章数据仓库和商务智能

    2章元数据管理

    3章数据质量

    4章大数据和数据科学

    5章数据管理成熟度评估

    6章数据管理组织与角色期望

    7章数据管理和组织变革管理

    致谢

    附录

    靠前数据管理协会(DAMA靠前)是优选少有数据管理专业人士组织,是一个靠前非营利会员组织,在世界范围内拥有数十家分会。DAMA靠前独立于任何定的应商、技术和方法,促进对数据信息管理以及把知识作为企业的重要资产的理解、发展和实践,其使命是带领数据管理行业走向成熟。DAMA靠前每年举行DAMA靠前研讨会,提供专业认方案,与ICCP合作开发数据管理专业人士的认等,其目的是支持业务战略,增进对数据和信息管理的了解,促进其发展,推广其实践。

    本书是关于数据管理知识体系的专业指南,可以使从业者有效提升数据管理知识和技能,是DAMA靠前推出的数据管理专业人士培训及备考的书籍。在信息朝代,数据已经成为*重要的要素.数据管理对于提升企业对业绩、风险和市场响应的管理能力具有重实意义。

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