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  • 正版 供应链关系管理之公平与权力 韩昭君 经济科学出版社 978752
  • 新华书店旗下自营,正版全新
    • 作者: 韩昭君著 | 韩昭君编 | 韩昭君译 | 韩昭君绘
    • 出版社: 经济科学出版社
    • 出版时间:2020-04
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    • 作者: 韩昭君著| 韩昭君编| 韩昭君译| 韩昭君绘
    • 出版社:经济科学出版社
    • 出版时间:2020-04
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:200.0
    • 页数:185
    • 开本:16开
    • ISBN:9787521826456
    • 版权提供:经济科学出版社
    • 作者:韩昭君
    • 著:韩昭君
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:58.00
    • ISBN:9787521826456
    • 出版社:经济科学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2020-04
    • 页数:185
    • 外部编号:11212993
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    第1章 绪论
    1.1 研究意义
    1.2 问题的提出
    1.3 关键概念界定
    1.4 研究方法、技术路线和结构安排
    1.5 主要创新点

    第2章 文献综述
    2.1 公平的文献综述
    2.2 权力的文献综述
    2.3 组织间关系治理的文献综述

    第3章 供应链公平、权力与投机的探索性案例研究
    3.1 理论预设
    3.2 研究设计
    3.3 案例分析

    第4章 概念模型与假设
    4.1 公平对权力的影响机制
    4.2 权力和环境因素对投机的直接作用
    4.3 权力对投机的影响:环境因素的调节作用
    4.4 公平和权力的结构化视角
    4.5 假设汇总

    第5章 研究设计与样本分析
    5.1 问卷设计
    5.2 数据收集与描述性统计分析
    5.3 样本质量检验

    第6章 模型检验与结果讨论
    6.1 结构方程模型检验
    6.2 回归模型检验
    6.3 公平和权力的结构化检验
    6.4 模型结果及讨论

    第7章 研究结论与展望
    7.1 主要研究结论
    7.2 理论贡献
    7.3 实践启示
    7.4 研究局限与展望

    附录1 访谈提纲
    附录2 调查问卷

    参考文献

    韩昭君,大连理工大学经济管理学院智慧商务物流研究所讲师,分别于2010年、2012年取得西安交通大学管理学学士和管理学硕士学位,于2017年取得浙江大学管理学博士学位。长期致力于供应链管理相关研究,在国内外高水平学术期刊,包括《管理科学学报》、《International Journal of Production Economics》、《International Journal of Production Research》等期刊,发表学术论文十余篇,主持与参与***项目十余项,撰写供应链管理教学案例一篇,对供应链关系管理、供应链治理等进行了深入的研究。

    在当前复杂多变的全球竞争中,供应链管理的重要性日益凸显,越来越多的制造企业凭借良好的供应链管理在市场上取得一席之地,与此同时,也有一批企业受供应链管理所累,艰难生存。大量企业实践表明,未维持良好的供应链关系以及由此导致的供应商投机行为是企业供应链管理失败的主要原因。因此,深入研究供应链关系管理的作用机制,以及寻找有效的供应链治理手段,对我国制造企业提高供应链管理水平具有重要意义。
    在此背景下,《供应链关系管理之公平与权力》基于公平理论、社会交换理论和交易成本理论,探索了公平和权力两种重要的关系管理手段之间的关系,以及它们对供应商投机行为的控制作用;并进一步研究了企业对法律环境和市场环境的认知如何影响关系治理的有效性。
    具体而言,《供应链关系管理之公平与权力》主要探索以下研究问题:(1)供应商公平的不同维度如何影响制造商权力的使用?(2)制造商两种权力(非强制权力和强制权力)的使用和感知到的两种环境不确定性(法律环境不确定性和市场环境不确定性)如何直接影响供应商的投机行为?(3)法律环境不确定性和市场环境不确定性对非强制权力和强制权力与投机行为之间关系的调节作用有何不同?(4)我国制造企业供应链背景下公平和权力的模式是怎样的?
    《供应链关系管理之公平与权力》综合使用定性与定量分析相结合、维度化与结构化分析相结合的方法对研究问题展开研究;使用结构方程模型、回归分析和聚类分析等统计分析技术对240家制造企业的数据进行分析,

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