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  • 正版 中国科学院近海海洋观测研究网络黄海站、东海站观测数据图
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    • 作者: 刘长华,王春华,贾思洋著 | 刘长华,王春华,贾思洋编 | 刘长华,王春华,贾思洋译 | 刘长华,王春华,贾思洋绘
    • 出版社: 海洋出版社
    • 出版时间:2020-12
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    • 作者: 刘长华,王春华,贾思洋著| 刘长华,王春华,贾思洋编| 刘长华,王春华,贾思洋译| 刘长华,王春华,贾思洋绘
    • 出版社:海洋出版社
    • 出版时间:2020-12
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:360.0
    • 页数:196
    • 开本:16开
    • ISBN:9787521007329
    • 版权提供:海洋出版社
    • 作者:刘长华,王春华,贾思洋
    • 著:刘长华,王春华,贾思洋
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:160.00
    • ISBN:9787521007329
    • 出版社:海洋出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2020-12
    • 页数:196
    • 外部编号:11029476
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    气象观测
    2015年度01号浮标观测数据概述及曲线(气温和气压)
    2015年度06号浮标观测数据概述及曲线(气温和气压)
    2015年度07号浮标观测数据概述及曲线(气温和气压)
    2015年度09号浮标观测数据概述及曲线(气温和气压)
    2015年度14号浮标观测数据概述及曲线(气温和气压)
    2015年度18号浮标观测数据概述及曲线(气温和气压)
    2015年度19号浮标观测数据概述及曲线(气温和气压)
    2015年度20号浮标观测数据概述及曲线(气温和气压)
    2015年度01号浮标观测数据概述及玫瑰图(风速和风向)
    2015年度06号浮标观测数据概述及玫瑰图(风速和风向)
    2015年度07号浮标观测数据概述及玫瑰图(风速和风向)
    2015年度09号浮标观测数据概述及玫瑰图(风速和风向)
    2015年度14号浮标观测数据概述及玫瑰图(风速和风向)
    2015年度18号浮标观测数据概述及玫瑰图(风速和风向)
    2015年度19号浮标观测数据概述及玫瑰图(风速和风向)
    2015年度20号浮标观测数据概述及玫瑰图(风速和风向)

    水文观测
    2015年度01号浮标观测数据概述及曲线(水温和盐度)
    2015年度06号浮标观测数据概述及曲线(水温和盐度)
    2015年度07号浮标观测数据概述及曲线(水温和盐度)
    2015年度09号浮标观测数据概述及曲线(水温和盐度)
    2015年度18号浮标观测数据概述及曲线(水温和盐度)
    2015年度20号浮标观测数据概述及曲线(水温和盐度)
    2015年度01号浮标观测数据概述及曲线(有效波高和有效波周期)
    2015年度06号浮标观测数据概述及曲线(有效波高和有效波周期)
    2015年度07号浮标观测数据概述及曲线(有效波高和有效波周期)
    2015年度09号浮标观测数据概述及曲线(有效波高和有效波周期)
    2015年度14号浮标观测数据概述及曲线(有效波高和有效波周期)
    2015年度18号浮标观测数据概述及曲线(有效波高和有效波周期)
    2015年度19号浮标观测数据概述及曲线(有效波高和有效波周期)
    2015年度20号浮标观测数据概述及曲线(有效波高和有效波周期)


    众所周知,共享观测数据可以使更多的人更充分地使用观测数据资源,减少数据采集、资料收集等重复劳动和相应费用,把精力和资源更有效地用在新数据获取和科学研发上,对科技创新特别是0到1的原创性创新意义重大。将海量的观测数据进行整理、分析并绘制参数变化图并以图集的形式出版是观测数据共享的一种有效方式。自2017年以来,台站已经陆续出版三本年度观测数图集和一本台风专题数据图集,得到了相关领域专家、学者的认可和鼓励,同时也收获了大量宝贵的建议和反馈。在此基础上,他们再接再厉,继续完成这本2015年观测数据图集系列的第六分册,该图集主要反映了2015年度黄海站、东海站典型浮标所获取观测数据的变化状况,特别是本图集直观地展示了超强厄尔尼诺影响下我国黄海和东海相关海洋参数的变化特征。与以往不同的是,除了以曲线、玫瑰图等形式展示数据变化特征外,《中国科学院近海海洋观测研究网络黄海站、东海站观测数据图集Ⅵ》还进一步深入分析了每个浮标、每个参数的数据情况,对数据的有效获取区间、年度、季度以及月度特征等进行总结和阐述,并对一些特异变化的数据进行了初步分析,方便读者更为全面、深入、详细地了解这些观测数据,同时也为数据高效共享应用提供有价值的参考。

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