正版 拆穿数据胡扯(信息驱动世界的生存指南) 卡尔·伯格斯特龙,

序1 科学地对抗科学的胡扯的“胡扯” /序2 拨开扯淡的迷雾 / 序3 闲得没事也别胡扯 / XIII 前 言 / XVII 第1 章　胡扯无处不在 惯于欺骗的甲壳类动物和狡猾的乌鸦 / 003 狡辩之词和律师的语言 / 008 谎言传千里，难出门 / 012 第2 章　媒体、信息和错误信息 印刷厂是妓院 / 022 不加渲染的事实宛若凤毛麟角 / 025 偏见、个人化和对立 / 029 错误信息和虚假信息 / 033 新型造假者 / 037 第3 章　胡扯的本质 胡扯与黑箱 / 048 刑事机器学习 / 051 第4 章　因果关系 夜晚天空红艳艳，水手脸上笑容现 / 060 关于因果关系的思考 / 064 相关不会增加报纸销量 / 068 延迟享乐与共同原因 / 076 伪相关 / 078 吸烟不会导致死亡？ / 083 如果其他方法都行不通，那人为操控吧 / 084 第5 章　数字与胡扯 提取数字 / 095 有害的百分比 / 098 古德哈特定律 / 106 数学滥用 / 110 僵尸统计数据 / 115 第6 章　选择偏倚 你看到什么取决于你看的是哪儿 / 126 隐藏在墨菲定律背后的原因 / 129 帅哥和程序员 / 137 音乐才华的致命危险 / 143 消除选择偏倚 / 148 第7 章　数据可视化 数据可视化的发端 / 158 鸭子！ / 162 水晶鞋和丑陋的继姐 / 166 邪恶的轴 / 177 比例油墨原理 / 192 第8 章　大数据与胡扯 机器是怎么看到东西的 / 213 废料进，废品出 / 219 雷达和胡扯的结论 / 221 机器是怎么思考的 / 226 机器为什么失败 / 230 第9 章　科学的易感 官谬误 / 242 p 值操纵和发表偏倚 / 251 点击诱饵科学 / 260 胡扯科学的市场 / 265 科学为什么有用 / 271 第10 章　辨别胡扯 1. 质疑信息来源 / 278 2. 小心不公平的比较 / 281 3．如果好得或糟糕得不像是真的…… / 284 4. 从数量级考虑 / 287 5. 避免证真偏差 / 292 6. 考虑多个假设 / 295 辨别网上的胡扯 / 296 第11 章　驳斥胡扯 使用归谬法 / 306 要让人难以忘记 / 308 寻找反例 / 311 使用类比 / 312 重新绘制图表 / 314 使用零模型 / 316 揭穿者心理 / 319 致 谢 / 329 注 释 / 333 参考文献 / 349

美国华盛顿大学生物学系教授。他研究流行病如何在人群中传播，以及信息如何大规模地在生物和社会系统中流动——从细胞内对基因表达的控制到社交媒体上错误信息的传播。他广为人知的是跨界整合自然科学和社会科学思想的能力，特别是在信息研究领域造诣很深。他发表了多篇前瞻性的文章，涉及信息科学、计算机科学、控制论、进化生物学、信息论、科学哲学、物理学等方面，其中有很多发表在《自然》《科学》《美国国家科学院院刊》上。 美国华盛顿大学信息学院副教授、公众知情中心主任。

薛兆丰×涂子沛×王程韡×胡翌霖×徐瑾×吴靖×叶壮×汪冰×姚利芬×王大鹏，经济学、科学史、心理学、传播学多界联袂推荐，多位诺奖得主赞赏，亚马逊网站编辑优选非虚构类图书；一门未开课即爆满的华盛顿大学公开课，一本复杂世界的生存指南，戳穿数据谎言的利器，教你撕下数据噪声的科学外衣，在算法时代做个游刃有余的明白人

一部现代经典……伯格斯特龙和韦斯特让读者觉得自己获得了某种的智慧:被授权的那种……这是一本直面衰落的民主和全球流行病的生存指南。 ——《连线》杂志 这本书充满激情地阐述了科学语言是如何被用来误导研究人员和公众的……在驾驭数据的能力变得重要的时候，这本书出现了。 ——《自然》期刊 必然是逻辑自洽的，但未必是可想象的。一个陈述如果连逻辑都不自洽，那必然是胡说；但对于逻辑自洽的陈述，其真伪只能再通过事实来验证，而不个人的常识、直觉甚想象。这本书通过大量生动的实例，展示了人们是如何分别使用“逻辑推理”和“事实验证”这两种科学方法来排查胡说的。在大数据时代，自古已有的胡说已经披上了新衣，若想保持清醒和明智，本书会给你启发和帮助。 —— 薛兆丰（经济学者） 人们畏惧、痛恨受骗。但在今天的大数据时代，一种用数据和统计语言精心编织的谎言正在越来越多地出现，它们穿着客观、严谨、的外衣，令我们难以质疑。这本书带你洞察数据科学的前沿，为你打造戳穿数据谎言的利器，让你在数据时代做一个游刃有余的明白人。 ——涂子沛（大数据专家、科技作家） 无论能不能改变世界，在这个充满胡扯的世界中，我们少该学会独善其身，本书可以作为胡扯世界的生存指南。 ——胡翌霖（清华大学科学史系副教授） 胡扯有两个原则：一是暗示，一是科学修辞。是后者，一旦某些观点被披上了科学语言的外衣，普通会掉进这些被精心设计的陷阱。不过也别慌，你甚不用学会所谓的“费米估算”。识别胡扯，只需要多问一句“这个人想向我兜售什么”。那么问题来了，两位作者真正想向你兜售的东西又是什么呢？ ——程韡（清华大学科学史系副教授） 通常很容易，反驳废话往往更困难。这种不对称导致了我们这个世界胡扯的话越来越多。面对胡扯我们能做什么呢？由于胡扯消耗的能量比反驳它的多，因此简单的驳斥废话注定是一场失败的战斗。这本书提供了更好的策略和武器来识别和应对胡扯：如何免于陷入华丽空洞的低级胡扯，如何识别基于偏见的统计数据的胡扯。这本书不是一本数学书，相反，读者可以不具备统计学知识，但将学会简单有效的工具来规避胡扯，对抗在信息爆炸的当下各种胡扯的传播和影响。 ——吴靖（香港中文大学商学院决策科学与管理经济学系助理教授） 这是一本书，也是三本书。经济全球化也带来了“胡扯”的全球化，比起诞生于愚昧的瞎胡扯，如今更可怕的是披着科学外衣的新胡扯，而这是一本反胡扯通识读本。过去文盲是不识字无法读取信息，现今的文盲是不辨信息真伪，此书也是一本扫盲读物。群居让人类学会了礼仪，如今我们还要学习如何优雅地驳斥胡扯，本书还是一本沟通手册。 ——汪冰（北京大学精神卫生学博士、书评人） 我们已经身处一个大数据时代，不少人一看到数据贴上可信的标签，但是数据也会被误用甚欺骗。本书通过形形色色的生动案例告诉你，为什么很多可以在数据的外衣下行之有效，有时候是有意为之，更多时候则是无心之失，来自缺乏逻辑或者能力不足。我过去常说历史数据逻辑是经济学的核心，读了这本书之后发现，这三个原则其实也可以成为多数学科的核心，除了数据，每个人都应该多掌握一点儿逻辑甚历史知识。 ——徐瑾（FT中文网财经版主编/公众号徐瑾经济人主理人） 铺天盖地的胡扯在围猎着我们，当下的互联网时代令这一问题更加凸显。每当看到谣言满天飞，有人觉得凡事都有“内幕”和“反转”，以及生活中随处可见的数据小伎俩，我都认为，我们的态度、注意力和情感不该如此被动地让胡扯肆意拉扯。指望胡扯者停止胡扯并不现实，唯有用理智与思想武装自我，保持自己的大脑依然是理的主场，而这本书，你自己武装自己的思想武器。从心理学、逻辑学到概率论、数据科学，本书像一把对抗胡扯的瑞士军刀，可以助你披荆斩棘，对那些试图蒙蔽与蛊惑你的陷阱多个心眼，不再稀里糊涂地盲从于那些精心设计的胡扯。 ——叶壮（心理学者。北京社会心理联合会科普委员会副秘书长，中国心理学会成员，美国心理科学协会成员，腾讯DN.A计划特约专家，首都科学讲堂专家组成员） 无论如何，新式胡扯不那么容易被人发现，我们经常被种种数学化的形式所“忽悠”。不过，阅读此书会帮助我们快速而地辨别出这些新式胡扯。这本书逻辑清晰、语言优美，很多地方论述得十分精彩。 ——姚利芬（中国科普研究所创作研究室副研究员） 如果你还不知道什么是“胡扯”，或者想学会辨别“胡扯”的方法，又或者想约束自己减少“胡扯”，避免分享“胡扯”，这本书都是你的。 ——大鹏（中国科普研究所副研究员，中国科普作家协会理事） 胡扯无处不在，科学作为严谨的体系也未能幸免。是在我们这个大数据社会，新技术迭代加速，周期缩短，人们的交流、学习和生活等方式越来越依赖数据驱动，胡扯也披上数据外衣，展现出严肃和认真的一面，让人们更加难以辨识。伯格斯特龙和韦斯特通过大量科学和生活实例为我们呈现了胡扯存在的多种形式以及对我们的影响，同时提供了应对的妙招，凡事多问三个为什么，为我们在信息超载的智能时代，能够区分虚实，不为胡扯所扰。 ——郑庆伟（启迪之星经理） 现在，我们每个人都被骗术淹没，欺诈如此普遍，以于我们不再意识到它的存在。在如何发现它，如何抵制它，以及如何阻止它方面，这本书堪比一门大师课。 ——保罗·罗默(2018年诺贝尔经济学奖得主，新增长理论的主要建立者之一。现任纽约大学经济学教授，福大学经济学教授，胡佛研究所研究员) 如果你想读一本肯定会成为经典的书，那买这本书吧。它解决了我们这个时代一个重要的问题: 对真理的尊重正在下降。它也是一部文学很棒的佳作。每一页——确切地说，每一段——都增添了新的乐趣。 ——乔治·阿克尔洛夫(2001年诺贝尔经济学奖得主，加州大学伯克利分校经济学教授) 读到伯格斯特龙和韦斯特关于“胡扯”的精彩例子，我笑出了眼泪。这是一本扣人心弦的读物，任何人都关心我们如何被愚弄(或如何不被愚弄)，以及与数学和科学的联系。但这也很有趣。这是我们这个时代的一本必要的书。 ——萨尔·波尔马特(2011年诺贝尔物理学奖得主，天体物理学家，加州大学伯克利分校物理学教授，美国国家科学院院士) 信息领域充斥着用定量描述来误导人的冒牌货；如果你想知道哪里是雷区，读读这本书。 ——乔丹·艾伦伯格（美国威斯康星大学数学系教授，书作者，著有《魔鬼数学：大数据时代，数学思维的力量》） 如果我能让这本重要手册的内容成为每个高中生的规定课程(从而取代三角学)，我愿意这样做。我强烈建议当面指斥我们这个充斥着错误信息的时代胡扯，我只是遗憾没有为自己的书想出这个书名。 ——凯西·奥尼尔（数据科学家，著有《算法霸权：数学杀伤武器的威胁》）

这是一本教读者如何从众多的信息中辨识真正有用的信息、数据和观点的实用读物。今天，信息噪声常把自装成大数据和神奇算法的模样，用量化信息震慑读者。如何分辨其中哪些是真正有用的信息，哪些只是的噪声？ 在本书开头，作者定义了胡扯（老派胡扯与新派胡扯），讨论了胡扯在我们进化史中的深层起源，并解释了在今天的数字环境中胡扯能迅速扩散的原因； 接下来，两位作者对打着数学和统计学幌子的各种信息噪声一一进行剖析，通过举例让读者掌握分辨信号与噪声的基本技能； 后，作者还提醒读者如何友好、善意地“当面指斥胡扯”，以及如何完善自身。 读完这本书吧，让我们都能有底气地当面指斥胡扯，在这个大数据时代、算法时代摆脱海量信息噪声的困扰。