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  • 正版 森林生态系统智能管理 温作民等著 中国林业出版社 97875038
  • 新华书店旗下自营,正版全新
    • 作者: 温作民等著著 | 温作民等著编 | 温作民等著译 | 温作民等著绘
    • 出版社: 中国林业出版社
    • 出版时间:2014-09-01
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    • 作者: 温作民等著著| 温作民等著编| 温作民等著译| 温作民等著绘
    • 出版社:中国林业出版社
    • 出版时间:2014-09-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2014-09-01
    • 字数:220千字
    • 页数:220000
    • 开本:16开
    • ISBN:9787503873966
    • 版权提供:中国林业出版社
    • 作者:温作民等著
    • 著:温作民等著
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:68.00
    • ISBN:9787503873966
    • 出版社:中国林业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2014-09-01
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2014-09-01
    • 页数:220000
    • 外部编号:8345173
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无


    前言

    1  变化下的森林生态系统

      1.1  变化

      1.2  森林生态系统

      1.3  气候变化对森林生态系统的影响

      1.4  森林生态系统的自然与人为干扰

      1.5  研究发展新变化

      参考文献

    2  森林生态系统智能管理的理论基础

      2.1  智能管理的概念

      2.2  两种基本理论

      2.3  森林生态系统的智能管理

      参考文献

    3  基于遥感的森林水文监测研究

      3.1  遥感图像的恢复处理

      3.2  土壤含水量的反演

      3.3  森林涵养水源效益评价

      3.4  结论

      参考文献

    4  水源涵养林生态修复的优化管理模式

      4.1  水源涵养林涵养功能评价方法

      4.2  老山林场水源涵养林生态修复目标模式选择

      4.3  老山林场水源涵养林生态效益的经营措施选择

      4.4  结论

      参考文献

    5  森林火灾智能管理系统研究

      5.1  森林防火三维电子沙盘

      5.2  森林火险等级预报子系统

      5.3  基于“3S”技术的森林防火数字化监控子系统

      5.4  林火扑救指挥子系统

      5.5  结论

      参考文献

    6  基于危机特征向量的森林有害生物适应性管理研究

      6.1  森林有害生物适应性管理系统的目标功能分析和体系结构

      6.2  森林生物灾害的特征提取及识别方法

      6.3  基于危机特征向量的森林有害生物适应性知识管理

      6.4  专家咨询诊断子系统

      6.5  森林有害生物适应性评价

      6.6  结论

      参考文献

    7  灾后森林结构智能调节管理研究

      7.1  森林的空间结构

      7.2  森林灾害及其分类

      7.3  森林火灾的发生与发展机理

      7.4  森林空间结构与火灾的关系

      7.5  森林火灾风险评价与灾后森林结构智能调节

      7.6  结论

      参考文献

    8  森林生态系统适应性管理对区域经济系统的影响研究

      8.1  森林生态系统适应性管理与经济发展互动关系研究

      8.2  研究区域(浦口区)城市生态用水量的测算与调整

      8.3  基于P—M公式的老山林场森林植被生态用水定额测算

      8.4  生态用水与区域经济之间的联动分析

      参考文献


      《森林生态系统智能管理》基于复杂系统理论和方法,采用了卫星遥感、地理信息系统、计算机技术、森林经理、生态管理和经济学等多学科交叉融合的思想,对森林水文遥感监测、水源涵养林生态修复、森林火灾智能管理、森林有害生物适应性管理、灾后森林结构智能调节.以及森林生态系统管理与区域经济发展的耦合关系进行了研究。在不断探索区域生态系统内在规律、干扰过程的基础上,构建森林生态系统智能管理的理论与方法体系,将有助于实现区域生态系统的可持续性经营。
      本书可供生态管理、环境经济、林业经济等研究领域研究人员阅读,也可为农林渔牧、环保部门决策人员参考。

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