正版 数典:大数据标准术语体系:汉阿英法德意日韩葡俄西对照 连玉

总目录
凡例 XV
大数据标准术语体系 1
汉语索引 1175
阿拉伯语索引 1261
英语索引 1349
法语索引 1449
德语索引 1557
意大利语索引 1661
日语索引 1765
韩语索引 1857
葡萄牙语索引 1943
俄语索引 2049
西班牙语索引 2165
大数据标准术语体系目录
大数据标准术语体系 1
0 大数据 3
1 大数据基础 5
1.1 数据科学 7
1.1.1 数学应用 7
1.1.2 统计数理 10
1.1.3 数据运筹 13
1.1.4 社会计算 16
1.1.5 复杂理论 20
1.2 计算机网 24
1.2.1 信息通信 24
1.2.2 计算机体系 28
1.2.3 计算机软件 31
1.2.4 计算机硬件 35
1.2.5 先进网络 38
1.3 算法科技 43
1.3.1 计算思维 43
1.3.2 算法设计 46
1.3.3 计算理论 51
1.3.4 先进计算 54
1.3.5 计算架构 57
1.4 计算智能 63
1.4.1 知识工程 63
1.4.2 机器学习 66
1.4.3 虚拟现实 71
1.4.4 智能机器人 76
1.4.5 类脑科学 79
1.5 数据哲学 84
1.5.1 数化万物 84
1.5.2 数据伦理 87
1.5.3 数据文化 91
1.5.4 大数据论 94
1.5.5 大数据史 101
2 大数据战略 107
2.1 互联网 109
2.1.1 全球化网络 109
2.1.2 信息社会 113
2.1.3 互联网 + 116
2.1.4 网络强国 119
2.1.5 网络空间 124
2.2 块数据 129
2.2.1 数据引力波 129
2.2.2 数据价值链 132
2.2.3 数字竞争力 135
2.2.4 激活数据学 139
2.2.5 数字生态圈 142
2.3 主权区块链 147
2.3.1 区块链 147
2.3.2 区块链监管 150
2.3.3 数字法币 154
2.3.4 信用社会 158
2.3.5 秩序互联网 161
2.4 人工智能 166
2.4.1 群智开放 166
2.4.2 技术奇点 169
2.4.3 脑机接口 174
2.4.4 智能应用 177
2.4.5 人脑计划 181
2.5 量子信息科学 186
2.5.1 量子科技革命 186
2.5.2 量子计算 190
2.5.3 量子测量 194
2.5.4 量子通信 198
2.5.5 量子互联网 203
3 大数据技术 209
3.1 大数据获取 211
3.1.1 数据化 211
3.1.2 数据感知 214
3.1.3 数据采集 218
3.1.4 数据抓取 222
3.1.5 数据结构 226
3.2 大数据管理 230
3.2.1 数据组织 230
3.2.2 数据存储 233
3.2.3 数据库 237
3.2.4 管理系统 241
3.2.5 数据中心 244
3.3 大数据处理 248
3.3.1 数据加工 248
3.3.2 处理框架 251
3.3.3 编程模型 254
3.3.4 数据计算 258
3.3.5 数据治理 261
3.4 大数据分析 267
3.4.1 大数据统计分析 267
3.4.2 大数据机器学习 270
3.4.3 数据可视化分析 274
3.4.4 文本大数据分析 277
3.4.5 社会媒体分析 280
3.5 科学大数据 285
3.5.1 数据密集型科学 285
3.5.2 第四范式 291
3.5.3 技术开源 295
3.5.4 科学数据管理 301
3.5.5 科学数据行动 309
4 大数据经济 315
4.1 数据资本论 317
4.1.1 数据资本 317
4.1.2 数据生产力 322
4.1.3 数据交易 327
4.1.4 数字合作 330
4.1.5 共享价值 335
4.2 数字经济 340
4.2.1 产业数字化 340
4.2.2 数字产业化 343
4.2.3 数字乡村 347
4.2.4 工业互联网 350
4.2.5 共享型经济 354
4.3 场景大数据 359
4.3.1 场景应用 359
4.3.2 场景产业化 362
4.3.3 平台经济 366
4.3.4 数据中台 370
4.3.5 经济大脑 373
4.4 数字减贫 378
4.4.1 数字机会均等化 378
4.4.2 减贫合作 382
4.4.3 精准扶贫 387
4.4.4 数字化转型 391
4.4.5 社会扶贫体系 397
4.5 数字丝绸之路 402
4.5.1 数字包容性 402
4.5.2 数字经济体 406
4.5.3 智慧互通 411
4.5.4 新贸易革命 415
4.5.5 “一带一路”政策生态 420
5 大数据金融 433
5.1 金融科技创新 435
5.1.1 金融科技战略 435
5.1.2 金融生态系统 441
5.1.3 金融科技应用 445
5.1.4 金融科技支撑 449
5.1.5 金融科技赋能 453
5.2 金融科技服务 458
5.2.1 第三方支付 458
5.2.2 网络借贷 462
5.2.3 众筹融资 465
5.2.4 小微金融 468
5.2.5 金融信息服务 472
5.3 金融模式创新 476
5.3.1 平台金融 476
5.3.2 供应链金融 480
5.3.3 物联网金融 484
5.3.4 互联网消费金融 490
5.3.5 社交金融 494
5.4 金融体系创新 499
5.4.1 现代金融服务体系 499
5.4.2 数字普惠金融体系 503
5.4.3 绿色金融体系 509
5.4.4 去中心化金融体系 514
5.4.5 金融科技产业生态 517
5.5 金融科技监管 523
5.5.1 金融科技风险识别 523
5.5.2 金融科技风险防控 529
5.5.3 金融科技监管制度 538
5.5.4 金融科技监管体系 543
5.5.5 金融科技国际监管 548
6 大数据治理 555
6.1 治理科技 557
6.1.1 数据开放共享 557
6.1.2 治理科技体系 562
6.1.3 块数据组织 566
6.1.4 数字孪生城市 569
6.1.5 共享型社会 574
6.2 数字政府 578
6.2.1 数字政府战略 578
6.2.2 数字政府架构 581
6.2.3 智慧治理 585
6.2.4 智慧政务 589
6.2.5 智慧监督 593
6.3 智能城市 597
6.3.1 智能设施 597
6.3.2 智能交通 603
6.3.3 智能建筑 607
6.3.4 智能环保 610
6.3.5 智能安防 615
6.4 智慧社会 621
6.4.1 智慧医疗 621
6.4.2 智慧人社 624
6.4.3 智慧文教 629
6.4.4 智慧安居 632
6.4.5 智慧养老 636
6.5 全球网络治理 641
6.5.1 网络社群 641
6.5.2 网络行为 644
6.5.3 网络文化 648
6.5.4 网络传播 653
6.5.5 网络空间秩序 656
7 大数据标准 663
7.1 标准化基础 665
7.1.1 标准化战略 665
7.1.2 标准化发展规划 671
7.1.3 标准化机制创新 678
7.1.4 标准化组织 685
7.1.5 国际标准化活动 691
7.2 标准术语 698
7.2.1 大数据术语 698
7.2.2 云计算术语 701
7.2.3 人工智能术语 705
7.2.4 机器人术语 708
7.2.5 物联网术语 712
7.3 国家标准 717
7.3.1 基础标准 717
7.3.2 技术标准 736
7.3.3 管理标准 766
7.3.4 安全标准 789
7.3.5 应用标准 817
7.4 国际标准 833
7.4.1 国际标准化组织相关标准 833
7.4.2 欧洲标准化组织相关标准 842
7.4.3 美国标准化组织相关标准 855
7.4.4 日本标准化组织相关标准 863
7.4.5 其他国家标准化组织相关标准 874
7.5 大数据标准化 891
7.5.1 数据标准化需求 891
7.5.2 数据标准化过程 895
7.5.3 标准组织实施 899
7.5.4 数据标准化管理 908
7.5.5 标准化示范项目 915
8 大数据安全 923
8.1 安全基础 925
8.1.1 设施平台 925
8.1.2 风险识别 928
8.1.3 防范认知 933
8.1.4 黑客攻击 937
8.1.5 骇客破坏 941
8.2 安全体系 945
8.2.1 安全框架 945
8.2.2 系统属性 950
8.2.3 风险评估 953
8.2.4 系统保护 957
8.2.5 可靠服务 961
8.3 多维防护 965
8.3.1 渗透测试 965
8.3.2 攻防对抗 968
8.3.3 安全协议 972
8.3.4 认证加密 976
8.3.5 数据靶场 979
8.4 安全管理 985
8.4.1 灾备系统 985
8.4.2 安全技术 989
8.4.3 信任保障 994
8.4.4 安全机制 999
8.4.5 安全中心 1003
8.5 安全战略 1009
8.5.1 安全等级保护 1009
8.5.2 数据恐怖主义 1013
8.5.3 数据主权保护 1016
8.5.4 国家网络安全 1020
8.5.5 国际数据安全 1024
9 大数据法律 1035
9.1 数权 1037
9.1.1 数权哲学 1037
9.1.2 法律基础 1041
9.1.3 数据人假设 1044
9.1.4 数据赋权 1048
9.1.5 数权观 1051
9.2 数权制度 1056
9.2.1 数权法定 1056
9.2.2 数据权利 1060
9.2.3 数据主权 1063
9.2.4 共享制度 1067

《数典 : 大数据标准术语体系 : 汉、阿、英、法、德、意、日、韩、葡、俄、西对照》名《数典》，定义为大数据标准术语体系，是迄今为止全球首部全面系统研究大数据标准术语的多语种专业工具书。《数典 : 大数据标准术语体系 : 汉、阿、英、法、德、意、日、韩、葡、俄、西对照》以全球语境和未来视角，对大数据知识体系进行了全面梳理，提出了九个方面的术语架构，并以十一种语言对照编纂，形成了统一规范、符合国际通用规则的多语种学术话语体系和术语标准体系。

适读人群 ：“一带一路”沿线国家的政府、科研院所、高校、企业等机构学习和使用大数据的研究型多语种专业工具书。
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