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  • 正版新书]社交网络分析理论与应用杨良斌9787522519142
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    • 作者: 杨良斌著 | 杨良斌编 | 杨良斌译 | 杨良斌绘
    • 出版社: 九州出版社
    • 出版时间:2023-09-01
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    • 作者: 杨良斌著| 杨良斌编| 杨良斌译| 杨良斌绘
    • 出版社:九州出版社
    • 出版时间:2023-09-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:312000
    • 页数:296
    • 开本:16开
    • ISBN:9787522519142
    • 版权提供:九州出版社
    • 作者:杨良斌
    • 著:杨良斌
    • 装帧:精装
    • 印次:1
    • 定价:98
    • ISBN:9787522519142
    • 出版社:九州出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2023-09-01
    • 页数:296
    • 外部编号:涿物流园111345
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    篇基础知识篇
    章社交网络分析概论
    1.1社交网络分析概论
    1.2社交网络分析的基本概念
    1.3在线社交网络
    1.4社交网络分析的意义
    第二章社交网络研究历史、现状与趋势
    2.1社交网络研究的历史
    2.2社交网络研究现状
    .社交网络前沿研究
    第三章社交网络数据的收集与表达
    3.1社交网络数据的概念与类型
    3.2社交网络数据的收集方法
    3.3社交网络的图与矩阵

    第二篇结构特与演化机理篇
    第四章社交网络的中心分析
    4.1点度中心
    4.2中介中心
    4.3接近中心度
    4.4特征向量中心及
    4.5总结
    第五章社交网络的静态特征
    5.1基本几何特征
    5.2无向网络的静态特征
    5.3有向网络的静态特征
    5.4总结
    第六章社交网络的网络模型
    6.1星型网络
    6.2规则网络
    6.3随机网络
    6.4小世界网络
    6.5无标度网络
    6.6总结
    第七章虚拟社区及其发现技术
    7.1虚拟社区的概念
    7.2虚拟社区的特质
    7.3虚拟社区基本功能
    7.4社区发现算法评价指标
    7.5社区静态发现算法
    7.6社区动态发现算法
    第八章虚拟社区演化分析
    8.1虚拟社区的涌现
    8.2虚拟社区的演化
    8.3演化虚拟社区的发现

    第三篇社交网络群体行为形成与互动规律篇
    第九章用户行为分析
    9.1用户采纳与忠诚
    9.2用户个体使用行为
    9.3用户群体互动行为
    9.4实例
    第十章社交网络情感分析
    10.1文本情感分析技术
    10.2社交网络情感分析技术
    10.3社交网络情感分析的应用
    10.4实例——面向多源社交网络舆情的情感分析算法研究
    十章个体影响力分析
    11.1用户之间的影响强度
    11.2基于网络拓扑结构的个体影响力计算
    11.3基于用户行为的个体影响力计算
    11.4基于交互信息的个体影响力计算
    11.5影响力评估方法
    11.6实例
    第十二章群体聚集及影响机制分析
    12.1主要理论研究
    12.2基于博弈论和委托—代理的从众行为模型
    1.基于信息瀑的群体一致模型
    12.4基于元胞自动机的群决策模型
    12.5实例

    第四篇社交网络信息传播与演化机理篇
    第十三章在线社交网络信息检索
    13.1社交网络内容搜索
    13.2社交网络内容分类
    13.3社交网络内容
    第十四章社交网络信息传播规律
    14.1社交网络群体行为
    14.2基于网络结构的传播模型
    14.3基于群体状态的传播模型
    14.4基于信息特的传播模型
    14.5模型特征分析
    第十五章话题发现与演化
    15.1话题研究
    15.2话题发现
    15.3话题演化
    第十六章影响力优选化
    16.1影响力度量
    16.2影响力优选化算法

    第五篇应用实篇
    第十七章社交网络分析软件
    17.1 Gephi软件
    17.2 Pajek软件
    17.3 Ucinet软件
    17.4R语言-igraph包

    博士,教授,国际关系学院网络空间安全学院副院长,国际关系学院学术委员会委员。长期讲授“社交网络分析”课程,该课程获评2022年北京高校优质课程。研究领域包括社交网络分析、开源情报技术、知识图谱、数据安全等。发表学术40 余篇,主持和参与10余项省部级和重量科研项目。

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