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  • 正版 基于多源遥感数据的青藏高原积雪信息重建 唐志光,王建著
  • 新华书店旗下自营,正版全新
    • 作者: 唐志光,王建著著 | 唐志光,王建著编 | 唐志光,王建著译 | 唐志光,王建著绘
    • 出版社: 中国环境出版社
    • 出版时间:2014-06-01
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    • 作者: 唐志光,王建著著| 唐志光,王建著编| 唐志光,王建著译| 唐志光,王建著绘
    • 出版社:中国环境出版社
    • 出版时间:2014-06-01
    • 版次:1
    • 印刷时间:2015-06-01
    • 字数:106000
    • 页数:92
    • 开本:16开
    • ISBN:9787511124135
    • 版权提供:中国环境出版社
    • 作者:唐志光,王建著
    • 著:唐志光,王建著
    • 装帧:平装
    • 印次:暂无
    • 定价:25.00
    • ISBN:9787511124135
    • 出版社:中国环境出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2015-06-01
    • 语种:中文
    • 出版时间:2014-06-01
    • 页数:92
    • 外部编号:8525688
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    第1章 绪论

    1.1 积雪遥感研究的背景和意义

    1.2 积雪遥感研究进展

    1.2.1 可见光遥感积雪监测研究进展

    1.2.2 积雪深度遥感反演研究进展

    1.3 本书的研究目的与内容

    1.3.1 研究目的

    1.3.2 研究内容

    第2章 青藏高原概况及数据介绍

    2.1 青藏高原概况

    2.1.1 地理地貌特征

    2.1.2 气候特征与变化

    2.1.3 积雪分布

    2.2 MODIS积雪产品

    2.2.1 MODIS积雪产品算法

    2.2.2 MODIS积雪产品简介

    2.2.3 研究区MOD10A1产品及预处理

    2.3 被动微波雪深产品

    2.3.1 中国雪深长时间序列数据集

    2.3.2 研究区被动微波雪深数据

    2.4 Landsat ETM+数据及预处理

    2.5 气象要素驱动数据

    2.6 地面台站及其他数据

    2.7 小结

    第3章 MODIS积雪面积比例产品的精度验证与去云研究

    3.1 MODIS积雪面积比例产品的精度验证

    3.1.1 精度验证与评价方法

    3.1.2 验证结果分析

    3.2 MODIS积雪面积比例产品的去云研究

    3.2.1 基于三次样条函数插值的去云方法

    3.2.2 去云结果精度验证

    3.3 小结

    第4章 基于多源数据的青藏高原雪深重建研究

    4.1 研究区积雪衰减曲线构建

    4.2 融合MODIS积雪面积的被动微波雪深降尺度

    4.2.1 MODIS/被动微波雪深产品融合的意义

    4.2.2 融合算法

    4.3 基于数据同化方法的研究区雪深数据重建

    4.3.1 数据同化理论

    4.3.2 研究区雪深数据同化实验

    4.4 结果与评价

    4.4.1 雪深重建结果

    4.4.2 与站点雪深的比较

    4.4.3 不确定性分析

    4.5 小结

    第5章 青藏高原积雪时空变化分析

    5.1 积雪面积、积雪日数时空变化

    5.1.1 积雪面积时空变化

    5.1.2 积雪日数时空变化

    5.1.3 积雪面积变化与气温的响应关系

    5.2 雪线高度时空变化

    5.2.1 雪线的定义

    5.2.2 雪线高度提取方法

    5.2.3 雪线高度的空间分布特征

    5.2.4 雪线高度的时间变化分析

    5.2.5 雪线高度变化与气温的响应关系

    5.3 小结

    第6章 结论与展望

    6.1 主要工作与结论

    6.2 创新之处

    6.3 展望

    参考文献

    唐志光,湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室,讲师。2014年毕业于中国科学院寒区早区环境与工程研究所,获理学博士学位。主要从事冰冻圈遥感、遥感与GIS应用研究。

    《基于多源遥感数据的青藏高原积雪信息重建》所介绍的研究内容是以青藏高原为研究区,结合MODIS积雪面积比例产品、被动微波雪深产品以及积雪模型,经过MODIS积雪面积比例数据的去云处理、MODIS积雪面积比例数据和被动微波雪深数据的融合以及利用同化方法重建雪深的尝试,以期生成更高质量的青藏高原积雪面积和雪深数据;并着重分析了青藏高原积雪面积、积雪日数、雪线高度的时空变化特征及其与气温的响应关系。

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