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  • 正版新书]数据安全与流通:技术、架构与实践刘汪根 杨一帆
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    • 作者: 刘汪根 杨一帆 杨蔚 彭雷 编著著 | 刘汪根 杨一帆 杨蔚 彭雷 编著编 | 刘汪根 杨一帆 杨蔚 彭雷 编著译 | 刘汪根 杨一帆 杨蔚 彭雷 编著绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2023-05-01
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    • 作者: 刘汪根 杨一帆 杨蔚 彭雷 编著著| 刘汪根 杨一帆 杨蔚 彭雷 编著编| 刘汪根 杨一帆 杨蔚 彭雷 编著译| 刘汪根 杨一帆 杨蔚 彭雷 编著绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2023-05-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:233
    • 页数:206
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111726326
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:刘汪根 杨一帆 杨蔚 彭雷 编著
    • 著:刘汪根 杨一帆 杨蔚 彭雷 编著
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:69
    • ISBN:9787111726326
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2023-05-01
    • 页数:206
    • 外部编号:涿物流园17997
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    前言<br />章新的数据时代  1<br />1.1数据要素的时代  3<br />1.1.1数据要素的重要属  3<br />1.1.2数据安全方面的法律法规  5<br />1.1.3数据流通方面的法律法规  8<br />1.1.4个人信息保护  9<br />1.2以数据为中心的网络安全<br />时代  11<br />1.2.1基于边界的安全防护技术  13<br />1.2.2数据安全与合规技术  16<br />1..数据流通技术  18<br />1.2.4零信任安全技术  20<br />1.2.5内生安全问题与拟态防御<br />架构  <br />第2章数据安全  26<br />2.1数据安全合规  27<br />2.1.1数据分类分级体系  28<br />2.1.2个人信息保护体系  31<br />2.1.3数据供应链的安全合规<br />体系  34<br />2.1.4数据出境的合规体系  35<br />2.1.5围绕数据生命周期的安全<br />技术  40<br />2.1.6数据安全治理与监测技术  44<br />2.1.7面向行业的数据安全合规的<br />智能化、自动化落地  48<br />2.2数据安全技术的能力建设  53<br />2.2.1总体建设思路  54<br />2.2.2保障数据资产安全的关键<br />技术  60<br />2..数据平台层的安全技术<br />要求  82<br />.数据安全治理的组织与制度<br />建设  94<br />..1组织架构的设计  95<br />..2制度与流程  96<br />..持续建设与成熟度参考  97<br />第3章数据流通  99<br />3.1隐私计算技术  99<br />3.1.1多方安全计算  102<br />3.1.2联邦学习  108<br />3.1.3可信执行环境  116<br />3.1.4同态加密技术  119<br />3.1.5差分隐私  121<br />3.1.6隐私计算技术小结  125<br />3.2数据流通中价值的度量方法  126<br />3.2.1数据流通中价值的影响因素<br />和度量方法  128<br />3.2.2经济学视角  131<br />3..数据挖掘视角  136<br />3.3数据交易与流通  144<br />3.3.1国外数据交易流通市场  145<br />3.3.2国内数据交易流通市场  147<br />3.3.3数据交易流通的业务<br />建设  149<br />第4章实践  155<br />4.1数据安全技术体系建设的<br />落地思考  155<br />4.1.1原则考量  156<br />4.1.2确定目标时的考量因素  157<br />4.1.3规划架构时的考量因素  158<br />4.1.4实施过程中的考量因素  159<br />4.2如何建设一个安全的数据<br />中台  162<br />4.2.1数据中台的安全风险分析与<br />总体设计方案  163<br />4.2.2如何做到事后管理  166<br />4..如何做到事中控制  169<br />4.2.4如何做到事前预防  171<br />4.2.5落地实施方案的对比总结  173<br />4.3基于隐私算的据流通<br />应用  174<br />4.3.1基于多方安全算的据<br />流通案例  174<br />4.3.2基于联邦学习的数据流通<br />案例  176<br />4.4数据流通交易平台的架构  180<br />4.4.1数据合规平台的技术<br />架构  181<br />4.4.2数据交易平台的技术<br />架构  185<br />第5章展望  192<br />5.1国内数据交易市场的展望  192<br />5.2支撑数据要素市场的基础<br />设施  194<br />5.3生态建设是数据要素市场<br />成功的关键  197<br />5.4内生安全是数据流通的安全<br />发展方向  199<br />参考文献  201<br />

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