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  • 正版新书]概率论与数理统计(英文版·4版)威廉·门登霍尔9787300
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    • 作者: 威廉·门登霍尔著 | 威廉·门登霍尔编 | 威廉·门登霍尔译 | 威廉·门登霍尔绘
    • 出版社: 中国人民大学出版社
    • 出版时间:2016-12-01
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    • 作者: 威廉·门登霍尔著| 威廉·门登霍尔编| 威廉·门登霍尔译| 威廉·门登霍尔绘
    • 出版社:中国人民大学出版社
    • 出版时间:2016-12-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2016-12-01
    • 字数:880千字
    • 页数:485
    • 开本:16开
    • ISBN:9787300236872
    • 版权提供:中国人民大学出版社
    • 作者:威廉·门登霍尔
    • 著:威廉·门登霍尔
    • 装帧:暂无
    • 印次:1
    • 定价:65
    • ISBN:9787300236872
    • 出版社:中国人民大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2016-12-01
    • 语种:中英双语
    • 出版时间:2016-12-01
    • 页数:485
    • 外部编号:涿物流园44988
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    引言:什么是统计
    1.描述数据的图形法
    1.1 变量与数据
    1.2 变量的类型
    1.3 分类数据的图形
    1.4 定量数据的图形
    1.5 频率直方图
    2.描述数据的数值法
    2.1 描述数据集的数值法
    2.2 中心的度量
    . 变异的度量
    2.4 标准差的实际意义
    2.5 检测s计算错误的方法
    2.6 相对位置的度量
    2.7 五数归纳与箱线图
    3.二维数据的描述
    3.1 二维数据
    3.2 分类变量的图形
    3.3 两个定量变量的散点图
    3.4 定量双变量数据的度量
    4.概率和概率分布
    4.1 概率论在统计学中的角色
    4.2 事件与样本空间
    4.3 计算简单事件的概率
    4.4 事件的关系与概率法则
    4.5 独立、条件概率与乘法法则
    4.6 贝叶斯法则
    4.7 离散型随机变量及其概率分布
    5.几个重要的离散型分布
    5.1 引言
    5.2 二项概率分布
    5.3 泊松概率分布
    5.4 超几何概率分布
    6.正态概率分布
    6.1 连续型随机变量的概率分布
    6.2 正态概率分布
    6.3 正态概率分布的面积制表
    7.样本分布
    7.1 引言
    7.2 抽样方案与试验设计
    7.3 统计量与抽样分布
    7.4 中心极限定理
    7.5 样本均值的抽样分布
    7.6 样本比例的抽样分布
    8.大样本估计
    8.1 已学的内容
    8.2 将要学的内容——统计推断
    8.3 估计的类型
    8.4 点估计
    8.5 区间估计
    8.6 两个总体均值差的估计
    8.7 两个二项比例差的估计
    8.8 单侧置信区间
    8.9 样本容量的选择
    9.大样本的设检验
    9.1 总体参数的设检验
    9.2 设的统计检验
    9.3 总体均值的大样本检验
    9.4 两个总体均值差的大样本设检验
    9.5 二项比例的大样本设检验
    9.6 两个二项比例差的大样本设检验
    9.7 设检验的有关说明
    10.小样本的推断
    10.1 引言
    10.2 学生t分布
    10.3 单总体均值的小样本推断
    10.4 两个总体均值差的小样本推断:独立随机样本
    10.5 两个总体均值差的小样本推断:逐对差检验
    10.6 单总体方差的推断
    10.7 双总体方差的比较
    10.8 重新审视小样本设
    11.方差分析
    11.1 试验设计
    11.2 什么是方差分析?
    11.3 方差分析的设
    11.4 完全随机化设计:单因素分类
    11.5 完全随机化设计的方差分析
    11.6 总体均值的分级
    11.7 随机化区组设计:双因素分类
    11.8 随机化区组设计的方差分析
    11.9 a×b 析因试验:双因素分类
    11.10 a×b 析因试验的方差分析
    12.线回归与相关
    12.1 引言
    12.2 一个简单的线概率模型
    1. 二乘法
    12.4 线回归的方差分析
    12.5 线回归模型的有效检验
    12.6 回归设的诊断工具
    12.7 利用拟合直线估计和预测
    12.8 相关分析
    13.多元回归分析
    13.1 引言
    13.2 多元回归模型
    13.3 多元回归分析
    13.4 多项式回归模型
    13.5 回归模型中定量与定预测变量的使用
    14.分类数据分析
    14.1 试验的描述
    14.2 皮尔逊卡方统计量
    14.3 检验特定单元格的概率:拟合优度检验
    14.4 列联表:双因素分类
    14.5 几个多项总体的比较:固定行和或列和的双因素分类
    15.非参数统计
    15.1 引言
    15.2 威尔科克森秩和检验:独立随机样本
    15.3 成对试验的符号检验
    15.4 统计检验的比较
    15.5 成对试验的威尔科克森符号秩检验
    15.6 完全随机化设计的克鲁斯卡尔沃利斯H检验
    15.7 随机化区组设计的弗里德曼F_r检验
    附表

    威廉·门登霍尔,拥有北卡罗来纳州立大学博士,曾任宾夕法尼亚州巴内尔大学数学系教授,1963-1977年担任罗里达大学统计系主任。门登霍尔博士在一些很好统计学杂志发表过,但广为人知的是他众多的教科书,总立或者合作出版了13本统计学教材。

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