由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
100%刮中券,最高50元无敌券,券有效期7天
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
正版新书]数据技术应用概论肖红叶,杨贵军,尚翔著978703055758
¥ ×1
章 绪论
1.1 数据素质培养意义
1.2 数据技术
1.3 数据技术应用体系框架
主要参考文献
篇 数据生成
第2章 计算机信息系统
2.1 计算机信息系统的构成
2.2 计算机信息系统的技术路线
主要参考文献
第3章 抽样技术
3.1 抽样调查
3.2 网络调查和电话调查
3.3 抽样学习
3.4 抽样技术的相关概念
主要参考文献
第4章 网络爬虫与文本数据生成
4.1 网络爬虫概述
4.2 网络爬虫技术作
4.3 文本数据生成
主要参考文献
第二篇 数据组织管理
第5章 数据库技术
5.1 数据库技术概述
5.2 数据库系统开发
5.3 关系数据库
5.4 数据仓库
主要参考文献
第6章 SL语言
6.1 SL概述
6.2 SL关系定义
6.3 SL查询基本结构
6.4 数据库修改
6.5 视图
主要参考文献
第7章 数据预处理技术
7.1 数据清理
7.2 数据集成
7.3 数据归约
7.4 数据变换
7.5 数据离散化和概念分层
主要参考文献
第三篇 数据信息汲取
第8章 回归模型
8.1 回归模型的基础知识
8.2 二乘法
8.3 常用回归模型
主要参考文献
第9章 Logistic建模技术
9.1 Logistic建模技术的基础知识
9.2 梯度上升算法
9.3 常用的Logistic模型
主要参考文献
0章 关联规则挖掘
10.1 关联规则挖掘的基础知识
10.2 Apriori算法
10.3 常用关联规则挖掘算法
主要参考文献
1章 决策树分类规则
11.1 决策树分类规则的基础知识
11.2 3算法
11.3 常用的决策树分类规则算法
主要参考文献
2章 K-平均聚类
12.1 K-平均聚类的基础知识
12.2 基于划分的K-平均聚类算法
1. 常用的聚类算法
主要参考文献
3章 神经网络
13.1 神经网络的基础知识
13.2 BP算法
13.3 常用的神经网络算法
主要参考文献
4章 支持向量机
14.1 支持向量机的基础知识
14.2 支持向量机的SMO算法
14.3 常用的支持向量机算法
主要参考文献
5章 集成学习算法
15.1 集成学习算法的基础知识
15.2 随机森林算法
15.3 常用的集成学习算法
主要参考文献
6章 数据可视化
16.1 数据可视化的基础知识
16.2 可视化设计基础
16.3 数据可视化工具
主要参考文献
第四篇 示例
7章 系统示例
17.1 数据生成
17.2 数据组织管理
17.3 数据信息汲取
尚翔,男,任职于天津财经大学管理信息系统系。主要研究方向为数据库、数据仓库、数据挖掘技术的研究与应用。目前主要从事有关人口信息系统及人口与经济发展理论及方法的研究。曾发表论著《企业战略决策很好路径理论研究》;主持了天津市科委项目“主动数据库中间件系统”的开发工作。
本教材基于数据技术概念的提出,建立由数据生成、数据组织管理与数据信息汲取三个模块构成的数据技术应用全流程体系框架。通过对计算机信息系统、抽样技术与数据库系统等基础技术原理的概念化解读,以及对网络爬虫与文本数据生成、SL语言、数据预处理、回归模型、Logistic建模、关联规则、决策树分类规则、K-平均聚类、神经网络、支持向量机,集成学习、数据可视化等一系列代表经典应用技术的提出意义、基本概念与操作规则的分层讲授逻辑构建,并通过技术应用综合系统示例,为非计算机和非统计专业的各领域人员的数据素质培养提供一个学台。其中,代表经典技术的分层讲授逻辑,可满足读者自主选择学习内容的要求。 《数据技术应用概论》是为落实大数据战略人才培养与文科建设要求,以经济管理类大学素质培养为目标编写的一部通识教材,也可作为领域人员大数据应用学习的参考用书。
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
非常抱歉,您前期未参加预订活动,
无法支付尾款哦!
抱歉,您暂无任性付资格