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  • 统计学七支柱
  • 知名统计学家 教授联合推荐 追溯统计学来龙去脉 阐释统计推理核心思想 统计学入门...
    • 作者: [美]史蒂芬·斯蒂格勒(Stephen M.Stigler)著
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2018-01-01 00:00:00
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    • 作者: [美]史蒂芬·斯蒂格勒(Stephen M.Stigler)著
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2018-01-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2018-02-01
    • 开本:大32开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787115469977
    • 国别/地区:未知
    • 版权提供:人民邮电出版社
    知名统计学家、哈佛大学**理研究生院院长孟晓犁教授 美国国家科学院院士、斯坦福大学教授Bradley Efron 斯坦福大学数学与统计学教授Persi Diaconis联合**
    本书介绍了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计、残差,从其由来到引入,从基本概念到对“统计”这门学科的深远影响,并由此深入阐述统计学的科学本质。
    Stephen M.Stigler 知名统计学家、统计学史研究家,芝加哥大学教授。其父是诺贝尔经济学奖得主George J. Stigler。除本书外,还著有《统计探源》等统计学著作。
    第 1章 聚合:从表格和均值到*小二乘 1

    1.1 指针的变化 3

    1.2 古代的聚合 10

    1.3 平均人 14

    1.4 聚合与地球的形状 17

    第 2章 信息:度量与变化率 23

    2.1 铸币检查试** 24

    2.2 亚伯拉罕 棣莫弗 26

    2.3 优化、扩展、悖论 30

    第3章 似然:概率尺度上的校准 35

    3.1 阿布斯诺特和显著性检** 36

    3.2 休谟、普莱斯和贝叶斯归纳 41

    3.3 拉普拉斯检** 43

    3.4 似然理论 46

    第4章 相互比较:作为标准的样本内变异 51

    4.1 戈塞特和费舍尔的t-检** 52

    4.2 弗兰西斯 埃奇沃思和方差成分的双因素分析 58

    4.3 相互比较的一些陷阱 61

    第5章 回归:多元分析、贝叶斯推断和因果推断 65

    5.1 发现之路:从达尔**到高尔顿 68

    5.2 高尔顿的解释 79

    5.3 达尔**问题的解决 80

    5.4 影响 81

    5.5 多元分析和贝叶斯推断 82

    5.6 贝叶斯推断 85

    5.7 收缩估计 87

    5.8 因果推断 88

    5.9 三分律:愿你安息 92

    第6章 设计:实**方案和随机化的作用 95

    6.1 可加模型 97

    6.2 随机化 100

    第7章 残差:科学逻辑、模型比较以及诊断展示 109

    结论 125

    “*难的科学思考通常关注的是一个领域的基础部分,Stigler则为他针对更有影响力的统计学领域的潜在调查带来了**明的信号。” ——Bradley Efron,美国国家科学院院士、斯坦福大学教授 “提取数世纪统计学研究精华并以智慧装点,作者精心准备的七道‘大菜’对那些想要探寻数据的人来说无疑是一次思维盛宴——无论他们想探寻的是大数据还是小数据。” ——孟晓犁,知名统计学家、哈佛大学**理研究生院院长 “统计学具有思考的核心集合,能够覆盖我们生活的方方面面。Stigler对这些思考进行了开发,
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