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正版 电子商务数据分析:大数据营销 数据化运营 流量转化:微课版
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项目一 大数据时代——初识电子 商务与数据分析................... 1 任务一 认识并体验电子商务 .................2 任务概述...................................................... 2 相关知识...................................................... 3 1.电子商务的概念................................ 3 2.电子商务的功能................................ 3 3.电子商务的模式................................ 3 4.电子商务的特点................................ 4 任务实施...................................................... 4 1.探讨农村电子商务的发展与优势.... 4 2.重视电子商务安全问题.................... 5 任务二 认识大数据...................................5 任务概述...................................................... 5 相关知识...................................................... 5 1.大数据的特点.................................... 5 2.大数据的应用.................................... 6 3.大数据的采集方法............................ 6 4.大数据的分析过程............................ 7 任务实施...................................................... 8 1.使用八爪鱼采集器采集数据............ 8 2.体验数据的分析过程......................10 任务三 认识电子商务运营与数据...... 12 任务概述.................................................... 12 相关知识.................................................... 13 1.电子商务运营的目标...................... 13 2.电子商务运营的分类...................... 13 3.电子商务数据的分类与作用.......... 13 任务实施.................................................... 14 1.体验电子商务运营的基本工作...... 14 2.体会电子商务数据的作用.............. 15 任务四 认识电子商务数据分析.......... 17 任务概述.................................................... 17 相关知识.................................................... 17 1.开展数据分析的原因...................... 17 2.数据分析对不同电子商务岗位的 意义.................................................. 17 3.数据分析的常用方法...................... 18 4.数据分析的常见指标...................... 18 5.数据分析的基本步骤...................... 19 任务实施.................................................... 21 1.分析某网店近期数据...................... 21 2.模拟电子商务数据分析的实施 过程.................................................. 22 项目实训...................................................... 23 1.使用八爪鱼采集器采集评论 数据.................................................. 23 2.统计 5 星好评数量和 5 星 好评率.............................................. 24 思考与练习.................................................. 25 项目二 数据分析利器——使用 数据分析工具.....................22 任务一 认识各种在线分析工具.......... 27 任务概述.................................................... 27 相关知识.................................................... 27 1.Alexa ............................................... 27 2.百度指数.......................................... 28 3.生意参谋.......................................... 28 2 电子商务数据分析:大数据营销 数据化运营 流量转化(微课版 第3版) 任务实施.................................................... 28 1.使用 Alexa 获取网站流量 ............. 28 2.使用百度指数分析关键词.............. 29 3.使用生意参谋查看市场数据.......... 31 任务二 掌握常用的线下分析工具...... 33 任务概述.................................................... 33 相关知识.................................................... 33 1.Excel................................................ 33 2.Power BI......................................... 33 任务实施.................................................... 34 1.使用 Excel 预测销售数据.............. 34 2.使用 Power BI 分析客户数据....... 35 项目实训...................................................... 36 1.使用生意参谋搜索并分析数据...... 36 2.使用 Excel 计算并分析数据.......... 36 思考与练习.................................................. 37 项目三 寻找切入点——分析 市场数据...............................38 任务一 分析市场行情............................ 39 任务概述.................................................... 39 相关知识.................................................... 39 1.市场容量.......................................... 39 2.市场发展趋势..................................40 3.市场潜力..........................................40 任务实施.................................................... 41 1.分析男装市场的容量...................... 41 2.分析男装市场的发展趋势.............. 43 3.分析男装市场的潜力...................... 45 任务二 挖掘行业数据............................ 47 任务概述.................................................... 47 相关知识.................................................... 47 1.行业稳定性...................................... 47 2.行业集中度...................................... 47 3.行业增幅.......................................... 47 4.行业生命力...................................... 47 任务实施.................................................... 48 1.分析男装 T 恤和休闲裤行业的 稳定性.............................................. 48 2.分析男装 T 恤行业的集中度......... 51 3.分析男装 T 恤行业的增幅............. 53 4.分析男装行业的生命力.................. 56 项目实训...................................................... 59 1.分析男装羊绒衫各子行业的市场容量 与发展趋势...................................... 59 2.分析男装羊绒衫各子行业的市场 潜力..................................................60 思考与练习.................................................. 61 项目四 知己知彼——分析竞争 对手数据...............................62 任务一 使用生意参谋分析竞争对...... 63 任务概述.................................................... 63 相关知识.................................................... 63 1.竞争对手的界定.............................. 63 2.竞争对手数据的采集...................... 64 3.生意参谋“竞争”功能的应用...... 64 任务实施.................................................... 65 1.在生意参谋中分析竞争店铺 数据.................................................. 65 2.在生意参谋中分析竞争商品 数据.................................................. 68 任务二 使用店侦探分析竞争对手...... 70 任务概述.................................................... 70 相关知识.................................................... 70 1.监控中心.......................................... 70 3 目 录 2.监控店铺分析.................................. 71 3.关键词分析...................................... 71 任务实施.................................................... 72 1.在店侦探中分析竞争店铺数据...... 72 2.采集并分析店侦探中的竞争店铺 数据.................................................. 73 项目实训...................................................... 75 1.在生意参谋中分析竞争品牌 数据.................................................. 75 2.利用店侦探和 Excel 分析竞争对手 数据.................................................. 77 思考与练习.................................................. 80 项目五 决定客单价的关键——分析 商品定价数据.....................81 任务一 探讨商品定价策略与方法...... 82 任务概述.................................................... 82 相关知识.................................................... 82 1.定价策略.......................................... 82 2.定价方法.......................................... 83 任务实施.................................................... 84 1.锚定效应定价方法的应用.............. 84 2.损失厌恶定价方法的应用.............. 85 3.“诱饵”效应定价方法的应用...... 87 4.心理账户定价方法的应用.............. 87 任务二 使用黄金价格点确定商品 价格............................................. 88 任务概述.................................................... 88 相关知识.................................................... 88 1.黄金价格点...................................... 88 2.折扣率.............................................. 88 任务实施.................................................... 88 1.确定价格.......................................... 88 2.确定促销价...................................... 89 项目实训...................................................... 90 1.研究竞争对手的商品定价情况......90 2.确定某款男装休闲裤的促销价...... 91 思考与练习.................................................. 91 项目六 精准引流————分析流量 数据.........................................92 任务一 分析网站流量............................ 93 任务概述.................................................... 93 相关知识.................................................... 93 1.网站基础指标.................................. 93 2.流量质量指标.................................. 94 3.流量来源.......................................... 94 任务实施.................................................... 94 1.使用百度统计分析流量趋势.......... 94 2.使用百度统计分析访客.................. 96 3.使用百度统计分析流量来源.......... 98 任务二 分析网店流量..........................100 任务概述..................................................100 相关知识..................................................100 1.网店四大流量................................100 2.关键词............................................103 3.关键词质量....................................103 4.关键词优化....................................104 任务实施..................................................104 1.分析网店流量来源及占比............104 2.使用生意参谋分析关键词............106 项目实训....................................................109 1.分析网店细分流量的构成 情况................................................110 2.分析男装春秋季外套的关键词.... 111 思考与练习................................................112 4 电子商务数据分析:大数据营销 数据化运营 流量转化(微课版 第3版) 项目七 提升销量——分析运营与 销售数据............................113 任务一 诊断网店交易数据.................114 任务概述.................................................. 114 相关知识.................................................. 114 1.交易概况........................................ 114 2.交易构成........................................ 114 3.交易明细........................................ 115 任务实施——使用生意参谋诊断网店 交易数据.......................... 115 任务二 分析网店运营数据.................117 任务概述.................................................. 117 相关知识.................................................. 117 1.重要的运营指标............................ 117 2.转化漏斗模型................................ 118 3.影响转化的因素............................ 119 任务实施.................................................. 122 1.有效提高点击率、收藏率、加购率、 跳失率............................................ 122 2.分析网店各页面出店率................ 122 任务三 分析网店客单价.....................123 任务概述.................................................. 123 相关知识.................................................. 123 1.客单价的概念................................ 123 2.影响客单价的因素........................ 124 任务实施——分析提升客单价的常见 方法.................................. 125 任务四 分析网店促销活动数据........125 任务概述.................................................. 125 相关知识.................................................. 125 1.开展促销活动的目的.................... 125 2.促销活动的分析方法.................... 126 任务实施.................................................. 126 1.通过描述统计查看活动整体 效果................................................ 126 2.通过相关性分析找出指标之间的 影响程度........................................ 128 3.通过“工作表预测”功能了解未来 趋势..............................................
肖庆 多本经典畅销教材的作者,长期从事一线电子商务行业相关工作、教学以及实践培训,具有丰富的实践经验、写作经验和教学经验。
本书主要从电子商务数据分析入手,系统介绍在电子商务环境下进行数据分析的各种思路和方法。全书共分为 12 个项目,主要内容包括初识电子商务与数据分析、使用数据分析工具、分析市场数据、分析竞争对手数据、分析商品定价数据、分析流量数据、分析运营与销售数据、分析库存数据、分析会员数据、分析利润数据、制作数据分析报告,最后一个项目以综合案例的形式进一步介绍了网店数据分析方法的综合运用。 本书内容丰富、实战性强,以数据化思维为导向,并结合实战案例讲解相关内容,不仅能教会读者收集和获取电子商务的各种数据,而且详细说明了如何分析和处理这些数据。通过对本书内容的学习,读者可以掌握电子商务数据分析的各种操作。
1.全新升级数据源,选取行业近期新案例。 2.融入课程思政,落实立德树人根本任务。 3.新增Power BI数据分析知识点,以及第三方数据分析软件,如八爪鱼、Alexa、百度指数、生意参谋、店侦探等软件。
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