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正版 决策支持与商务智能系统 埃弗雷姆·特伯恩(Efraim Turban)等
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目录 埃弗雷姆·特伯恩(Efraim Turban),美国加州大学伯利分校工商管理博士,太平洋研究所访问学者,现执教于夏威夷大学。曾先后在香港城市大学、佛罗里达靠前大学、加州州立大学长滩分校、东伊利诺伊州大学和南加州大学任教。主要研究领域为:基于网络的决策支持系统、智能代理在电子商务系统中的应用、优选电子商务和协作问题。在众多重要期刊上发表论文100多篇,出版著作20多本。
第Ⅰ部分决策支持与商务智能
第1章决策支持系统与商务智能
1.1不断变化的商业环境及计算机决策支持
1.2管理决策
1.3对决策制定的计算机支持
1.4计算机决策支持的早期框架
1.5决策支持系统的概念
1.6商务智能的框架
1.7从工作系统的角度看决策支持
1.8管理决策支持的主要工具及技术
1.9本书的安排
第Ⅱ部分计算机决策支持
第2章决策制定、系统、建模及支持
2.1决策制定:介绍及概念
2.2模型
2.3决策制定的过程
2.4决策制定:情报阶段
2.5决策制定:设计阶段
2.6决策制定:选择阶段
2.7决策制定:实施阶段
2.8如何支持决策
第3章决策支持系统的概念、方法论和技术概述
3.1决策支持系统的配置
3.2决策支持系统的描述
3.3决策支持系统的特征及功能
3.4决策支持系统的分类
3.5决策支持系统的组件
3.6数据管理子系统
3.7模型管理子系统
3.8用户接口(对话)子系统
3.9基于知识的管理子系统
3.10决策支持系统的用户
3.11决策支持系统的硬件
3.12决策支持系统的模型化语言:Planners Lab
第4章建模与分析
4.1管理支持系统建模
4.2决策支持数学模型的结构
4.3确定性、不确定性和风险
4.4使用电子数据表建模的管理支持系统
4.5数学规划概述
4.6多目标、灵敏度分析、whatif分析和目标搜索
4.7决策分析:决策表与决策树
4.8多标准决策的两两对比法
4.9问题求解的检索方法
4.10仿真
4.11可视化交互式仿真
4.12定量分析软件包及模型库管理
第Ⅲ部分商务智能
第5章商务智能的数据挖掘
5.1数据挖掘的基本概念和应用
5.2数据挖掘应用
5.3数据挖掘流程
5.4数据挖掘方法
5.5数据挖掘软件工具
5.6有关数据挖掘的夸张说法与误区
第6章人工神经网络与数据挖掘
6.1神经网络的基本概念
6.2人工神经网络的学习
6.3开发基于神经网络的系统
万岩,北京邮电大学经济管理学院教授。国防科学技术大学机械制造专业学士和硕士,英国朴茨茅斯大学商学院博士。曾在英国Southampton Institute技术研究中心任助理研究员,在英国朴次茅斯大学任副研究员。多年来从事信息分析(数据挖掘)、决策分析和决策支持,以及信息化对企业和社会经济的影响等方面的教学和研究。发表SCI、CSSCI和ISP检索的论文数篇,出版译著《信息改变了美国》等。
《决策支持与商务智能系统(第9版)》旨在向读者介绍这些技术,即统称的管理支持系统(mss),其核心技术是bi。主题是对企业决策给予支持的bi和分析学。除了传统的决策支持应用,《决策支持与商务智能系统(第9版)》提供了很多案例、产品、服务和练习,以及与web相关的问题,拓展了读者对网络世界的理解。
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