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  • 正版 34招精通商业智能数据分析(Power BI和Tableau进阶实战) 雷
  • 新华书店旗下自营,正版全新
    • 作者: 雷元著 | 雷元编 | 雷元译 | 雷元绘
    • 出版社: 电子工业出版社
    • 出版时间:2019-11
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    • 作者: 雷元著| 雷元编| 雷元译| 雷元绘
    • 出版社:电子工业出版社
    • 出版时间:2019-11
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2020-01-01
    • 字数:390000
    • 开本:24开
    • ISBN:9787121376108
    • 版权提供:电子工业出版社
    • 作者:雷元
    • 著:雷元
    • 装帧:平装-胶订
    • 印次:1
    • 定价:69.80
    • ISBN:9787121376108
    • 出版社:电子工业出版社
    • 开本:24开
    • 印刷时间:2020-01-01
    • 语种:中文
    • 出版时间:2019-11
    • 页数:null
    • 外部编号:9712980
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无


    第1章 自助式BI的特点 / 1
    1.1 自助式BI的崛起 / 1
    1.2 派生维度的概念 / 3
    1.3 Power BI 与Tableau的诞生 / 5
    1.4 Power BI和Tableau 的对比 / 7
    1.5 数据可视化的技、术与道 / 15

    第2章 基础知识 / 18
    2.1 Tableau计算精要 / 18
    2.2 Power BI 计算精要 / 21
    2.3 时间函数 / 26
    2.4 参数 / 32
    2.5 度量单位 / 36
    2.6 透视与逆透视 / 39
    2.7 组的应用 / 43
    2.8 数据桶的应用 / 45
    2.9 移动平均值、中位数、众数与百分位数统计 / 46

    第3章 趋势分析 / 57
    3.1 第1招:季节性同比分析 / 57
    3.2 第2招:非季节性环比分析 / 62
    3.3 第3招:YTD(年初至今)日期同比分析 / 66
    3.4 第4招:平均值与期末值分析 / 74
    3.5 第5招:个体趋势变化分析 / 79
    3.6 第6招:累积增长分析 / 83

    第4章 排名分析 / 88
    4.1 第7招:静态排名分析 / 88
    4.2 第8招:动态排名分析 / 94
    4.3 第9招:排名变动分析 / 98

    第5章 分类分析 / 104
    5.1 第10招:静态分类分析 / 104
    5.2 第11招:动态分类分析I / 107
    5.3 第12招:动态分类(分类重叠)分析II / 111

    第6章 差异分析 / 115
    6.1 第13招:异常值检测分析 / 115
    6.2 第14招:差异分析 / 120
    6.3 第15招:总体与个体分析 / 126
    6.4 第16招:单值与平均值差异分析 / 133

    第7章 分布分析 / 139
    7.1 第17招:次数分布分析 / 139
    7.2 第18招:时间分布分析 / 142
    7.3 第19招:合计百分比分布分析 / 145
    7.4 第20招:静态象限图分析 / 150
    7.5 第21招:动态象限图分析 / 155
    7.6 第22招:帕累托分析 / 166

    第8章 占比分析 / 175
    8.1 第23招:群体占比分析 / 175
    8.2 第24招:地理位置占比分析 / 178
    8.3 第25招:堆积百分比分析 / 183
    8.4 第26招:占比统计分析 / 187

    第9章 相关性分析 / 192
    9.1 第27招:交叉分析 / 192
    9.2 第28招:篮子分析 / 198

    第10章 综合示例 / 209
    10.1 第29招:客户消费额与平均消费额分析 / 209
    10.2 第30招:动态历史变化趋势分析 / 213
    10.3 第31招:返回客户分析 / 225
    10.4 第32招:流失客户分析 / 232
    10.5 第33招:复活客户分析 / 239
    10.6 第34招:客户群年度购买频次分析 / 242

    雷元:微软BI认证专家、微软认证讲师;曾任职于多家IT企业,如微软、惠普、希捷。__eol__在玛氏公司从事数据分析工作已经6年,熟悉Power BI与Tableau敏捷BI的应用,负责公司用户培训服务,热心于BI知识创作与传播。__eol__

    如果将数据的价值比喻成财富(这种财富往往被埋藏在冗杂的数据的深处,不为人所知),那么Power BI和Tableau就像是强大的挖掘机。本书将为你打开商业数据分析之门,你将和作者一道参与使用挖掘机掘宝的有趣游戏。
    本书介绍了商业数据分析中常用的34种方法,包括趋势分析、排名分析、分类分析、差异分析、分布分析、占比分析、相关性分析,及其在Power BI和Tableau中的实现方法。其中不仅涉及Power BI和Tableau的工具特色及对比,还涉及数据分析的方法与思想,相当于用一条线将散落的珍珠串成一条美丽的项链。
    君子不器,纵使Power BI和Tableau是商业数据分析的利器,最终的商业价值也是由挖掘者的智慧所决定的。本书教你如何像商业分析师一样思考,挖掘商业数据背后的价值。
    本书适合数据分析初学者、需要了解Power BI或者Tableau工具的读者阅读,也可作为商业数据分析师的参考用书。

    "34种商业智能数据分析方法,68种实现方法 轻松成为商业智能数据分析高手! 微软不错销售总监唐安策作序 玛氏亚太区IT运营总监郑鹏作序 "

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