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正版 Python程序设计与案例解析 袁国铭 北京交通大学出版社 978
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第1章Python学前准备1 1.1why、what、how1 1.2Python概述5 1.3Python集成开发环境9 1.4小结12 第2章认识Python编程13 2.1IPO编程模式13 2.2第一个Python程序13 2.3用JupyterNotebook进行Python编程的注意事项15 2.4小结17 第3章Python基础语法18 3.1标识符、保留字18 3.2注释19 3.3变量的命名与使用20 3.4缩进25 3.5代码高亮25 3.6小结26 第4章简单数据类型与运算符27 4.1简单数据类型27 4.2常用运算符及优先级32 4.3常用内置函数37 4.4常用内置标准库42 4.5小结46 第5章字符串类型47 5.1字符串表示方法47 5.2字符串运算50 5.3字符串常用方法和常用函数51 5.4字符串格式化输出55 5.5小结58 第6章列表与元组59 6.1列表59 6.2元组64 6.3序列66 6.4小结69 第7章分支结构70 7.1基本分支结构70 7.2分支结构的嵌套75 7.3综合应用76 7.4小结79 第8章循环结构80 8.1程序开发的三种流程80 8.2for-in序列循环81 8.3while条件循环83 8.4break、continue、pass和else语句86 8.5循环嵌套88 8.6综合应用90 8.7小结92 第9章异常处理93 9.1错误和异常93 9.2异常类型94 9.3异常处理95 9.4三种特殊的异常处理用法97 9.5异常处理综合应用98 9.6小结99 第10章集合与字典100 10.1集合100 10.2字典106 10.3小结115 第11章函数与模块117 11.1函数的分类117 11.2函数的定义和调用117 11.3函数的参数与返回值120 11.4函数的嵌套124 11.5变量的作用域128 11.6lambda函数130 11.7模块和包131 11.8Python生态133 11.9小结134 第12章面向对象编程135 12.1类的定义与使用135 12.2属性和方法137 12.3面向对象的组合应用143 12.4面向对象的三大特性145 12.5经典案例150 12.6面向对象常用术语155 12.7面向对象的软件开发156 12.8小结157 第13章文件159 13.1文件的基本操作159 13.2读写CSV和Excel文件163 13.3文件内置库168 13.4小结172 第14章常用基础库175 14.1时间、日期模块175 14.2turtle绘图模块182 14.3小结188 第15章数据库应用开发190 15.1SQL简介190 15.2SQLite数据库191 15.3Python中的SQLite195 15.4小结197 第16章NumPy数组与矩阵运算198 16.1NumPy数组及其运算198 16.2矩阵206 16.3小结212 第17章Pandas数据分析213 17.1Pandas常用数据类型213 17.2DataFrame数据处理与分析218 17.3小结237 第18章Matplotlib数据可视化238 18.1认识Matplotlib238 18.2基本2D绘图242 18.3基本3D绘图252 18.4小结257 参考文献258
袁国铭,中国石油大学计算机博士,中国人民大学应用经济学博士后,主要研究领域:在大数据背景下进行应急信息领域本体知识系统构建研究、数据科学思维在青少年中的传播。发表十数篇sci/ei和核心论文,出版过《经济学基础》教材
本书通过案例解析的方式介绍了Python基础知识。全书分为18章,内容包括:Python学前准备、认识Python编程、Python基础语法、简单数据类型与运算符、字符串类型、列表与元组、分支结构、循环结构、异常处理、集合与字典、函数与模块、面向对象编程、文件、常用基础库、数据库应用开发、Numpy数组与矩阵运算、Pandas数据分析和Matplotlib数据可视化。涵盖了Python基础、Python数据存储与分析、Python数据可视化等内容,案例翔实。 本书适合作为高等院校计算机、大数据、数据科学或其他相关专业教材,也适合从事相关工作的工程师和爱好者阅读参考。
本书弱化了理论,偏重于通过实例介绍知识,对于没有任何计算机基础的学生或职场小白,都可以通过阅读本书,掌握Python程序编写方法。 本书涵盖了Python基础、Python数据存储与分析、面向对象编程和Python数据可视化等内容,案例翔实。
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