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  • 正版 统一星型模型:一种敏捷灵活的数据仓库和分析设计方法 [美]
  • 新华书店旗下自营,正版全新
    • 作者: [美]比尔·因蒙,[美]弗朗切斯科·普皮尼著 | [美]比尔·因蒙,[美]弗朗切斯科·普皮尼编 | [美]比尔·因蒙,[美]弗朗切斯科·普皮尼译 | [美]比尔·因蒙,[美]弗朗切斯科·普皮尼绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2021-09
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    • 作者: [美]比尔·因蒙,[美]弗朗切斯科·普皮尼著| [美]比尔·因蒙,[美]弗朗切斯科·普皮尼编| [美]比尔·因蒙,[美]弗朗切斯科·普皮尼译| [美]比尔·因蒙,[美]弗朗切斯科·普皮尼绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2021-09
    • 版次:1版1次
    • 印次:1
    • 字数:213000
    • 页数:280
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111702795
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:[美]比尔·因蒙,[美]弗朗切斯科·普皮尼
    • 著:[美]比尔·因蒙,[美]弗朗切斯科·普皮尼
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:108.00
    • ISBN:9787111702795
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2021-09
    • 页数:280
    • 外部编号:11527901
    • 版次:1版1次
    • 成品尺寸:暂无

    序言
    前言
    推荐语
    致谢

    第一部分体系结构 /

    第1章数据集市与维度模型 /

    第2章维度建模概念 /

    第3章数据集市演变 /

    第4章转换 /

    第5章集成数据集市的方法 /

    第6章监控数据集市环境 /

    被频繁使用的数据与不被频繁使用的数据 /

    删除不被频繁使用的数据 /

    丢弃旧版本的数据集市 /


    第7章数据集市环境中的元数据和文档 /

    简单表和元素的元数据 /

    数据来源元数据 /

    加载日期型元数据 /

    组合型元数据 /

    使用型元数据 /


    第8章向集成型数据集市演变 /

    数据不一致 /

    糟糕的公司决策 /

    进入数据仓库:单一版本事实 /

    第二部分统一星型模型的应用 /

    第9章统一星型模型简介 /

    架构 /

    统一星型建模方法 /

    猎食者与猎物 /

    循环 /

    中央表 /

    去范式化的威胁 /


    第10章数据丢失 /

    基于Sales表和Products表的示例 /

    延迟连接 /

    统一星型模型的核心:Bridge表 /

    统一星型模型命名约定 /

    统一星型模型如何解决数据丢失 /

    使用Tibco Spotfire实施 /


    第11章扇形陷阱 /

    面向数据模型的约定 /

    扇形陷阱的定义 /

    基于Sales表和Shipments表的示例 /

    一对多关系可视化 /

    统一星型模型如何解决扇形陷阱 /

    使用Microsoft Power BI实现 /

    你的BI工具支持关联吗 /

    拆分度量 /

    将所有度量移到Bridge表 /

    JSON扇形陷阱 /


    第12章Chasm陷阱 /

    笛卡儿乘积 /

    Chasm陷阱的定义 /

    基于LinkedIn的示例 /

    Chasm陷阱行数计算方法 /

    有度量的Chasm陷阱 /

    USS如何解决Chasm陷阱 /

    Tableau应用 /

    基于多表的Chasm陷阱 /

    JSON Chasm陷阱 /


    第13章多事实查询 /

    直接连接的多事实查询(一对多) /

    无直接连接的多事实查询(多对多) /

    基于Sales表和Purchases表的示例 /

    联合 /

    BI工具中聚合的弹簧效应 /

    统一星型模型如何解决多事实查询 /

    用Tibco Spotfire实施 /


    第14章循环 /

    基于客户关系管理系统的例子 /

    使用传统技术解决循环 /

    用联合(Union)来处理循环 /

    统一星型模型如何解决循环问题 /

    采用SAP Business Objects实现统一星型模型 /


    第15章非一致粒度 /

    基于Sales表和Targets表的示例 /

    了解挑战 /

    重新范式化 /

    统一星型模型怎样解决非一致粒度 /

    QlikView实现 /

    处理聚合和详细信息 /


    第16章Northwind案例学习 /

    Northwind的面向数据模型 /

    发现问题 /

    了解陷阱的影响 /

    安全区 /

    从即席查询到自助式商业智能 /

    具有挑战性的业务需求示例 /

    如何在Northwind数据库中实现统一星型模型 /

    使用各种商业智能工具实施 /

    总结 /

    比尔?英蒙(Bill Inmon),(生于 1945 年)是一位美国计算机科学家,被许多人认可为数据仓库之父。他是个提供数据仓库课程的人,创建了数据仓库的认可定义——一种面向主题的、非易失的、集成的、时变的数据集合,以支持管理层的决策。与另一位开创性的数据仓库架构师 Ralph Kimball 的方法相比,Inmon 的方法通常被描述为自上而下的方法。1999 年,Bill 创建了企业信息工厂网站,向专业人士和决策者介绍数据仓库和企业信息工厂。此外,Bill Inmon 是政府信息工厂和数据仓库 2.0 的创建者。 Bill Inmon先生在数据仓库和企业信息工厂的构建、使用和维护方面是一位多产的作者。他的著作包括“构建数据仓库”(1992 年,以及后来的版本)和“DW 2.0:下一代数据仓库的架构”(2008 年)。2007 年 7 月,Bill Inmon被 Computerworld 评为对计算机行业前 40 年影响*大的十位人物之一。

    数据仓库之父比尔?因蒙强力推荐

    数据模型作为仓库和集市的核心组成部分,它的价值不言而喻。而统一星型模型是一种构建分析型应用的*敏捷和灵活的设计方式,与传统的维度模型相比,它具有诸多优势。这本书是数据仓库之父BIllInmon强力推荐的,书中可看到统一星型模型作为单一星型模型的强大功能。Inmon和Francesco Pupplin在书中阐述了为什么统一星型模型是当前商业智能设计的首选方法,介绍了它的发展历程、背景、设计方法以及如何解决业务问题。
     统一星型模型是实现业务价值的关键,从数据丢失、Chasm陷阱、多事实查询、循环、非一致粒度等方面都展示了它的优势。所以对于企业来说,不论是现在的业务还是将来的业务,统一模型都可以作为基础业务模型,为企业业务的数字化转型保驾护航。

    本书原作者是数据仓库传奇人物Bill Inmon和数据仓库专家Francesco Puppini,在行业内是优选认可的非常不错专家,本书可帮助读者掌握用于构建分析型应用*敏捷和灵活的设计方式:统一星型模型。在国内书籍中尚无该类书籍,填补市场空缺。本书特点:统一星型模型是一个高性能的有效工具,能够帮助交付和使用业务信息。本书原作者是数据仓库传奇人物Bill Inmon和数据仓库专家Francesco Puppini,在行业内是优选认可的非常不错专家,本书可帮助读者掌握用于构建分析型应用*敏捷和灵活的设计方式:统一星型模型(USS-Unified Star Schema)。与传统的维度模型相比,统一星型模型有很多优势。在这本书里可以看到统一星型模型作为单一星型模型的强大功能,不论是现在的业务还是将来的业务,都可以作为业务基础模型来使用。

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