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正版新书]数据驱动的在线闭环质量设计理论与方法欧阳林寒978703
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目录
章 绪论 1
1.1 质量概念的演化 2
1.2 质量控制技术的发展阶段 5
1.3 基于统计模型的质量数据分析 7
1.4 在线闭环产品质量设计面临的挑战 10
1.5 本书的主要内容和逻辑关系 12
参考文献 13
第2章 质量设计理论基础 16
2.1 产生质量问题的根本原因 16
2.2 质量特分类及影响因素 19
. 质量设计 21
2.4 数据驱动的质量模型 26
参考文献 29
第3章 单一模型下的质量设计 32
3.1 模型参数点估计下的质量设计 32
3.2 模型预测区域下的质量设计 41
3.3 多重参数区间下的质量设计 52
参考文献 65
本章附录 67
第4章 组合模型下的质量设计 69
4.1 基于Bootstrap法的模型筛选研究 70
4.2 基于0-1规划的模型筛选研究 82
4.3 高度非线下的多源组合质量建模 98
参考文献 107
本章附录 110
第5章 基于贝叶斯方法的质量设计 111
5.1 基于贝叶斯层次模型的质量设计 111
5.2 基于贝叶斯模型平均的质量设计 133
5.3 基于稳健贝叶斯的质量设计 144
参考文献 157
本章附录 160
第6章 融入多重效应的质量设计 162
6.1 基于很优化和稳健的优化策略 162
6.2 基于很优化和可靠的优化策略 175
6.3 基于很优化和经济的优化策略 186
参考文献 199
第7章 基于稳健统计的质量设计 202
7.1 数据污染情形下的稳健设计 202
7.2 正态模型偏离下的稳健设计 217
参考文献 1
第8章 多重相关特的质量设计 4
8.1 正态响应下似不相关的质量设计 4
8.2 非正态响应下似不相关的质量设计 253
参考文献 268
本章附录 271
第9章 闭环视角下的质量更新与风险评估 278
9.1 融入数据质量的在线质量更新 278
9.2 基于区间概率的质量风险评估 298
9.3 考虑稳健特征的质量风险评估 312
参考文献 326
本章附录 328
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