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  • 正版 金融科技人工智能实战:以Python为工具 张宁 电子工业出版
  • 新华书店旗下自营,正版全新
    • 作者: 张宁著 | 张宁编 | 张宁译 | 张宁绘
    • 出版社: 电子工业出版社
    • 出版时间:2020-06
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    • 作者: 张宁著| 张宁编| 张宁译| 张宁绘
    • 出版社:电子工业出版社
    • 出版时间:2020-06
    • 版次:null
    • 印次:1
    • 印刷时间:2020-08-01
    • 字数:343.0
    • 页数:271
    • 开本:24开
    • ISBN:9787121373176
    • 版权提供:电子工业出版社
    • 作者:张宁
    • 著:张宁
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:88.00
    • ISBN:9787121373176
    • 出版社:电子工业出版社
    • 开本:24开
    • 印刷时间:2020-08-01
    • 语种:中文
    • 出版时间:2020-06
    • 页数:271
    • 外部编号:9836268
    • 版次:null
    • 成品尺寸:暂无

    第1 章 金融与金融市场 .................................................................................................... 1
    1.1 认识金融 ........................................................................................................................ 1
    1.1.1 金融的细分领域 ................................................................................................ 1
    1.1.2 金融研究的核心内容 ........................................................................................ 3
    1.2 货币 ................................................................................................................................ 3
    1.2.1 货币的内涵与作用 ............................................................................................ 3
    1.2.2 货币的分类 ........................................................................................................ 4
    1.2.3 货币制度 ............................................................................................................ 5
    1.3 信用 ................................................................................................................................ 5
    1.3.1 信用的定义 ........................................................................................................ 5
    1.3.2 信用的不同层次 ................................................................................................ 6
    1.3.3 信用评价体系与企业 ........................................................................................ 8
    1.4 金融机构 ...................................................................................................................... 11
    1.4.1 按照地位和功能划分 ...................................................................................... 11
    1.4.2 按照金融机构的管理地位划分 ...................................................................... 14
    1.4.3 按照是否能接收公众存款划分 ...................................................................... 15
    1.4.4 按照其他划分 .................................................................................................. 15
    1.5 金融市场 ...................................................................................................................... 17
    1.5.1 金融市场的分类 .............................................................................................. 18
    1.5.2 金融市场的交易 .............................................................................................. 20
    1.5.3 金融市场的作用 .............................................................................................. 21
    1.5.4 金融市场的参与者和组织形式 ...................................................................... 21
    1.6 金融衍生品与金融工程 .............................................................................................. 22
    1.7 互联网金融 .................................................................................................................. 23
    1.7.1 互联网金融的特征 .......................................................................................... 24
    1.7.2 互联网金融的四种模式 .................................................................................. 25
    第2章 深度学习的首选语言:Python ........................................................................... 27
    2.1 Python语言介绍 .......................................................................................................... 27
    2.1.1 Python的设计理念 .......................................................................................... 27
    2.1.2 Python的特点 .................................................................................................. 28
    2.1.3 Python的优点 .................................................................................................. 28
    2.2 Python的安装与使用 .................................................................................................. 29
    2.3 数据类型 ...................................................................................................................... 33
    2.3.1 数值 .................................................................................................................. 33
    2.3.2 布尔型数值 ...................................................................................................... 34
    2.3.3 字符串 ..............................

    张宁,博士,中央财经大学金融学院教授,中央财经大学中国金融科技研究中心主任,中国银保监会偿咨委委员,生命质量研究会理事长,家族办公室合作与发展组织理事会主席兼首席经济学家,健康财富规划职业标准起草人,中央财经大学金融科技指数评价负责人,主持开发了金融脑(Finance Brain)平台、舆情平台APP、健康量化与医学大数据平台、智能风险评估与风险量化平台等,已出版专著和教材共17本,发表论文39篇,研究方向为金融科技、人工智能、保险精算、健康管理科学、生命质量与高净值人群等。邮件:zhang-ning@vip.163.com。 赵亮,博士,北京师范大学数学科学学院/教育部数学与复杂系统重点实验室副教授,中央财经大学中国金融科技研究中心研究员,教育部长江学者”创新团队成员,中国指挥与控制学会青年工作委员会委员,中国科学院数学与系统科学研究院理学博士;人教版《普通高中教科书数学(B版)》分册主编;已主持两项国家自然科学基金项目,发表论文20余篇,研究方向包括人工智能、金融数据分析、信息几何、几何偏微分方程等。

    人工智能技术与金融科技的深度融合,用数据挖掘金融市场中的投资机会
    在金融领域,如何让科技更好的服务于金融,让金融业变得更安全、高效,一直是我国金融业界在研究、探讨和实践的话题。本书就是基于当前火热的人工智能技术服务于金融领域的一次前沿尝试,里面不仅探讨了金融领域从业人员关心的基础知识,还说明了如何利用人工智能技术识别金融欺诈、客户信息的识别、金融安全和金融时间序列,以及金融舆情分析等内容,不失为该行业不可多得的一本书。

    本书是作者基于正在研究的“金融科技”课题,全力整合的一本专著。该研究课题已经获得中央高校基本科研业务费专项资金、第五批中央财经大学科研创新团队支持计划、教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(编号:16JJD790060)等资助。

    本书主要讲解通过深度学习和机器学习知识,在金融领域的应用。如通过大数据分析获客,通过交叉信息采集分析客户的爱好和风险偏好,以及在量化投资中和客户服务中为读者提供相应的技术防范。内容涉及了深度学习技术中的 卷积网络,循环神经网络,注意力模型等,全书案例丰富,操作性强,适合有一定基础知识但想在深度学习领域继续加深实操的用户使用。

    在金融领域,如何让科技更好的服务于金融,让金融业变得更安全、,一直是我国金融业界在研究、探讨和实践的话题。本书就是基于当前火热的人工智能技术服务于金融领域的一次前沿尝试,里面不仅探讨了金融领域从业人员关心的基础知识,还说明了如何利用人工智能技术识别金融欺诈、客户信息的识别、金融安全和金融时间序列,以及金融舆情分析等内容,不失为该行业不可多得的一本书。 本书是作者基于正在研究的“金融科技”课题,全力整合的一本专著。该研究课题已经获得中央高校基本科研业务费专项资金、第五批中央财经大学科研创新团队支持计划、人文社会科学重点研究基地重大项目(编号:16JJD790060)等资助。

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