正版 MATLAB R2016a在电子信息工程中的仿真案例分析 杨发权编著

 
 
目录
 
 
 
第1章FIR滤波器设计
 
1.1频率取样的FIR滤波器设计
 
1.1.1约束条件
 
1.1.2设计误差
 
1.2FIR滤波器设计
 
1.2.1一般波器
 
1.2.2加权波器
 
1.2.3反对称FIR滤波器
 
1.2.4微分FIR滤波器
 
1.3IIR与FIR数字滤波器的比较
 
第2章基于神经网络的案例分析与实现
 
2.1农作物虫情预测
 
2.1.1基于神经网络的虫情预测原理
 
2.1.2BP网络设计
 
2.2模型参考控制
 
2.2.1模型参考控制概念
 
2.2.2模型参考控制实例分析
 
2.3神经网络控制的应用
 
2.3.1机器人神经网络数字控制
 
2.3.2神经网络的跟踪迭代学习控制
 
第3章通信系统调制与解调分析与实现
 
3.1载波提取分析
 
3.1.1幅度键控分析
 
3.1.2相移键控分析
 
3.1.3频移键控分析
 
3.1.4正交幅度调制
 
3.2调制与解调的Simulink模块
 
3.2.1DSBAM调制解调
 
3.2.2SSBAM调制解调
 
3.2.3DSBSCAM调制解调
 
3.2.4FM调制解调
 
3.2.5PM调制解调
 
第4章BP神经网络算法分析与实现
 
4.1BP网络模型结构
 
4.2BP学习规则
 
4.3BP网络的训练函数
 
4.4BP网络的实现
 
4.5BP网络的限制
 
4.6BP方法的改进
 
第5章飞机偏航阻尼器性能分析与设计
 
5.1飞机偏航阻尼器设计
 
5.2数学模型及MATLAB描述
 
5.3校正前系统性能分析
 
5.3.1计算开环特征值
 
5.3.2求取系统的单位脉冲响应
 
5.4校正设计
 
5.4.1根轨迹法设计
 
5.4.2下洗滤波器设计
 
5.5校正后系统性能分析
 
5.5.1观察从方向舵到偏航角速度通道的闭环脉冲响应
 
5.5.2验证设计的下洗滤波器固定了飞机的螺旋模态问题
 
第6章感知器网络算法分析与实现
 
6.1感知器结构
 
6.2感知器的学习
 
6.3感知器的局部性
 
6.4感知器的“异域”问题
 
6.5感知器的神经网络训练函数
 
6.6感知器网络的实现
 
6.7线性分类问题的扩展讨论
 
6.8线性可分限制的解决方法
 
第7章FIR滤波器结构分析与设计实现
 
7.1FIR滤波器的结构
 
7.1.1直接型结构
 
7.1.2级联型结构
 
7.1.3频率抽样型结构
 
7.1.4快速卷积型结构
 
7.2线性相位FIR数字滤波器的特性
 
7.2.1线性相位FIR滤波器幅度特性
 
7.2.2线性相位FIR滤波器零点特性
 
7.3基本窗函数法的FIR滤波器设计
 
7.3.1窗函数的原理
 
7.3.2矩形窗
 
7.3.3汉宁窗
 
7.3.4海明窗
 
7.3.5布莱克曼窗
 
7.3.6凯赛窗
 
第8章图像阈值分割算法分析与应用
 
8.1灰度阈值分割
 
8.1.1灰度图像二值化
 
8.1.2灰度图像多区域阈值分割
 
8.2直方图阈值分割
 
8.2.1直方图阈值双峰法
 
8.2.2动态阈值法
 
8.3阈值分割
 
8.4分水岭法
 
第9章状态方程求解分析与设计实现
 
9.1系统数学模型
 
9.2系统的状态变量分析
 
9.2.1状态方程与系统函数之间的转换
 
9.2.2状态方程的变换域符号求解分析
 
9.2.3状态方程的时域符号求解分析
 
9.2.4系统方程的数值求解分析
 
第10章奈奎斯特稳定性判据及其应用
 
10.1频域分析基本概念
 
10.1.1频率特性
 
10.1.2频率特性曲线绘制的方法
 
10.1.3奈奎斯特稳定判据
 
10.1.4对数频率稳定判据
 
10.1.5开环频域性能指标
 
10.2Bode图
 
10.3Nyquist图
 
10.4系统稳定性的判定
 
10.4.1用Bode图法判断系统稳定性
 
10.4.2用Nyquist曲线法判断系统稳定性
 
第11章基于频域滤波的图像分析与实现
 
11.1有限冲激响应滤波
 
11.1.1频率变换法
 
11.1.2频率抽样法
 
11.1.3窗函数法
 
11.1.4频率响应矩阵
 
11.2低通滤波
 
11.2.1理想低通滤波器
 
11.2.2巴特沃斯低通滤波器
 
11.2.3高斯低通滤波器
 
11.3高通滤波
 
11.3.1理想高通滤波器
 
11.3.2巴特沃斯高通滤波器
 
11.3.3高斯高通滤波器
 
11.4高斯带阻滤波
 
11.4.1理想带阻滤波器
 
11.4.2巴特沃斯带阻滤波器
 
11.4.3高斯带阻滤波器
 
11.5同态滤波
 
第12章控制系统数学模型分析与实现
 
12.1连续系统
 
12.1.1微分方程
 
12.1.2传递函数
 
12.1.3状态空间描述
 
12.2离散系统
 
12.2.1差分方程
 
12.2.2离散传递函数(Z传递函数)
 
12.2.3离散状态空间模型
 
12.3数学模型的MATLAB相关函数
 
12.3.1传递模型的函数
 
12.3.2零极点模型函数
 
12.3.3状态空间模型函数
 
第13章径向基网络算法分析与实现
 
13.1径向基网络模型
 
13.2径向基网络的学习算法
 
13.3广义回归神经网络
 
13.4径向基网络的训练函数
 
13.5径向基网络的实现
 
13.5.1径向基函数网络在散布设计中的影响
 
13.5.2用于模式分类的RBF网络
 
13.5.3用于网络的逼近
 
13.6基于RBF网络的非线性滤波
 
13.7RBF网络与多层感知器的比较
 
第14章MIMOOFDM通信系统设计与实现
 
14.1MIMOOFDM通信系统设计
 
14.2MIMO系统
 
14.3OFDM技术
 
14.4MIMOOFDM系统
 
14.5空间分组编码
 
14.6STBC的MIMOOFDM系统设计
 
14.6.1STBC的MIMOOFDM系统模型分析
 
14.6.2STBC的MIMOOFDM系统性能分析
 
14.7STBC的MIMOOFDM系统MATLAB实现
 
第15章图像分割算法的MATLAB实现
 
15.1区域分割
 
15.1.1区域生长法
 
15.1.2分裂合并法
 
15.2边缘分割
 
15.2.1梯度算子
 
15.2.2一阶微分算子
 
15.2.3二阶微分算子
 
15.3彩色空间分割
 
15.3.1基于像元的分割方法
 
15.3.2聚类算法
 
第16章雷达信号、语音的模拟与实现
 
16.1雷达信号的产生
 
16.1.1脉冲幅度调制
 
16.1.2线性调频信号
 
16.1.3相位编码信号
 
16.1.4相位编码脉内线性调频混合调制信号
 
16.2噪声和杂波的产生
 
16.2.1随机热噪声
 
16.2.2杂波的模拟与实现
 
16.3小波在语音信号处理中的应用
 
16.3.1小波在语音信号增加中的应用
 
16.3.2小波在语音信号压缩中的应用
 
第17章根轨迹分析与MATLAB函数实现
 
17.1根轨迹的概述
 
17.1.1根轨迹法的基本概念
 
17.1.2根轨迹方程
 
17.1.3绘制根轨迹的基本条件
 
17.2二阶系统的根轨迹分析
 
17.3MATLAB根轨迹相关函数
 
17.3.1pzmap函数
 
17.3.2rlocus函数
 
17.3.3rlocfind函数
 
17.3.4sgrid函数
 
17.3.5zgrid函数
 
17.3.6damp函数
 
第18章Hopfield网络算法与应用
 
18.1离散Hopfield网络
 
18.2连续Hopfield网络
 
18.3联想记忆
 
18.4Hopfield网络结构
 
18.5Hopfield网络模型学习过程
 
18.6几个重要结论
 
18.7Hopfield网络的应用
 
第19章图像统计分析与滤波分析的函数实现
 
19.1图像的统计特性
 
19.1.1图像均值
 
19.1.2图像的标准差
 
19.1.3图像的相关系数
 
19.1.4图像的等高线
 
19.2空间域滤波
 
19.2.1图像加入噪声
 
19.2.2中值滤波器
 
19.2.3自适应滤波器
 
19.2.4排序滤波
 
19.2.5锐化滤波
 
第20章自组织神经网络的设计与应用
 
20.1常用的几种联想学习规则
 
20.1.1内星学习规则
 
20.1.2外星学习规则
 
20.1.3科荷伦(Kohonen)学习规则
 
20.1.4阈值学习规则
 
20.2自组织竞争神经网络的结构
 
20.3自组织竞争神经网络的设计
 
20.3.1网络初始化
 
20.3.2网络学习规则
 
20.3.3网络训练
 
20.4自组织竞争网络的应用
 
第21章控制系统稳定性判定分析与实现
 
21.1方程特征根判定稳定性
 
21.2lienardChipard判据判定系统稳定性
 
21.3根轨迹法判定稳定性
 
21.4传递函数极点法判断系统稳定性
 
21.5李亚普诺夫第二法判定系统稳定性
 
21.6频率法判定系统稳定性
 
21.6.1Bode图判定系统的稳定性
 
21.6.2Nyquist曲线判断系统稳定性
 
第22章线性神经网络算法分析与应用
 
22.1线性神经网络的模型
 
22.2WH学习规则
 
22.3线性网络的训练函数
 
22.4线性神经网络的构建
 
22.5网络训练
 
22.6线性网络的实现
 
22.7线性网络的局限性
 
22.8系统辨识
 
第23章信源编译码MATLAB模块实现
 
23.1信源编译码
 
23.1.1信源编码
 
23.1.2信源译码
 
23.2MATLABSimulink通信系统仿真实例
 
23.2.1MATLAB编码实例
 
23.2.2Simulink信道实例
 
23.2.3MATLABSimulink信道实例
 
第24章数字基带调制解调Simulink模块实现
 
24.1数字幅度调制解调
 
24.1.1数字幅度调制模块
 
24.1.2数字幅度解调模块
 
24.2数字频率调制解调
 
24.2.1数字频率调制模块
 
24.2.2数字频率解调模块
 
24.3数字相位调制解调
 
24.3.1数字相位调制模块
 
24.3.2数字相位解调模块
 
24.4调制与解调的Simulink应用
 
第25章功率谱估计方法分析与设计实现
 
25.1功率谱估计
 
25.1.1经典功率谱估计法
 
25.1.2改进的直接法估计
 
25.1.3AR模型功率谱估计
 
25.1.4部分现代谱估计的非参数方法
 
25.2MUSIC法功率谱估计
 
附录AMATLAB R2016a安装说明
 
参考文献
 

评论

本书以MATLAB R2016a为平台，在讲解各实现方法的过程中给出相应的实例，使得本书应用性更强，实用价值更高。 全书共25章，主要介绍控制系统设计应用、神经网络设计应用、数字图像处理算法分析及其应用、通信系统的实际应用和数字信号处理技术等内容。MATLAB以其独特的魅力，成为电子信息工程领域强有力工具。 本书主要作为控制工程、通信工程、电子信息工程领域广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书，也可作为高等院校的教师、在读理工科学生用书。

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