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正版 神经网络理论方法及控制技术应用研究 王晓红著 中国水利水
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前言
第一章 神经网络基础理论
第一节 神经网络的内涵界定
第二节 神经网络的结构及工作方式
第三节 神经网络学习规则
第四节 神经网络的应用
第二章 神经网络控制的发展研究
第一节 控制理论的发展
第二节 神经网络控制的基本原理
第三节 神经网络控制技术基础
第四节 基于神经网络的辨识器和控制器
第三章 感知器神经网络及其PID控制
第一节 感知器的结构与功能
第二节 感知器的学习算法
第三节 感知器神经网络的MATLAB仿真实例
第四节 基于感知器神经网络的PID控制
第四章 BP神经网络及其控制应用
第一节 BP神经网络模型及结构
第二节 BP神经网络的算法与BP网络推导
第三节 BP神经网络的应用
第五章 时滞神经网络的稳定性与同步控制
第一节 时滞神经网络的研究进展
第二节 时滞神经网络的稳定性与分支
第三节 时滞神经网络同步控制的研究方法
第四节 时滞神经网络在电力系统中的应用分析
第六章 CMAC网络及其控制实现
第一节 CMAC网络模型与结构
第二节 CMAC网络的工作原理和学习算法
第三节 CMAC网络在机器人手臂控制中的应用
第七章 模糊神经网络控制系统及应用分析
第一节 模糊控制理论基础
第二节 模糊系统与神经网络的融合
第三节 模糊神经网络基本形式与常见模型
第八章 神经网络与人工智能研究
第一节 人工智能的相关研究
第二节 人工神经网络与计算智能
第三节 基于主成分分析(PAC)神经网络分析与实例
第四节 基于支持向量机神经网络分析与实例
第五节 基于神经网络的半监督学习方法与应用
参考文献
本书系统地论述了神经网络的主要理论、控制技术及应用实例,旨在使读者理解和熟悉神经网络及其控制的基本原理和主要应用,掌握它的结构和设计应用方法,主要内容包括神经网路基础论、神经网络控制原理、感知器神经网络、BP神经网络、时滞神经网络、CMAC网络、模糊神经网络控
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