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  • 正版 精通Excel数据统计与分析 蒲括,邵朋 人民邮电出版社 978711
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    • 作者: 蒲括,邵朋著 | 蒲括,邵朋编 | 蒲括,邵朋译 | 蒲括,邵朋绘
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2013-04
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    • 作者: 蒲括,邵朋著| 蒲括,邵朋编| 蒲括,邵朋译| 蒲括,邵朋绘
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2013-04
    • 版次:1版1次
    • 印次:1
    • 印刷时间:2014-07-22
    • 字数:400000
    • 页数:261
    • 开本:16开
    • ISBN:9787115331038
    • 版权提供:人民邮电出版社
    • 作者:蒲括,邵朋
    • 著:蒲括,邵朋
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:49.00
    • ISBN:9787115331038
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2014-07-22
    • 语种:中文
    • 出版时间:2013-04
    • 页数:261
    • 外部编号:8271957
    • 版次:1版1次
    • 成品尺寸:暂无

    第1章 描述性统计 1
    1.1 列联表 1
    1.2 数据频数分析 5
    1.2.1 频数分布函数 5
    1.2.2 直方图分析工具 7
    1.3 数据集中趋势分析 11
    1.3.1 算术平均值 11
    1.3.2 几何平均值 16
    1.3.3 调和平均值 17
    1.3.4 众数 18
    1.3.5 中位数 20
    1.4 数据的离散程度分析 22
    1.4.1 极差 22
    1.4.2 四分位差 23
    1.4.3 方差和标准差 27
    1.4.4 变异系数 30
    1.5 分布形态测定及分析 32
    1.5.1 偏度 32
    1.5.2 峰度 38
    1.6 描述统计工具 42
    1.7 小结 44
    1.8 习题 44

    第2章 统计图绘制 47
    2.1 直条图 48
    2.1.1 单式直条图 48
    2.1.2 复式直条图 52
    2.1.3 分段条图 55
    2.1.4 误差条图 58
    2.2 线图 61
    2.3 散点图 65
    2.4 箱图 68
    2.5 正态概率分布图 72
    2.6 时间序列图 80
    2.7 小结 83
    2.8 习题 83

    第3章 假设检验 86
    3.1 假设检验简介 86
    3.2 t-检验 87
    3.2.1 t-检验原理 87
    3.2.2 t-检验实例 87
    3.3 F-检验 95
    3.3.1 F-检验原理 95
    3.3.2 F-检验实例 95
    3.4 Z-检验 99
    3.4.1 Z-检验原理 99
    3.4.2 Z-检验实例 99
    3.5 小结 105
    3.6 习题 105

    第4章 方差分析 107
    4.1 方差分析简介 107
    4.2 单因素方差分析 107
    4.2.1 单因素方差分析原理 107
    4.2.2 单因素方差分析实例 108
    4.3 双因素方差分析 112
    4.3.1 双因素方差分析原理 112
    4.3.2 无重复双因素方差分析实例 115
    4.3.3 有重复双因素方差分析实例 119
    4.4 小结 122
    4.5 习题 122

    第5章 回归分析 124
    5.1 回归分析简介 124
    5.2 一元线性回归分析 124
    5.2.1 一元回归分析简介 124
    5.2.2 一元回归分析实例 125
    5.3 多元线性回归分析 132
    5.3.1 多元线性回归分析简介 133
    5.3.2 多元线性回归分析实例 134
    5.4 非线性回归分析 137
    5.4.1 非线性回归分析原理 137
    5.4.2 非线性回归分析实例 138
    5.5 小结 150
    5.6 习题 150

    第6章 相关分析 152
    6.1 相关分析简介 152
    6.2 双变量相关分析 153
    6.2.1 散点图图表法 153
    6.2.2 相关系数公式 158
    6.2.3 相关系数分析工具 160
    6.3 Spearman秩相关 162
    6.3.1 Spearman秩相关简介 162
    6.3.2 Spearman秩相关实例分析 163
    6.4 多重相关及偏相关分析 166
    6.4.1 多重相关及偏相关分析简介 166
    6.4.2 多重相关与偏相关分析实例 166
    6.5 小结 170
    6.6 习题 170

    第7章 判别分析 172
    7.1 判别分析简介 172
    7.2 判别分析实例 175
    7.3 Excel操作及VBA编程解决 183
    7.4 小结 191
    7.5 习题 191

    第8章 时间序列预测 193
    8.1 移动平均法预测 193
    8.1.1 移动平均法原理 193
    8.1.2 移动平均法实例 195
    8.2 回归趋势线预测 199
    8.2.1 趋势线预测方法原理 199
    8.2.2 趋势线预测方法实例 200
    8.3 指数平滑法预测 207
    8.3.1 指数平滑法原理 208
    8.3.2 指数平滑法实例 208
    8.4 季节变动预测 210
    8.4.1 季节变动预测原理 211
    8.4.2 季节变动预测实例 212
    8.5 小结 217
    8.6 习题 217

    第9章 马尔可夫链分析 220
    9.1 马尔可夫链简介 220
    9.2 马尔可夫链分析实例 221
    9.3 VBA编程解决马尔可夫链分析 226
    9.4 小结 230
    9.5 习题 230

    第10章 聚类分析 231
    10.1 聚类分析原理简介 231
    10.2 水域污染情况聚类分析及Excel编程解决 234
    10.3 小结 243
    10.4 习题 243

    第11章 主成分分析与因子分析 245
    11.1 主成分分析 245
    11.1.1 主成分分析原理 245
    11.1.2 主成分分析实例 247
    11.2 因子分析 254
    11.2.1 因子分析原理 254
    11.2.2 因子分析实例 256
    11.3 小结 259
    11.4 习题 259

    参考文献 261

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