由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
100%刮中券,最高99元无敌券,券有效期7天
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
正版 联合均值与方差模型 吴刘仓,徐登可,张忠占著 科学出版社
¥ ×1
前言
第1章 绪论
1.1 模型
1.1.1 线性回归模型
1.1.2 联合均值与方差模型
1.1.3 双重广义线性模型
1.1.4 联合位置、尺度与偏度模型
1.2 变量选择方法
1.2.1 子集选择法
1.2.2 系数压缩法
1.3 经验似然推断方法
1.4 统计诊断方法
1.5 缺失数据分析
1.5.1 缺失数据机制
1.5.2 缺失数据处理策略
第2章 正态数据下联合均值与方差模型
2.1 变量选择
2.1.1 引言
2.1.2 变量选择过程
2.1.3 迭代计算
2.1.4 模拟研究
2.1.5 实例分析
2.1.6 小结
2.2 经验似然推断
2.2.1 一般联合均值与方差模型
2.2.2 经验似然推断过程
2.2.3 模拟研究
2.2.4 实例分析
2.2.5 小结
2.3 缺失数据分析
2.3.1 引言
2.3.2 缺失数据的插补方法和参数估计
2.3.3 模拟研究
2.3.4 实例分析
2.3.5 小结
2.4 基于频率下的统计诊断
2.4.1 引言
2.4.2 基于数据删除模型的统计诊断
2.4.3 局部影响分析
2.4.4 模拟研究
2.4.5 实例分析
2.4.6 小结
2.5 基于Bayes下的统计诊断
2.5.1 引言
2.5.2 Bayes联合模型
2.5.3 诊断统计量
2.5.4 模拟研究
2.5.5 实例分析
2.5.6 小结
第3章 偏态数据下联合位置与尺度模型
本书系统介绍联合均值与方差模型及其拓展模型的理论、方法和应用。内容主要包括:联合均值与方差模型的参数极大似然估计、变量选择、经验似然推断方法、缺失数据分析、基于频率和Bayes下统计诊断研究。偏态(SN,StN)数据下联合位置与尺度模型和联合位置、尺度与偏度模型的参数极大似然估计、变量选择、缺失数据分析、统计诊断研究。双重广义线性模型的经验似然推断、缺失数据分析、变量选择。此外,还介绍了这些模型的理论和方法在生物医学、产品的质量管理与控制、经济和金融学、产品设备的性能改进等领域的若干具体实际应用。
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
非常抱歉,您前期未参加预订活动,
无法支付尾款哦!
抱歉,您暂无任性付资格
