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  • 正版 中国制造业产能过剩的测度与成因 夏飞龙 社会科学文献出版
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    • 作者: 夏飞龙著 | 夏飞龙编 | 夏飞龙译 | 夏飞龙绘
    • 出版社: 社会科学文献出版社
    • 出版时间:2019-12
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    • 作者: 夏飞龙著| 夏飞龙编| 夏飞龙译| 夏飞龙绘
    • 出版社:社会科学文献出版社
    • 出版时间:2019-12
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:203.0
    • 页数:232
    • 开本:16开
    • ISBN:9787520186230
    • 版权提供:社会科学文献出版社
    • 作者:夏飞龙
    • 著:夏飞龙
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:98.00
    • ISBN:9787520186230
    • 出版社:社会科学文献出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2019-12
    • 页数:232
    • 外部编号:11373762
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    第一章导论

    第一节问题的提出

    第二节研究内容与研究意义

    第三节研究的思路、框架与方法

    第四节可能的创新与不足

    第二章相关理论和文献综述

    第一节相关概念的界定

    第二节不确定性经济学理论

    第三节产能过剩的成因综述

    第四节文献评述及本书的研究方向

    第三章中国制造业产能过剩的测度与产能利用率测算方法比较

    第一节引言

    第二节关于产能利用率测算方法的文献综述

    第三节成本函数法产能利用率测算的理论框架

    第四节变量、数据和实证结果

    第五节本章小结

    第四章产能过剩的现状及形成机理分析

    第一节引言

    第二节我国制造业产能过剩和不确定性的典型事实分析

    第三节不确定性和产能过剩的形成机理分析

    第四节本章小结

    第五章政府干预、不确定性与产能过剩:来自中国制造业的实证研究

    第一节引言

    第二节研究假设

    第三节实证模型与数据说明

    第四节实证结果与分析

    第五节本章小结

    第六章政商关系、技术创新与结构性产能过剩

    第一节引言与文献综述

    第二节政商关系和结构性产能过剩的典型事实分析

    第三节理论模型与假设

    第四节数据和计量分析模型

    第五节计量结果及分析

    第六节本章小结

    第七章结论与政策建议

    第一节主要结论

    第二节政策建议

    第三节需要进一步研究的问题

    参考文献

    后记

    夏飞龙,博士,云南师范大学经济与管理学院讲师,主要研究方向为产业组织理论和技术创新等。代表性论文有《技术创新视角下中国工业模块化升级机理研究》、《产能利用率测算比较与产能过剩研究--基于1996-2015年我国制造业面板数据》和《产能过剩的概念、判定及成因的研究评述》。

    本书首先运用1996-2015年中国制造业面板数据和 对数成本函数对中国制造业分行业的产能利用率进行测算,并将其与DEA、SFA和协整法的测算结果进行比较。其次,以企业决策为微观基础,构建了企业“进入-退出-创新”的产能过剩动态形成框架。并在此基础上,基于不确定性视角,将政府和市场因素共同纳入到统一的分析框架,刻画了产能过剩的形成机理。由此,提出了可供检验的研究假设,并利用2001-2015年的制造业面板数据对假设进行验证。 ,将政企合谋和企业创新相结合,刻画了“ 不足,低端过剩”的结构性产能过剩的形成机理。进一步,借鉴“政企合谋”框架进行理论推导,提出研究假设。

    本书首先运用1996~2015年中国制造业面板数据和超越对数成本函数对中国制造业分行业的产能利用率进行测算,并将其与DEA、SFA和协整法的测算结果进行比较;其次,以企业决策为微观基础,构建了企业“进入-退出-创新”的产能过剩动态形成框架,在此基础上,刻画了产能过剩的形成机理,进而提出了可供检验的研究假设,并利用2001-2015年的制造业面板数据对假设进行验证;最后将政企合谋和企业创新相结合,刻画了“高端不足,低端过剩”的结构性产能过剩的形成机理——政企合谋→低端技术锁定→结构性产能过剩。进一步,借鉴“政企合谋”框架进行理论推导,提出研究假设。

    夏飞龙,博士,云南师范大学经济与管理学院讲师,主要研究方向为产业组织理论和技术创新等。代表性论文有《技术创新视角下中国工业模块化升级机理研究》、《产能利用率测算比较与产能过剩研究——基于1996—2015年我国制造业面板数据》和《产能过剩的概念、判定及成因的研究评述》。

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