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  • 正版 未来新兴科学研究前沿识别研究 白如江 人民出版社 97870102
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    • 作者: 白如江著 | 白如江编 | 白如江译 | 白如江绘
    • 出版社: 延边人民出版社
    • 出版时间:2020-04
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    • 作者: 白如江著| 白如江编| 白如江译| 白如江绘
    • 出版社:延边人民出版社
    • 出版时间:2020-04
    • 版次:1版1次
    • 印次:1
    • 字数:250000
    • 页数:286
    • 开本:16开
    • ISBN:9787010227443
    • 版权提供:延边人民出版社
    • 作者:白如江
    • 著:白如江
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:56.00
    • ISBN:9787010227443
    • 出版社:人民出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2020-04
    • 页数:286
    • 外部编号:11523140
    • 版次:1版1次
    • 成品尺寸:暂无

    绪论

    第一章研究前沿识别理论、方法与工具

    第一节研究前沿相关概念

    第二节研究前沿识别数据源·

    第三节研究前沿识别主要理论与方法

    一、基于引文分析的识别方法

    二、基于关键词分析的识别方法

    三、基于主题模型的识别方法

    四、基于主题演化的分析方法

    第四节研究前沿识别可视化方法与工具

    一、可视化分析方法

    二、可视化工具

    第五节研究前沿识别面临的挑战和发展趋势

    一、面临的挑战

    二、发展趋势

    第二章基于规划文本的研究前沿主题识别

    第一节科技规划

    第二节基于规划文本的研究前沿主题识别思路与方法……35

    一、研究思路

    二、NNI规划文本概述

    三、规划文本中研究前沿主题句识别方法

    四、规划文本研究前沿主题识别方法

    第三节 实验…

    一、实验环境

    二、数据源

    三、数据预处理

    四、构建触发词库

    五、识别规划内容

    六、识别规划内容的研究主题

    第四节结果分析

    一、基金项目数据规划内容的研究主题识别结果… …60

    二、碳纳米管领域规划内容的研究主题识别结果… …72

    第三章基于基金项目数据的研究前沿主题识别…

    第一节基金项目

    第二节基于基金项目数据的研究前沿主题识别思路与方法

    一、主题强度分析

    二、主题新颖度分析

    三、主题资助力度分析

    四、主题演化分析

    第三节实验

    一、实验环境

    二、数据源…

    三、数据预处理·

    四、实验过程与参数设置

    第四节结果分析

    一、基金项目研究前沿主题识别

    二、基金项目研究前沿主题关联分析

    三、基金项目研究前沿主题强度分析

    四、基金项目研究前沿主题新颖度分析

    五、基金项目研究前沿主题资助力度分析

    六、基金项目研究前沿主题演化分析

    第四章基于论文数据的研究前沿主题识别

    第一节学术论文

    第二节基于论文数据的研究前沿主题识别研究思路……133

    一、主题强度分析·

    二、主题新颖度分析

    三、主题影响力分析

    第三节实验

    一、实验环境

    二、数据源…

    三、数据预处理

    四、实验过程与参数设置

    第四节结果分析

    一、集合1研究前沿主题分析

    二、集合1-1研究前沿主题分析

    三、集合1-2研究前沿主题分析

    四、集合1-3研究前沿主题分析

    五、集合1-4研究前沿主题分析

    六、集合1-5研究前沿主题分析

    ……

    第三节结果分析

    一、热点研究前沿主题·

    二、新兴研究前沿主题

    三、潜在研究前沿主题

    四、消亡研究前沿主题

    第七章基于基金项目数据和论文数据主题对比的研究

    前沿识别研究·

    第一节研究思路

    第二节实验

    一、实验环境…

    二、数据源

    三、实验过程与参数设置

    第三节结果分析

    一、热点研究前沿主题

    二、新兴研究前沿主题·

    三、消亡研究前沿主题

    四、潜在研究前沿主题·

    第八章总结与展望

    参考文献

    后记

    白如江,1979年生,副研究馆员,博士,情报学硕士研究生导师。美国路易斯安那州立大学访问学者,北美知识组织协会(NASKO)会员,入选山东理工大学高层次人才“双百工程”第三层次,山东理工大学青年教师发展支持计划。主持国家社科基金2项,教育部人文社会科学青年基金和山东省自然科学基金各1项。获教学成果二等奖,山东省社会科学成果奖三等奖,山东省高等学校科研成果一等奖,山东省科技情报工作先进个人,山东理工大学科研工作先进个人等多项教学、科研奖励。发表SCI、EI、CSSCI检索期刊论文60余篇,合作出版专著1部。是《图书情报工作》、《数字图书馆论坛》等期刊的审稿专家,研究方向:文本数据挖掘与科技情报分析。

    本书以规划文本数据、基金项目数据和论文数据作为数据源,综合运用自然语言处理主题识别技术、复杂网络分析技术、可视化分析技术等,识别出隐含在不同文本中的研究前沿主题,通过主题相似度计算技术和未来新兴研究前沿判别模型识别出热点研究主题、新兴研究主题、潜在研究主题等不同类型的科学研究前沿主题及其未来发展演化趋势。
     相对于已有研究,本书认为“科学研究前沿”应该包含三部分内容,一部分是引起世界科学家高度关注的对未解的科学问题所做的种种探索并取得了重大突破或一定进步,这部分内容多数包含在已经发表的论文数据中;另一部分是面对未解决的问题,近期正在进行的,具有明确研究目标和方法路径的科学前沿探索,该部分内容包含在各类基金项目中;再有一部分前瞻若干年内的科学研究前沿方向,这部分内容多数包含在科技规划中。在前瞻性价值上,本书认为科技规划的前瞻性大于基金项目,基金项目的前瞻性大于论文数据。因此,本书提出综合利用科技规划、基金项目和论文做为研究对象探测科学研究前沿,为这一领域研究提供一种崭新的思路。

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