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正版新书]概率论与数理统计(第2版)(理科类)马毅97873024785
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章 随机事件
1.1 基本概念
1.1.1 随机试与随事件
1.1.2 事件的关系与运算
1.2 事件的概率
1.2.1 事件的频率
1.2.2 概率的统计定义
1.. 概率的公理化定义
1.3 古典概率模型
1.4 条件概率
1.4.1 条件概率
1.4.2 乘法公式
1.4.3 全概率公式
1.4.4 贝叶斯公式
1.5 事件的独立
1.5.1 两个事件的独立
1.5.2 多个事件的独立
习题
第2章 随机变量
2.1 随机变量的定义
2.2 离散型随机变量
2.2.1 离散型随机变量的概率分布
2.2.2 常见的离散型随机变量的概率分布
. 连续型随机变量与随机变量的分布函数
..1 概率密度函数
..2 随机变量的分布函数
.. 常见的连续型随机变量的概率分布
2.4 随机变量函数的分布
2.4.1 离散型随机变量函数的分布
2.4.2 连续型随机变量函数的分布
习题
第3章 随机向量
3.1 二维随机向量及其分布函数
3.2 二维离散型随机向量
3.3 二维连续型随机向量及其分布函数
3.3.1 二维连续型随机向量
3.3.2 均匀分布
3.3.3 二维正态分布
3.4 边缘分布
3.4.1 边缘分布密度
3.4.2 二维离散型随机向量边缘分布
3.4.3 二维连续型随机向量的边缘概率密度
3.5 条件分布
3.5.1 条件分布的概念
3.5.2 离散型随机向量的条件分布
3.5.3 连续型随机向量的条件概率密度
3.6 随机向量的独立
3.7 随机向量函数的分布
3.7.1 Z=X+Y的分布
3.7.2 Z =maxX,Y和Z =minX,Y的分布
。。。
本书是一本高等学校非数学专业的概率论与数理统计课程的教材。全书共9章,分为两个部分。*部分由~5章组成,讲授概率论的基础知识,包括*事件、*变量、*向量及其分布、*变量的数字特征和极限定理。第二部分由第6~9章组成,讲授样本与统计量、参数估计、设检验、方差分析与线回归分析。本书各章配有适量习题,书后附习题提示和解答,书末给出5个附表。本书力求使用较少的数学知识,强调数理统计概念的阐释,并注意举例的多样。
本书可作为高等学校工科、农医、经济管理等专业的有关概率论与数理统计课程的教材,也可作为实际工作者的学参书。
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