正版 大数据社会治理精细化:政策分析与推进策略:policy analysis

第一章 大数据时代下的社会治理精细化

第一节 大数据社会治理理念的产生与发展过程

第二节 大数据社会治理发展的必要性分析

第三节 大数据社会治理的政府信息服务能力分析

第四节 大数据社会治理能力提升的作用因素

第五节 大数据社会治理精细化推进问题

第二章 大数据社会治理的相关政策研究

第一节 大数据政府治理的政策焦点与导向分析

第二节 就业政策的大数据分析

第三节 教育政策的大数据分析

第四节 开放数据接口政策的大数据分析

第五节 环境与可持续发展政策的大数据分析

第六节 女性与健康政策的大数据分析

第七节 社会保障政策的大数据分析

第八节 社会安全政策的大数据分析

第三章 大数据社会治理服务现状、问题与进步

第一节 大数据社会治理服务基本情况分析

第二节 大数据社会治理存在的问题

第三节 大数据社会治理取得的成效

第四章 大数据社会治理的公众需求现状分析

第一节 大数据服务质量分析

第二节 基本民生性服务公众需求分析

第三节 公共事业性服务公众需求分析

第四节 环境可持续和地区发展公众需求分析

第五节 公共安全性服务公众需求分析

第五章 大数据社会治理精细化推进策略分析

第一节 大数据社会治理精细化推进目标与策略

第二节 大数据社会治理服务质量分析

第三节 大数据社会治理实践效度研究

第四节 大数据社会治理满意度与精细化推进路径研究

第五节 大数据社会治理创新发展的策略研究

第六章 大数据社会治理精细化推进能力分地区排序

第一节 政府大数据服务质量

第二节 就业与创业需求

第三节 地区发展建设需求

第四节 儿童与教育需求

第五节 开放数据接口需求

第六节 环境与可持续发展需求

第七节 女性与健康需求

第八节 社会保障需求

第九节 社会安全需求

参考文献

附录 大数据社会治理服务与个人需求调查问卷

前言大数据、物联网、云计算、人工智能、区块链……智慧城市、智慧地球、信息社会、数据社会、大数据时代……内容为王、流量为王、数据为王……数字管理、数字决策、数字创新……正如2020年5～9月举办的“永不落幕的数博会——2020优选传播行动”的标题所言，大数据欢舞正酣，自是“落幕”不可期。曾几何时，我们以为的“数据挑战”已成为日常，数据也如人饮水，冷暖自知，“升维”——数据能力决定竞争能力，已被人们深深认同。在我们一次次为大数据喝彩时，每个人亦被大数据裹挟其中，微博、微信、QQ、POI、健康码、大数据出行……渐渐地，个人与数据的嫌隙开始越来越深地弥合，政府部门之间、公共部门和私人部门之间的数据鸿沟也正以超过预期的速度不断缩窄。大数据赋能社会治理是未来的一个趋势。近年来，社会变迁使得我国社会治理创新面临多重挑战，运用大数据思维促进整体性治理、精准化治理和参与式治理，为我国社会治理水平的提升打开了一条技术赋能之路。社会治理的核心问题是：如何妥善处理多元关系，组织每个部分的资源，创造大众所需的价值？如何采用数字技术推动治理变革？能否提供满足人民需求的数据服务？公共服务、公共政策离人民的需求有多远？《大数据社会治理精细化：政策分析与推进策略》从社会治理的需求方（用户）和提供方两个角度出发，量化双方的差距，探究政策的应然与实然状态的差距及弥合对策。大数据时代的到来对政府治理提出了更高要求。各级政府的治理越来越依靠大数据平台，民众生活也越来越依赖以大数据分析为基础的智慧化终端。由于地理、经济、科学技术水平等各方面因素的影响，各地方政府信息服务能力的差距依然十分明显，但社会发展带来的流动性又让条块化治理式微，如何利用大数据及时、全面地掌握社会发展情况，打破条块分割，进行动态的社会治理，是新时期社会治理面临的新考验。为此，本书以空间连通性与地区互助性为前提，结合GIS分析技术，让各地方政府信息服务能力可视化，期望为服务资源整合、信息共享和共同协商的管理机制提供理论洞见和实践上的建议。全世界都在进行数据革命。大数据技术解决了传统治理手段不能解决的问题，现实社会与网络虚拟空间之间的界限愈加模糊。党的十九大报告指出，中国特色社会主义进入新时代，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。数据革命推动的社会治理模式发生了巨大变化，百姓的美好生活需求是什么、民众的痛点在哪里，这些都成为大数据参与社会治理的前提。那么，大数据时代社会治理的特点有哪些？大数据如何促进社会治理精细化、提升社会治理智能化水平？能否从各类型、各层次的数据中发掘出现实的社会治理需求？能否运用大数据整合有效的社会服务能力，更好地满足人民群众对美好生活的需要？本书并未如以往研究将抽象概念加以罗列和演绎，而是将概念操作化后进行深入的实证调查和统计分析，将社会治理需求现状、治理问题、治理成效逐一呈现给读者。当前我国正处于发展机遇与社会风险并存的社会转型期，社会经济快速发展的同时，社会问题与矛盾日益凸显，不同群体间的利益纠纷问题多发，社会生活的价值观差异愈发明显，环境污染问题、社会公正问题及地区发展失衡问题等亟待解决，由此带来的社会治理压力也越来越大。为提高民众的社会治理满意度，政府需要付出更多的努力，即以民众需求为导向，不断增强服务意识和服务意愿，深入挖掘大数据社会治理满意度的形成机理和提升路径，已成为我国社会治理精细化推进的主要方向。为此本书从多个角度、不同层面深入剖析民众的社会治理服务质量感知途径，以及社会治理满意度提升的方向，从而推进大数据社会治理服务更加精准和个性化。大数据时代的社会治理研究，既要研究“社会”，又要研究“治理”，还要研究“大数据”。在有效集成云治理理论、社会治理理论和舆情分析理论的基础上，本书采用调查研究、内容分析、GIS分析和模型研究等相结合的方法，层层深入，分析我国大数据社会治理的现实需求、治理效果和政策焦点，尝试建构大数据社会治理的协同机制，并探寻公众的大数据社会治理服务满意度提升路径，以及大数据社会治理精细化推进和创新发展的策略手段。具体来说，本书的主要工作聚焦于以下五个方面。，概念厘清：大数据—社会治理—精细化—推进—问题。何为大数据社会治理？如何实现大数据社会治理？如何推进大数据社会治理精细化？大数据社会治理精细化推进中会有哪些问题？在概念辨析的基础上，详细分析大数据社会治理理念的形成与现实价值，阐释大数据社会治理发展的必要性，探讨大数据时代政府的信息服务能力和资源整合方式，呈现大数据时代的社会治理精细化推进问题。第二，政策距离：政策实然状态和应然状态之间的差距。想要尽可能地弥合当前或未来政策与公众期望之间的差距，就需要将公众期望作为政策制定的基础，对公众期望持续做出反应，并在此基础上进行具有时效性的政策修正，实现现有政策原始目标与继续目标之间的联动，以降低当前政策效果的不确定性。在广泛收集大数据社会治理相关领域的政策文本基础上，应用大数据内容分析技术解析政策高频词之间的语义网络关系，以了解当前我国社会治理政策的聚焦点和导向，分析当前社会治理政策的不确定性，探索政策制定的未来方向。第三，回到现实：大数据社会治理服务现状与公众需求之间的差距。检验大数据社会治理的成效不仅取决于直观数据，也有赖于公众的评判。大数据社会治理服务成效如何？是否满足了公众需求？达到何种满意程度？还有哪些方面需要改进？对这些大数据时代社会治理急需了解的问题的实证调查和分析不仅摸清了当前社会治理精细化推进亟待突破的瓶颈，了解了大数据时代社会治理的公众需求内容及公众参与度、满意度和差异性，也检验了当前大数据社会治理的成效，从中发现了大数据社会治理的客观水平及其未来走势，从而更有针对性地定位社会治理精细化的推进方向。第四，推进策略：服务感知与公众满意度提升路径。公众在接受社会治理服务的过程中，通过亲身经历和体验形成对社会治理服务质量的看法和感受（服务感知）。这些服务感知和公众对社会治理各项服务的满意度之间的关系有助于我们找到大数据社会治理精细化的推进路径，形成大数据社会治理的创新发展策略。第五，分地区排序：大数据社会治理精细化推进能力。以大数据社会治理精细化推进能力分地区比较为主线，分项分析各类型、各层次的大数据社会治理需求特点，考察不同地区大数据社会治理的政府信息服务能力，探索大数据社会治理能力提升的作用因素。本书不是一部有关大数据问题的技术手册，也不是对大数据结合社会治理政策的简单描述。作为从事社会科学研究的学者，我深知许多重要的问题没有被涉及，或虽有涉及但与它们的重要性不相符，但也希望能为大数据社会治理开出“药方”。然而，社会政策制定面对的现实状况很好复杂，因此不可能有简单的指导方针。抛却这种不切实际的简单化想法，深入理解大数据和社会治理决策的科学性才是成功设计优良政策所必需的，而这正是我撰写本书的目的。本书以国家社会科学基金项目“东北振兴融入新发展格局的空间社会治理机制创新问题实证研究”“大数据社会治理精细化推进问题实证研究”和吉林省教育厅社会科学研究规划重大项目“吉林省大数据社会治理关键问题研究”的研究成果为基础撰写而成。在研究过程中，长春理工大学的师生参与了问卷调查和数据的收集工作，东北师范大学硕士研究生钱偏偏、牛佳玲、付艳飞、李政、李健、黄越、张灏琪、毛鸿婷、李佳聪，博士研究生方翰林参与了数据的分析和文献的整理，在此对他们的工作表示感谢！也借此祝贺团队成员李政成功考取了博士研究生！感谢东北师范大学张澍军教授、吉林大学田毅鹏教授和华东师范大学文军教授在我成长之路上的鼎力支持！感谢东北师范大学马克思主义学部学科建设项目的支持，让本书得以付梓！

本书运用内容分析、路径分析、专家评判、问卷调查等多种实证研究方法，真实地再现了当前我国大数据社会治理的现实需求、治理效果、政策焦点和导向，探究了当前或未来政策与公众期望之间差距形成的原因，以及弥合差距的可行路径；建立了基于公众满意度的大数据社会治理服务质量提升模型，结合GIS分析技术让各地方政府信息服务能力可视化；有针对性地提出了大数据社会治理创新发展的空间连通与地区互助策略，为发挥大数据和社会治理决策的科学性、推进我国大数据社会治理精细化提供有效参考。

张凤荣 ，东北师范大学马克思主义学部社会学院教授，博士生导师。主要研究方向为经济社会学、产业经济学、社会科学调查与统计应用。主持国家社科基金一般项目1项，教育部一般规划项目2项，其他项目20余项，出版专著6部，发表论文80余篇，获得省部级和校级奖励10余项。