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  • 正版 Python数据分析与量化投资 朱顺泉编著 北京大学出版社 9787
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    • 作者: 朱顺泉编著著 | 朱顺泉编著编 | 朱顺泉编著译 | 朱顺泉编著绘
    • 出版社: 北京大学出版社
    • 出版时间:2022-01
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    • 作者: 朱顺泉编著著| 朱顺泉编著编| 朱顺泉编著译| 朱顺泉编著绘
    • 出版社:北京大学出版社
    • 出版时间:2022-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:500.0
    • 页数:329
    • 开本:16开
    • ISBN:9787301319352
    • 版权提供:北京大学出版社
    • 作者:朱顺泉编著
    • 著:朱顺泉编著
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:58.00
    • ISBN:9787301319352
    • 出版社:北京大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2022-01
    • 页数:329
    • 外部编号:11327979
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    第1篇 Python工具介绍



    1量化投资及Python简介、下载、安装与启动|3

    2Python基础知识与编程基础|18

    3Python数据存取|28

    4Python工具库NumPy的应用|39

    5Python工具库SciPy的应用|51

    6Python工具库Pandas的数据结构|61

    7Python绘制图形|71



    第2篇 量化投资统计与计量分析方法



    8概率分布及Python应用|87

    9描述性统计及Python应用|98

    10参数估计及Python应用|115

    11参数假设检验及Python应用|123

    12相关性分析与回归分析及Pythonstatsmodels应用|139

    13多重共线性及Python应用|154

    14异方差及Python应用|166

    15自相关及Python应用|181



    第3篇 量化投资组合与资产定价理论及应用



    16资产组合的期望收益与风险及Python应用|197

    17资产组合均值方差模型及Python应用|206

    18马科维茨资产组合优化及Pythoncvxopt工具应用|224

    19存在无风险资产的均值方差模型及Python应用|232

    20资本资产定价模型及PythonStatsmodels应用|245



    第4篇 量化投资策略分析



    21市场中性策略分析或贝塔对冲策略分析|257

    22量化选股策略分析|265

    23量化择时策略分析|270

    24量化选股与量化择时组合策略分析|279

    25统计套利的协整配对交易策略分析|283

    26人工智能机器学习量化投资策略分析|307

    朱顺泉,广东财经大学金融学院教授,博士。主要研究方向为投资学、金融工程、公司金融财务等。在量化投资与对冲基金、私募股权与创业投资、金融计量与数据分析、经济博弈论等方面有较深入研究。主持完成国家社会科学基金项目、教育部社会科学基金项目、广东省科技计划基金项目、湖南省社会科学基金项目等国家、省部级项目共10余项。

    ◎本书把Python技术和量化投资实例结合起来,分4个篇章介绍了Python工具、量化投资统计与计量分析方法、量化投资组合与资产定价理论及应用,以及量化投资策略。
    ◎本书实例丰富,有很强的针对性,各章详细介绍了实例的具体操作过程,读者只需按照所介绍的步骤按部就班地操作,就能掌握全书的内容。
    ◎本书可供经管类本科高年级学生与研究生参考使用,同时对从事数据分析的实际工作者也大有裨益。
    ◎本书配套实例的全部数据文件。

    《Python数据分析与量化投资》把Python技术和量化投资实例结合起来,分4个篇章介绍了Python工具、量化投资统计与计量分析方法、量化投资组合与资产定价理论及应用,以及量化投资策略。该书实例丰富,有很强的针对性,各章详细介绍了实例的具体操作过程,读者只需按照所介绍的步骤按部就班地操作,就能掌握全书的内容。该书可供经管类本科高年级学生与研究生参考使用,同时对从事数据分析的实际工作者也大有裨益。《Python数据分析与量化投资》配套实例的全部数据文件,欢迎读者按照书后的“教辅申请说明”反馈信息,索取免费教辅资料。

    ◎本书把Python技术和量化投资实例结合起来,分4个篇章介绍了Python工具、量化投资统计与计量分析方法、量化投资组合与资产定价理论及应用,以及量化投资策略。 ◎本书实例丰富,有很强的针对性,各章详细介绍了实例的具体操作过程,读者只需按照所介绍的步骤按部就班地操作,就能掌握全书的内容。 ◎本书可供经管类本科高年级学生与研究生参考使用,同时对从事数据分析的实际工作者也大有裨益。 ◎本书配套实例的全部数据文件。

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