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正版 视频分析算法60讲 谢剑斌[等]编著 科学出版社 978703042369
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序 前言
第1篇算子
第1讲 Moravec算子
第2讲 Forstner算子
第3讲 Harris算子
第4讲 SUSAN算子
第5讲 CSS算子
第6讲 FAST算子
第7讲 DoG算子
第8讲 LoG算子
第2篇描述子
第9讲 Hu矩描述子
第10讲 Legendre矩描述子
第11讲 傅里叶描述子
第12讲 HOG描述子
第13讲 LBP描述子
第14讲 Haar描述子
第15讲 SIFT描述子
第16讲 SURF描述子
第3篇滤波
第17讲 Butterworth滤波
第18讲 Chebyshev滤波
第19讲 椭圆滤波
第20讲 递归中值滤波
第21讲 乘滤波
第22讲 维纳滤波
第23讲 卡尔曼滤波
第24讲 同态滤波
第25讲 双边滤波
第26讲 Guided滤波
第4篇变换
第27讲 K-L变换
第28讲 DCT 110第29讲 Gabor变换
第30讲 小波变换 119第31讲 Haar变换
第32讲 LPT
第33讲 Hough变换
第5篇方法
第34讲 相似性度量方法
第35讲 直方图双峰法
第36讲 分水岭方法
第37讲 区域分裂合并方法
第38讲 OTSU方法
第39讲 维熵方法
第40讲 二维交叉熵方法
第41讲 PCNN方法
第42讲 侧抑制网络
第43讲 背景减除法
第44讲 时间差分法
第45讲 数学形态学
第46讲 光流法
第47讲 Mean Shift方法
第48讲 CamShift方法
第49讲 梯度下降法 211第50讲 牛顿迭代法
第51讲 共轭梯度法
第52讲 禁忌搜索方法
第53讲 罚函数方法
第54讲 模拟退火方法
第55讲 贝叶斯方法
第56讲 K均值聚类方法
第57讲 AdaBoost方法
第58讲 SVM方法
第59讲 PCA方法
第60讲 2D PCA方法
第61讲 LDA方法
第62讲 2D LDA方法
谢剑斌,博士后,曾于新加坡国立大学访问学习,现为国防科技大学电子科学与工程学院教授,中国生物特征识别国家标准组委员、中国数字电视国家标准组委员、中国图象图形学会不错会员、计算机学会不错会员、电光与控制编委会委员。长期从事数字视频分析与生物特征识别方面的研究工作,参与和主持国家863项目3项、国防预研项目2项、航空基金项目1项、国家标准项目2项、公安部创新计划项目3项、横向项目17项。参与制定安全防范系统生物特征识别国家标准、面向安全监视的视频获取国家标准、数字电视地面传输国家标准、机载TFT 液晶显示器军用标准。发表学术论文70多篇,出版专著4部,授权国家发明专利15项、实用新型专利27项。获湖南省科技进步二等奖1项,公安部技术革新成果特别项目奖2项,靠前发明展金奖2项,全国发明展览会金奖1项、铜奖1项。刘通,博士,讲师,任职于国防科学技术大学。长期从事海量视频分析与生物特征识别方面的研究工作,作为技术骨干参与重量项目3项、省部级项目17项。在靠前外知名期刊发表学术论文29篇,参与出版专著2部,获国家发明专利授权13项、实用新型专利26项。荣获靠前发明展金奖2项,湖南省科技进步二等奖1项,公安部技术革新特别项目奖2项和全国发明展金奖1项、铜奖1项。
闫玮,博士,讲师,任职于国防科学技术大学。长期从事海量视频分析与生物特征识别方面的研究工作,作为技术骨干参与重量项目3项、省部级项目15项。在靠前外知名期刊发表学术论文23篇,参与出版专著2部,获国家发明专利授权13项、实用新型专利28项。荣获靠前发明展金奖2项,湖南省科技进步二等奖I项,公安部技术革新特别项目奖2项和全国发明展金奖1项、铜奖1项。
李沛秦,博士,讲师,任职于国防科学技术大学。长期从事海量视频分析与生物特征识别方面的研究工作,作为技术骨干参与重量项目3项、省部级项目13项。在靠前外知名期刊发表学术论文25篇,参与出版专著2部,获国家发明专利授权14项、实用新型专利28项。荣获靠前发明展金奖2项,湖南省科技进步二等奖1项,公安部技术革新特别项目奖2项和全国发明展金奖1项、铜奖1项。
Dr. Yan Shuicheng is currently an Associate Professor in the Department of Electrical and Computer Engineering at National University of Singapore, and the founding lead of the Learning and Vision Research Group (). Dr. Yan s research areas include computer vision, multimedia and machine learning, and he has authored/co-authored over 300 technical papers over a wide range of research topics, with Google Scholar citation >12570 times and H-index-50. He is an associate editor of IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE TCSVT) and ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (ACM TIST). He received the Best Paper/Demo Awards from ACM MM 13,ACM MM 12, PCM ll, ACM MM 10, ICME 10 and ICIMCS 09, the winner prizes of the classification task in PASCAL VOC 2010-2012, the winner prize of the segmentation task in PASCAL VOC 2012, the honourable mention prize of the detection task in PASCAL VOC 10, 2010 TCSVT Best Associate Editor (BAE) Award,2010 Young Faculty Research Award,2011 Singapore Young Scientist Award,and 2012 NUS Young Researcher Award.
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为使读者全面了解视频分析算法的历史、思想、原理,《视频分析算法60 讲》详尽地介
绍了60 多种有关视频分析的算子、描述子、滤波、变换、方法的基本理论,
深入地阐述了视频分析算法的改进措施和实验仿真,系统地总结了其优缺
点, 并提供配套的实验仿真源代码和视频图像库。相关资料详见
www.kedachang.com。
《视频分析算法60 讲》重视如何将视频分析算法的基础理论和实验仿真有机结合,
解决视觉分析领域中的诸多基础问题,可应用于机器视觉、大数据分析、
生物特征识别和智能视频监控等领域。
《视频分析算法60讲》可作为计算机、自动化、电子与通信等专业高年级本科生和研究生的教材,也可作为从事视频分析与智能识别领域研发人员的参考资料。
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