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正版 生物特征识别技术及其在金融领域的应用 孟茜 姚丹 等编著
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推荐序 前言 第1章 概述 / 1 第2章 指纹识别技术 / 4 2.1 指纹识别技术概述 / 4 2.2 指纹识别技术发展沿革 / 5 2.3 指纹识别算法性能 / 6 2.4 指纹识别技术特性 / 9 2.5 指纹识别技术主流应用 / 10 2.5.1 辨认型指纹识别应用 / 10 2.5.2 确认型指纹识别应用 / 11 第3章 人脸识别技术 / 13 3.1 人脸识别技术概述 / 13 3.2 人脸识别技术发展沿革 / 15 3.3 人脸识别算法性能 / 17 3.3.1 人脸识别算法测试 / 17 3.3.2 人脸识别算法性能 / 20 3.4 人脸识别技术特性 / 22 3.5 人脸识别技术主流应用 / 23 3.5.1 辨认型人脸识别应用 / 23 3.5.2 确认型人脸识别应用 / 25 3.5.3 关注名单型人脸识别应用 / 26 第4章 虹膜识别技术 / 27 4.1 虹膜识别技术概述 / 27 4.2 虹膜识别技术发展沿革 / 28 4.3 虹膜识别算法性能 / 30 4.4 虹膜识别技术特性 / 32 4.5 虹膜识别技术主流应用 / 33 4.5.1 辨认型虹膜识别应用 / 33 4.5.2 确认型虹膜识别应用 / 34 第5章 声纹识别技术 / 36 5.1 声纹识别技术概述 / 36 5.2 声纹识别技术发展沿革 / 37 5.3 声纹识别算法性能 / 38 5.4 声纹识别技术特性 / 40 5.5 声纹识别技术主流应用 / 41 5.5.1 辨认型声纹识别应用 / 41 5.5.2 确认型声纹识别应用 / 42 第6章 静脉识别技术 / 43 6.1 静脉识别技术概述 / 43 6.2 静脉识别技术发展沿革 / 44 6.3 静脉识别算法性能 / 46 6.4 静脉识别技术特性 / 48 6.5 静脉识别技术主流应用 / 49 第7章 主流生物特征识别技术比较 / 50 7.1 生物特征特点 / 50 7.2 生物特征信息采集 / 51 7.3 识别准确性 / 52 7.4 安全性 / 53 第8章 其他生物特征识别方式 / 55 8.1 表情识别 / 55 8.2 签名识别 / 57 8.3 击键识别 / 58 8.4 心率识别 / 61 8.4.1 心率识别的原理 / 61 8.4.2 心率识别的应用 / 61 8.5 视网膜识别 / 62 8.6 动作识别 / 64 8.7 掌形识别 / 65 8.8 掌纹识别 / 67 8.9 近期新研究技术 / 69 第9章 生物特征识别技术在金融领域的应用类型及方式 / 71 9.1 生物特征识别技术在金融领域的应用类型 / 71 9.1.1 身份确认 / 72 9.1.2 身份辨认 / 72 9.2 生物特征识别技术在金融领域的应用方式 / 73 9.2.1 实名认证 / 73 9.2.2 生物密码 / 74 9.2.3 生物ID / 75 第10章 生物特征识别技术在金融领域的应用场景分析 / 77 10.1 应用场景 / 77 10.2 内控管理 / 77 10.2.1 柜员签到、签退、业务授权 / 78 10.2.2 数据中心、金库门禁系统 / 80 10.2.3 贵金属、尾箱等金融押运 / 81 10.2.4 员工日常管理 / 81 10.3 客户服务 / 82 10.3.1 柜面业务 / 82 10.3.2 自助设备 / 83 10.3.3 手机银行 / 87 10.3.4 电话银行 / 89 10.3.5 客户识别 / 90 10.3.6 保管箱业务 / 91 10.3.7 互联网金融 / 92 第11章 生物特征识别技术在金融领域应用选型体系 / 94 11.1 生物特征识别技术筛选方法 / 94 11.1.1 生物特征识别技术筛选流程 / 94 11.1.2 符合性筛选 / 95 11.1.3 选拔性筛选 / 98 11.2 生物特征识别技术算法评测 / 104 11.2.1 生物特征识别技术算法评测标准状态 / 104 11.2.2 生物特征识别算法评测项目与过程 / 104 第12章 系统实施框架 / 107 12.1 生物特征信息的采集 / 107 12.2 客户生物特征信息平台 / 113 12.2.1 典型系统框架 / 113 12.2.2 统一生物特征信息处理平台 / 115 12.2.3 应用场景实践 / 119 第13章 生物特征识别应用关键技术分析 / 132 13.1 生物特征识别应用安全技术 / 132 13.1.1 安全攻击分析 / 132 13.1.2 采集安全 / 135 13.1.3 传输安全 / 139 13.1.4 存储安全 / 140 13.2 深度学习在生物特征识别领域的技术应用 / 143 13.3 多生物特征识别技术综合应用 / 148 13.4 技术核心算法 / 149 13.4.1 生物特征识别算法的准确度和稳定性 / 149 13.4.2 生物特征识别技术算法的成熟性和局限性 / 150 13.4.3 自主算法与实用供应商提供的技术算法 / 150 第14章 生物特征识别技术在金融领域的发展趋势 / 152 14.1 技术发展趋势 / 152 14.1.1 与大数据、区块链、物联网等技术的融合 / 152 14.1.2 多模态与多因子的融合 / 153 14.2 应用发展趋势 / 155 第15章 法律和监管环境简介 / 158 15.1 中国 / 158 15.2 美国 / 160 15.3 日本 / 162 15.4 新加坡 / 162 15.5 欧盟 / 164 第16章 生物特征识别技术应用实践思考与建议 / 166 16.1 生物特征识别技术应用前景 / 166 16.2 客户可接受程度分析 / 167 16.3 金融领域应用合理性分析 / 170 16.3.1 现阶段在金融身份验证领域的应用较为合理 / 170 16.3.2 应用场景的差异化要求使用不同的生物特征识别技术 / 171 16.4 目前商业银行生物特征数据的保存方式及建议 / 173 16.5 金融领域应用安全风险分析 / 174 结束语 / 178 参考文献 / 180
本书对各类生物特征识别技术开展全面性、系统性分析,总结了各类生物特征识别技术的特性、优势和不足,研究了不同生物特征识别技术在金融业务场景的适用性,建立了一套适用于金融领域的生物特征识别技术应用评价体系、应用采集规范及应用场景实践案例,为业务场景匹配合适的生物识别方式以及选择合理的生物识别算法,选择应用场景验证评价体系的正确性及可行性,同步搭建原型系统开展系统实施框架及关键技术的验证,总结研究实践经验,结合国内外法律和监管相关要求,详细分析生物特征识别技术未来发展趋势,并就其进一步应用与发展提出意见和建议。 本书作为分析生物特征识别技术及研究其在金融领域的应用的著作,对生物特征识别技术、金融领域生物特征识别安全体系的发展具有长远的指导意义。本书可作为国内金融领域从业人员、生物特征识别安全体系相关研究人员的研究、参考资料,也可以作为高等院校金融及信息技术相关专业的教材。
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