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  • 正版 中国专业运动员的社会网络结构研究 黄谦等 科学出版社 978
  • 新华书店旗下自营,正版全新
    • 作者: 黄谦等著 | 黄谦等编 | 黄谦等译 | 黄谦等绘
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2021-03
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    • 作者: 黄谦等著| 黄谦等编| 黄谦等译| 黄谦等绘
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2021-03
    • 版次:1
    • 字数:180000
    • 页数:144
    • 开本:B5
    • ISBN:9787030680716
    • 版权提供:科学出版社
    • 作者:黄谦等
    • 著:黄谦等
    • 装帧:平装
    • 印次:暂无
    • 定价:102.00
    • ISBN:9787030680716
    • 出版社:科学出版社
    • 开本:B5
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2021-03
    • 页数:144
    • 外部编号:12229080
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    目录

    前言

    第一章  绪论  1

    第一节  背景  1

    第二节  重要概念  5

    第三节  研究的主要目标和研究意义  8

    第四节  研究设计  11

    第五节  本书的内容与结构  12

    第六节  数据来源与研究方法  13

    第七节  主要研究工作、结论和研究创新  15

    第二章  基本理论基础和方法评述  19

    第一节  基本理论  19

    第二节  社会网络分析方法  24

    第三节  复杂网络  30

    第四节  社会网络结构的个体中心网络研究  33

    第五节  有关专业运动员社会支持的研究  35

    第六节  基于矩阵分布的统计机器学习技术  37

    第七节  本章小结  38

    第三章  调查问卷的设计与结构及数据采集过程  41

    第一节  问卷开发与设计过程  41

    第二节  调查问卷的内容与结构  44

    第三节  数据采集方法和质量评价  49

    第四章  专业运动员个体中心网络结构分析  52

    第一节  专业运动员个体中心网络的基本概念  52

    第二节  个人因素状况调查结果  53

    第三节  专业运动员社会讨论网络分析  56

    第四节  专业运动员社会支持网络分析  57

    第五节  专业运动员就业支持网络分析  58

    第六节  专业运动员成就支持网络分析  61

    第七节  专业运动员社会网络的形式化  62

    第八节  专业运动员社会网络社区结构探测方法  64

    第九节  本章小结  65

    第五章  专业运动员整体网络结构分析  67

    第一节  专业运动员整体网络的拓扑图  67

    第二节  专业运动员整体网络微观结构  71

    第三节  专业运动员整体网络中观结构  78

    第四节  专业运动员整体网络宏观结构  84

    第五节  本章小结  87

    第六章  基于矩阵分布的贝叶斯网络分析模型与算法  89

    第一节  基于矩阵分布/矩阵过程的贝叶斯网络分析模型  89

    第二节  稀疏矩阵高斯过程模型  90

    第三节  本章小结  92

    第七章  专业运动员社会网络节点因素分析及个体中心网络的缺省联结关系预测  93

    第一节  专业运动员社会网络节点的基本概念  93

    第二节  专业运动员社会网络节点的因素分析  94

    第三节  问题描述  103

    第四节  缺省链路预测  103

    第五节  算法预测结果分析  109

    第六节  本章小结  109

    第八章  专业运动员群体网络的社区关系分析  111

    第一节  社会交往支持网络中社区关系分析  111

    第二节  成就支持网络中社区关系分析  112

    第三节  本章小结  113

    第九章  展望  114

    参考文献  116

    本研究,基于复杂网络的分析理论,总结和分析了中国专业运动员社会网络的结构的理论基础;提出专业运动员群体社会网络的复杂网络模型和分析方法;研究了专业运动员群体社会网络的个体中心网络结构特征;研究了专业运动员群体社会网络的整体网络结构特征。同时提出了面向专业运动员的社会网络构建与分析方法。从传统社会网络方法出发,研究了专业运动员个体网络与整体网络的结构与关系特征,对这类网络的建模进行研究,提出了运动员网络的形式化表示方法,包括这种网络结构的形式化及网络关系的形式化;同时探讨了专业运动员个体网络与整体网络关系的分析方法。以机器学习的方法在专业运动员网络分析及链路预测进行了应用。同时利用稀疏矩阵高斯过程模型与提出的贝叶斯机器学习算法,对调查问卷的专业运动员社会网络支持数据进行了节点属性分析,个人网络的缺省联结预测以及基于社区的整体网络的关系分析。

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