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正版 中国战略性新兴产业研究与发展:智能制造装备:Intelligent m
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目 录序言前言编写说明第1 篇 智能制造装备产业发展综述第1 章 智能制造装备产业概述21.1 智能制造装备的特征 31.2 典型智能制造装备 41.3 产业发展的重要性 5第2 章 我国智能制造装备产业发展分析72.1 产业发展概况 72.2 产业发展规模与成就 102.2.1 “十一五” 期间装备制造业的成就 102.2.2 “十二五” 期间装备制造业的成就 112.3 产业发展政策 142.3.1 智能制造“十二五” 规划 142.3.2 中国制造2025 172.4 产业发展过程中存在的主要问题 202.5 推动产业发展的关键措施 22第3 章 国外智能制造装备产业发展分析263.1 发达国家智能制造装备产业的发展特点 263.1.1 美国智能制造装备产业的发展特点 273.1.2 日本智能制造装备产业的发展特点 283.1.3 德国智能制造装备产业的发展特点 293.2 国外智能制造装备产业发展政策支持 303.2.1 美国产业发展政策支持 303.2.2 日韩产业发展政策支持 313.2.3 欧盟产业发展政策支持 323.3 国外智能制造装备产业发展经验333.3.1 美国智能制造装备产业的成功经验 333.3.2 日本智能制造装备产业的振兴之路 353.3.3 德国智能制造装备产业的发展经验 39第4 章 国内外智能制造装备产业发展比较414.1 产业发展阶段和技术水平比较 414.2 发展规模比较 424.3 管理方式比较 43参考文献 45第2 篇 智能制造装备产业重大发展方向与支撑技术第5 章 智能机床505.1 智能机床概述 505.2 智能机床的关键技术与主要功能 515.2.1 智能机床的关键技术 515.2.2 智能机床的主要功能 545.3 国外智能机床产业发展概述 555.4 我国智能机床产业发展概述 585.5 存在的问题 605.6 发展重点 615.7 发展趋势 625.8 发展对策 63参考文献 64第6 章 工业机器人656.1 工业机器人概述 656.2 工业机器人核心关键技术 676.2.1 工业机器人环境感知与传感技术 676.2.2 工业机器人轨迹规划与自动编程技术 676.2.3 工业机器人控制系统技术 686.2.4 工业机器人人机交互技术 686.2.5 工业机器人自主导航技术 686.3 国外工业机器人产业发展概述 696.4 我国工业机器人产业发展概述 746.5 存在的问题 786.6 发展重点 786.7 产业发展趋势 806.8 发展对策 81参考文献 82第7 章 增材制造837.1 增材制造概述 837.2 增材制造装备核心关键技术 857.2.1 成型新材料 857.2.2 粉末制造技术 867.2.3 精度控制技术 867.2.4 快速成型工艺后处理技术 877.2.5 快速成型软件 877.2.6 激光技术 877.2.7 直写技术 887.3 国外增材制造装备产业发展概况 887.4 我国增材制造装备产业发展概况 927.5 存在的问题 977.6 发展重点 987.7 发展趋势 997.8 发展对策 100参考文献 101第8 章 智慧工厂 1028.1 智慧工厂概述 1028.2 核心技术 1048.2.1 工业互联网技术 1048.2.2 大数据分析与云计算技术 1048.2.3 决策分析技术 1058.2.4 设备端智能化技术 1058.3 国外智慧工厂产业发展概况 1058.4 我国智慧工厂产业发展概况 1078.5 存在的问题 1088.6 发展趋势 1098.7 发展重点 1108.8 发展对策 111参考文献113第9 章 云制造 1149.1 云制造概述 1149.2 云制造核心技术 1169.2.1 云制造总体技术 1169.2.2 云端化技术 1169.2.3 云制造服务环境构建与管理技术 1179.2.4 云制造业务运行、管理模式与技术 1179.2.5 云制造普适人机交互技术 1189.2.6 云制造可信与安全制造服务技术 1189.3 国外云制造产业发展概述 1189.4 我国云制造产业发展概述 1209.5 存在的问题 1239.6 发展重点 1269.7 发展趋势 1269.8 发展对策 127参考文献 128第10 章 工业大数据13010.1 工业大数据概述 13010.2 核心技术 13210.2.1 工业大数据采集与预处理 13210.2.2 工业大数据存储与管理 13310.2.3 工业大数据计算模式与系统 13310.2.4 工业大数据分析与挖掘 13410.2.5 大数据可视化分析 13410.2.6 大数据隐私与安全 13410.3 国外工业大数据产业发展概况 13510.4 我国工业大数据产业发展概况 13710.5 存在的问题 13910.6 发展重点 14110.7 发展趋势 14210.8 发展对策 14
孙容磊博士,华中科技大学教授,博士生导师,中国人工智能学会智能制造专业委员会秘书长,国家自然科学基金项目评审专家,中国中小企业协会项目评审与咨询专家。
孙容磊教授长期从事智能制造与机器人研究,主持国家重点基础研究发展计划(973)、国家自然科学基金、国家科技支撑计划等项目研究,两次荣获部级科技进步奖二等奖,获国家发明8项,计算机软件著作权2项,发表SCI、EI收录论文40余篇,合作出版《数字制造基础》,参与编写((中国机械工程技术路线图))《2012高技术发展报告》。
本书共分3篇16章,分别由智能制造装备产业发展综述、智能制造装备产业重大发展方向与支撑技术、智能制造装备产业战略指导组成。本书主要剖析国内外科技与产业发展状况,探讨目前我国智能制造装备科技与产业发展存在的问题,并研究现行的相关产业政策、未来规划等,结合我国产业状况、优势和国外技术发展前沿,提出发展方向、发展策略等。
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