由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
100%刮中券,最高50元无敌券,券有效期7天
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
正版 共情视角下融合多模态数据的自闭症谱系障碍儿童识别 廖梦怡
¥ ×1
第1章绪论
1.1研究背景和意义
1.2研究内容
1.3研究思路和研究目标
1.4本书的创新点
1.5书稿的结构安排
第2章自闭症儿童识别相关研究综述
2.1自闭症儿童共情能力研究综述
2.2传统的自闭症儿童识别方法综述
2.3智能化的自闭症儿童识别研究综述
2.4本章小结
第3章自闭症儿童共情条件下生理、行为和认知特异性研究… …045
3.1被试与实验设计
3.2数据分析方法
3.3结果与分析
3.4讨论
3.5本章小结
第4章基于单模态数据的自闭症儿童识别方法
4.1研究对象与方法
4.2数据特征的提取方法
4.3实验与分析
4.4本章小结
第5章基于多源异步多模态数据的自闭症儿童识别方法
5.1传统多模态数据融合方法
5.2基于互信息的加权随机森林算法
5.3多源异步多模态数据融合方法
5.4实验与分析
5.5本章小结
第6章 智能化自闭症识别方法与传统方法识别结果的一致性检验……109
6.1对象与方法
6.2结果与分析
6.3讨论
6.4本章小结
第7章总结与展望
7.1总结
7.2展望
参考文献
附录
自闭症行为评定量表(ABC量表)
攻读博士期间科研成果
廖梦怡,女,2006年7月毕业于河南大学计算机科学与技术专业(本科),2009年12月毕业于西安电子科技大学计算机应用专业(硕士),2020年12月毕业于华中师范大学教育信息技术专业(博士)。研究立足于特殊儿童的信息化干预与评估,在自闭症儿童的智能化识别、自闭症儿童能力的量化评估方面取得了多项科研成果。截至目前,以第一作者发表论文10余篇,其中SCI1篇、CSSCI1篇、EI期刊论文2篇、中文权威1篇、中文核心3篇;主编教材1部,编写字数30万字;以主要完成人参与国家自然科学基金项目3项,参与教育部人文社科项目1项,参与省科技攻关项目2项。
本书探索了自闭症儿童智能化识别方法,提出基于多模态数据融合的自闭症儿童识别方法。通过对行为数据和认知数据的分析,发现自闭症儿童和典型发展儿童在眼动、面部表情、认知得分和认知反应时数据上存在显著差异,利用数据差异性分析进行特征选择,提出基于多模态数据融合的自闭症儿童识别方法,根据数据来源和时间同步性将数据进行分层融合,进而得到最终的识别结果。同时将自闭症儿童智能化识别方法与传统方法识别结果进行一致性检验,验证所提方法的泛化能力和有效性,为进一步使用和推广提供依据。
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
非常抱歉,您前期未参加预订活动,
无法支付尾款哦!
抱歉,您暂无任性付资格