正版新书]电网创新技术影响评估李存斌//王建军//周景9787519807

序言
前言
章 概述
1.1 电网创新技术影响评估的背景
1.2 电网创新技术的拟定
1.2.1 全球科技创新视角下的电网创新技术
1.2.2 基于调查问卷确定的电网创新技术
1.3 电网创新技术影响评估概述
1.3.1 电网创新技术影响评估相关概念
1.3.2 电网创新技术影响机理分析
1.3.3 电网创新技术影响评估前沿成果
1.4 电网创新技术影响评估的内容和技术路线
第2章 电网创新技术影响评估理论基础
2.1 电网创新技术影响评估实施步骤
2.2 电网创新技术影响评估常用方法和模型
2.2.1 专家意见评估方法
2.2.2 因子分析法和主成分分析法
2.. 模糊层次分析法
2.2.4 人工神经网络预测模型
2.2.5 乌群算法优化模型
2.2.6 支持向量机预测模型
2.2.7 常用方法模型的分类对比
第3章 新能源发电技术对电网影响的预测评估
3.1 新能源发电技术
3.2 新能源发电技术对电网的影响
3.2.1 对电能质量的影响
3.2.2 对电网调度的影响
3.. 对电网安全控制的影响
3.3 新能源发电技术对电网运行的影响评估
3.3.1 新能源发电并网对电网运行影响评估指标体系
3.3.2 新能源发电并网对电网运行影响评估实分析
3.4 新能源发电并网对电网技术经济效益的影响评估
3.4.1 新能源发电并网对电网技术经济效益影响评估指标体系
3.4.2 新能源发电并网对电网技术经济效益影响评估实分析
3.5 新能源发电技术对电网影响的应对策略
3.5.1 在电网规划中考虑新能源发电并网需求
3.5.2 新能源发电并网的相关标准制定
3.5.3 提高新能源发电并网在电网运营中的监控调度管理能力
第4章 大数据技术对电网发展影响的预测评估
4.1 大数据技术对电网的影响分析
4.1.1 大数据技术对电网的运营影响分析
4.1.2 集成数据进电网企业运行数据环境的重组
4.2 微观视角下电网大数据技术影响评估的层次分析模型
4.2.1 大数据技术对电网发展影响的指标体系
4.2.2 大数据技术对电网发展影响的评估及实分析
4.3 宏观视角下电网大数据技术影响预测的群评估模型
4.3.1 宏观视角的影响预测方法选择
4.3.2 群评价下的专家权重分配
4.3.3 电网大数据技术影响预测群评估模型构建
4.3.4 实例分析
4.4 基于大数据知识挖掘技术的预测分析
4.4.1 基于大数据知识挖掘技术分析的数据视图规范
4.4.2 集成气象数据影响的大数据负荷曲线聚类分析
4.4.3 利用粗糙集进行属筛选
4.4.4 基于大数据知识挖掘决策树分类算法进行分类规则提取
4.4.5 基于BSA群智能优化算法的支持向量机智能负荷影响预测
4.4.6 基于大数据知识挖掘技术实例分析
第5章 云计算与云服务技术促进电网商务模式变革的评估
5.1 云计算和云服务技术平台构建的需求与可行分析
5.1.1 需求分析
5.1.2 可行分析
5.2 云计算环境下电网商务模式变革趋势分析
5.2.1 商务模式的变革
5.2.2 盈利方式和服务角色的转变
5.3 云计算与云服务技术对电网企业商业运营模式的影响分析
5.3.1 云计算与云服务对电网运营模式的影响分析
5.3.2 云计算与云服务对用户服务的商业模式影响分析
5.3.3 云计算与云服务环境下面向营销决策的客户分类分析
5.4 云计算控制技术对电网的影响评估
5.4.1 构建指标体系
5.4.2 基于改进VIKOR法的影响分析评估
5.4.3 计算结果及分析
第6章 智能电网技术促进电网发展的影响评估
6.1 智能电网建设发展影响评估
6.1.1 智能电网建设发展影响评价指标体系
6.1.2 实分析
6.2 智能电网技术对电力营销的影响
6.3 峰谷分时电价政策对电网企业营销的影响分析
6.3.1 峰谷分时电价条件下电网收益影响分析
6.3.2 电网企业实行峰谷分时电价政策的影响模型构建
6.3.3 峰谷分时电价影响传递模型算例分析
6.4 智能电网环境下面向营销决策的商业运营模式设计
第7章 电网重大创新技术促进电网发展的评估
7.1 储能和超导技术促进电网发展的影响评估
7.1.1 储能和超导技术对电网的影响分析
7.1.2 反映储能和超导技术影响的相关统计指标
7.1.3 储能和超导技术影响的驱动因素识别
7.1.4 驱动因素影响电网发展的关联关系评估
7.2 特高压技术促进电网发展的影响评估
7.2.1 特高压技术发展的PEST—SWOT分析
7.2.2 特高压技术影响评估指标体系
7.3 电动汽车充放电技术促进电网发展的影响评估
7.3.1 电动汽车充放电技术促进电网发展影响分析
7.3.2 电动汽车充放电技术影响评估指标体系
7.4 能源互联网技术促进电网发展的影响评估
7.4.1 能源互联网技术促进电网发展影响因素分析
7.4.2 能源互联网技术促进电网发展影响评估指标体系
7.4.3 能源互联网技术促进电网发展影响评估
第8章 电网复合创新技术对电网综合影响的评估
8.1 电网创新技术复合应用现状分析
8.2 基于突变理论的电网复合创新技术关键技术识别与评估
8.2.1 电网复合创新技术关键技术识别
8.2.2 电网复合创新技术关键技术影响分析
8.3 基于物元可拓学的电力企业信息集成技术在电网应用水平评估
8.3.1 电力企业信息集成技术在电网应用水平评估指标体系
8.3.2 电力企业信息集成技术在电网应用水平评估
8.4 基于直觉模糊集理论的电网复合创新技术综合影响评估
8.4.1 电网复合创新技术综合影响评估指标体系
8.4.2 基于模糊层次分析法的电网复合创新技术综合影响评估
第9章 电网创新技术影响电网发展的应对策略
9.1 电网创新技术影响电网发展的应对策略概述
9.1.1 电网企业内部重大技术创新的实施策略
9.1.2 电网企业外部重大技术创新的实施和赶超策略
9.1.3 电网企业应对世界能源格局变化的应对策略
9.2 电网创新技术影响电网发展的风险管控机制
9.2.1 风险管控流程分析
9.2.2 影响电网发展的主要风险因素识别
9.. 影响电网发展主要风险因素量化与评估
9.2.4 建立风险预警机制
9.3 电网创新技术影响电网发展的应对机制
9.3.1 推进创新文化倡导机制
9.3.2 实施重大技术创新资源配置保障机制
9.3.3 实施重大技术创新考核和奖励机制
0章 电网创新技术影响评估决策支持系统
10.1 电网创新技术影响评估决策支持系统需求分析与设计
10.1.1 业务功能需求
10.1.2 系统架构设计
10.1.3 系统界面设计
10.1.4 系统技术路线
10.2 电网创新技术影响评估决策支持系统关键技术
10.2.1 基于StrutsEJB的软件架构
10.2.2 JaVa与Matlab数据接口实现
10.. 基于ECharts的前端可视化技术
10.3 电网创新技术影响评估决策支持系统的实现
10.3.1 系统主界面和功能菜单
10.3.2 新能源发电趋势分析
10.3.3 电力大数据增长分析
10.3.4 需求侧变化趋势分析
10.3.5 新能源发电技术影响评估
10.3.6 大数据技术影响评估
10.3.7 云计算控制技术评估
10.3.8 智能电网发展影响评估
10.3.9 关键程序代码
参考文献

李存斌，华北电力大学经济与管理学院教授、博士生导师，经济与管理学院企业管理与信息化研究所所长。曾获能源部很好青年教师、北京市师德标兵、北京高校育人标兵、华北电力大学红烛颂教师等称号。2000年以来，发表学术240余篇，其中被SCI和EI收录110余篇；出版学术专著14部；主持科研项目60项，其中主持自然科学项目4项；申请专利4项、软件著作权22项；主编并出版教材部；获各种奖励和荣誉30余个。
王建军，华北电力大学经济与管理学院副教授，博士，硕士生导师。主持自然科学项目1项、北京市哲学社会科学项目1项，参与企业相关横向课题10余项；发表学术20多篇，其中被SCI、EI收录10余篇；参与编写著作3部。目前主研方向：电力负荷预测理论及其应用、电力能源经济系统建模以及电力技术经济评价。
周景，华北电力大学控制与计算机工程学院教师，博士，硕士生导师，信息系统项目管理师，2013年入选北京高等学校青年英才计划项目。近5年来发表学术20余篇，其中被SCI和EI收录10余篇，主编出版教材2部。主持北京市英才计划项目1项，参与自然科学项目3项。以第壹发明人申请专利10余项，已授权发明和实用新型专利6项，获软件著作权20余项。目前主研方向：电力智能软件技术、决策支持系统。

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