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正版新书]概率论与数理统计潘显兵、靳艳红、熊欧、边梦柯、陈素
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章事件与概率
1.1*事件
1.1.1*试验
1.1.2样本空间和样本点
1.1.3*事件
1.1.4事件的关系与运算
1.1.5事件的运算律
1.2概率的定义与计算
1.2.1频率与概率的统计定义
1.2.2概率的公理化定义及质
1..古典概型
1.2.4几何概型
1.3条件概率
1.3.1条件概率
1.3.2乘法定理
1.3.3全概率公式与贝叶斯公式
1.4独立
1.4.1两个事件的独立
1.4.2多个事件的独立
1.5应用案例与试验
1.5.1常染色体遗传模型
1.5.2硬币试验
1.5.3Galton钉板试验
本章小结
习题一
第2章*变量
2.1*变量及其分布函数
2.1.1*变量的概念
2.1.2*变量的分布函数
2.2离散型*变量及其分布
2.2.1离散型*变量的定义与质
2.2.2几种常见的离散型*变量分布
.连续型*变量及其分布
..1连续型*变量的定义与质
..2几种常见的连续型分布
2.4*变量函数的分布
2.4.1离散型*变量函数的分布
2.4.2连续型*变量函数的分布
2.5应用案例
本章小结
习题二
第3章多维*变量
3.1二维*变量及其分布函数
3.1.1二维*变量的概念
3.1.2二维*变量的分布函数及其边缘分布函数
3.1.3两个*变量的独立
3.2二维离散型*变量及其分布
3.2.1二维离散型*变量及其联合分布律
3.2.2边缘分布律及其与独立的关系
3..条件分布律
3.3二维连续型*变量及其分布
3.3.1二维连续型*变量及其联合概率密度函数
3.3.2边缘密度函数及其与独立的关系
*3.3.3条件密度函数
*3.4两个*变量函数的分布
3.4.1二维离散型*变量函数的分布
3.4.2二维连续型*变量函数的分布
3.5应用案例与试验
3.5.1路程估计问题
3.5.2及时接车问题
本章小结
习题三
第4章*变量的数字特征
4.1数学期望
4.1.1*变量的数学期望
4.1.2*变量函数的数学期望
4.1.3数学期望的质
4.2方差
4.2.1*变量的方差
4.2.2*变量方差的质
4..常用分布的期望和方差
4.3协方差、相关系数及矩
4.3.1协方差及其质
4.3.2相关系数及其质
4.3.3矩的概念
4.4大数定律与中心极限定理
4.4.1切比雪夫不等式
4.4.2大数定律
4.4.3中心极限定理
4.5应用案例与试验
4.5.1风险决策问题
4.5.2报童问题
4.5.3模拟
本章小结
习题四
第5章数理统计基础
5.1基本概念
5.1.1总体与样本
5.1.2统计量
5.2统计量的分布
5.2.1χ2分布
5.2.2t分布
5..F分布
5.3正态总体的样本均值与样本方差的分布
5.4直方图
5.5试验
本章小结
习题五
第6章参数估计
6.1点估计
6.1.1点估计问题的提出
6.1.2矩估计法
6.1.3极(*)大似然估计法
6.1.4估计量的评选标准
6.2区间估计
6.2.1区间估计的相关概念
6.2.2单个正态总体数学期望的置信区间
6..单个正态总体方差的置信区间
*6.2.4两个正态总体的均值之差的置信区间
*6.2.5两个正态总体方差比的置信区间
6.3案例分析
本章小结
习题六
第7章设检验
7.1设检验的基本概念
7.2正态总体均值与方差的设检验
7.3非正态总体参数的设检验
7.4应用案例
本章小结
习题七
第8章*过程初步
8.1*过程的概念
8.2平稳*过程
8.3马尔可夫链
8.4应用案例
本章小结
习题八
附录A概率论与数理统计中常用的MATLAB基本命令
附录B常见概率分布表
附表1泊松分布数值表
附表2标准正态分布表
附表3t分布表
附表4χ2分布临界值表
附表5F分布临界值表
习题参考
【免费在线读】
潘显兵,男,1971年生,副教授,西南大学硕士,主要研究领域为数学与应用数学,主编和参编教材5部,在国内外核心及其以上刊物发表科研10余篇,主持和主研省部级教研科研项目5项,获使用新型专利5项。高校任教20余年,主讲《高等数学》、《线代数》、《概率论与数理统计》、《复变函数》、《数值分析》等专课程。
本套丛书包含《高等数学(上下册)》《线代数及其应用》《概率论与数理统计》《复变函数与积分变换》几个分册,书中内容理论联系实际,应用强,与MATLAB软件结合紧密,适合作为应用型院校数学公共基础课教材使用。
【内容简介】
本书内容主要包括: 概率论的基本概念、*变量与多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、设检验、*过程的基本概念.书中标题带*号的内容为选讲内容,每章均有应用案例或试验,附录中给出了常用的概率分布表及概率论与数理统计中常用的MATLAB基本命令等. 本书可作为高等院校非数学专业概率论与数理统计课程和概率论与*过程课程的教材,也可供数学专业学生及广大工程技术人员参考.
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