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  • 正版 光谱技术在农作物/农产品信息无损检测中的应用 孙俊著 东南
  • 新华书店旗下自营,正版全新
    • 作者: 孙俊著著 | 孙俊著编 | 孙俊著译 | 孙俊著绘
    • 出版社: 东南大学出版社
    • 出版时间:2016-06-01
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    • 作者: 孙俊著著| 孙俊著编| 孙俊著译| 孙俊著绘
    • 出版社:东南大学出版社
    • 出版时间:2016-06-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2017-06-01
    • 字数:296000.0
    • 页数:212
    • 开本:小16开
    • ISBN:9787564171698
    • 版权提供:东南大学出版社
    • 作者:孙俊著
    • 著:孙俊著
    • 装帧:平装-胶订
    • 印次:1
    • 定价:50.00
    • ISBN:9787564171698
    • 出版社:东南大学出版社
    • 开本:小16开
    • 印刷时间:2017-06-01
    • 语种:中文
    • 出版时间:2016-06-01
    • 页数:212
    • 外部编号:8974391
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无


    1 概述
    1.1 农作物/农产品信息的光谱技术检测
    1.1.1 光谱技术在农作物检测中的应用
    1.1.2 光谱技术在农作物农药残留检测中的应用
    1.2 农作物/农产品信息的电特性技术检测
    1.2.1 介电特性技术在水果品质检测中的应用
    1.2.2 介电特性技术在粮食含水率检测中的应用
    1.2.3 介电特性在叶片含水率检测中的应用
    参考文献
    2 光谱预处理算法
    2.1 savitzky-Golay多项式平滑
    2.2 移动平均平滑
    2.3 多元散射校正算法
    2.4 标准正态变量变换和去趋势算法
    2.5 导数变换算法
    2.6 正交信号校正算法
    2.7 小波阈值
    2.8 小波分段
    参考文献
    3 光谱特征选取方法
    3.1 逐步回归分析
    3.2 连续投影算法
    3.3 权重回归系数法
    3.4 主成分分析
    3.5 竞争性自适应加权算法
    3.6 LDA算法
    3.7 LPP算法
    3.8 SLPP算法
    3.9 离散小波变换
    3.10 分段离散小波变换
    参考文献
    4 定性分析方法
    4.1 支持向量机
    4.2 K分类器
    4.3 Adaboost-SVM及Adaboost-KNN
    4.4 MSCPSO-SVM
    4.5 极限学习机
    4.6 Fisher判别分析
    4.7 马氏距离判别分析
    参考文献
    5 定量分析方法
    5.1 一元回归算法
    5.2 多元线性回归
    5.3 BP神经网络及改进算法
    5.3.1 BP神经网络
    5.3.2 基于贝叶斯算法的BP网络
    5.3.3 基于L-M算法的BP网络
    5.3.4 遗传神经网络
    5.3.5 基于思维进化优化BP神经网络
    5.3.6 PNN神经网络
    5.3.7 GA—PNN神经网络
    5.4 支持向量机回归算法及其改进
    5.4.1 支持向量机回归算法
    5.4.2 GA-LS-SVM算法
    5.5 ABC-SVR
    参考文献
    6 水稻信息检测
    6.1 样本培育
    6.1.1 栽培方法
    6.1.2 水稻光谱数据测定
    6.1.3 水稻叶片水分含量与氮素含量的测定
    ……



    孙俊*的《光谱技术在农作物农产品信息无损检测中的应用》系统地介绍了光谱技术及其预处理算法、特征选取方法,并在此基础上,分析了国内外的* 新研究进展,重点展示了光谱等技术在农业上的应用情况。本专*是多个国家自然科学基金项目、省自然科学基金项目、农业部重点实验室开放课题研究成果的展现,实现了理论与应用的结合。本专*共包含14 章,其中**章概述介绍了光谱技术在农作物/农产品信息检测中应用的现状;第2章至第5章介绍了光谱预处理算法、光谱特征选取方法及定性、定量分析方法;第6章至**4章分别介绍了光谱技术在水稻、生菜、桑叶、大米、鸡蛋、红豆、烟草、玉米、油麦菜等农作物/农产品对象信息检测中的应用实例。

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