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  • 正版 如虎添翼!数据处理的SPSS和SAS EG实现 经管之家主编 电子
  • 新华书店旗下自营,正版全新
    • 作者: 经管之家主编著 | 经管之家主编编 | 经管之家主编译 | 经管之家主编绘
    • 出版社: 电子工业出版社
    • 出版时间:2015-07-01
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    • 作者: 经管之家主编著| 经管之家主编编| 经管之家主编译| 经管之家主编绘
    • 出版社:电子工业出版社
    • 出版时间:2015-07-01
    • 版次:2
    • 印刷时间:2016-05-01
    • 字数:420
    • 页数:280
    • 开本:16开
    • ISBN:9787121285325
    • 版权提供:电子工业出版社
    • 作者:经管之家主编
    • 著:经管之家主编
    • 装帧:平装
    • 印次:暂无
    • 定价:59.00
    • ISBN:9787121285325
    • 出版社:电子工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2016-05-01
    • 语种:中文
    • 出版时间:2015-07-01
    • 页数:280
    • 外部编号:8722594
    • 版次:2
    • 成品尺寸:暂无

    第1 章 软件入门介绍 .. 1
    1.1 SAS EG 介绍 .. 2
    1.1.1 SAS EG 简介 . 2
    1.1.2 SAS EG 的窗口及菜单 . 3
    1.2 SPSS 介绍 . 4
    1.2.1 SPSS 简介 .. 4
    1.2.2 SPSS 窗口及菜单 5
    1.3 数据挖掘的流程介绍 . 9
    1.3.1 KDD 介绍 9
    1.3.2 CRISP-DM .. 10
    1.3.3 SEMMA . 11
    1.3.4 三种数据挖掘流程的比较 .. 11
    1.4 课后练习 . 11
    第2 章 使用数据 .. 12
    2.1 通过SAS 逻辑库访问数据 .. 13
    2.1.1 商业背景 .. 13
    2.1.2 SAS 相关功能介绍 .. 13
    2.1.3 EG 菜单解决方案 . 14
    2.1.4 SAS 程序实现 . 15
    2.1.5 SPSS 菜单解决方案 .. 16
    2.2 理解SAS 与SPSS 数据集的定义 19
    2.2.1 理解数据集的含义 .. 19
    2.2.2 商业背景 .. 19
    2.2.3 SAS 与SPSS 相关概念介绍 .. 19
    2.2.4 EG 菜单解决方案 . 25
    2.2.4 SAS 程序实现 . 26
    2.2.5 SPSS 菜单解决方案 28
    2.3 导入其他格式的数据文件 30
    2.3.1 商业背景 .. 30
    2.3.2 SAS 相关功能介绍 .. 30
    2.3.3 EG 菜单解决方案 . 31
    2.3.4 SAS 程序实现 . 33
    2.3.5 SPSS 菜单解决方案 35
    2.4 数据来源 . 36
    2.4.1 直接来源 .. 36
    2.4.2 间接来源 .. 37
    2.5 扩展阅读 . 37
    2.6 课后练习 . 38
    第3 章 探索性数据分析及数据的清理 39
    3.1 探索性数据分析 . 40
    3.1.1 基本理论讲解 . 40
    3.1.2 EG 菜单解决方案 . 40
    3.1.3 SPSS 菜单解决方案 44
    3.2 数据清理介绍 .. 54
    3.2.1 商业背景 .. 54
    3.2.2 需要清理的数据类型 . 55
    3.3 类别变量的清理 . 57
    3.3.1 EG 菜单解决方案 . 57
    3.3.2 SAS 程序实现 . 61
    3.3.3 SPSS 菜单解决方案 62
    3.4 数值型变量的清理 66
    3.4.1 EG 菜单解决方案 . 66
    3.4.2 SAS 程序实现 . 70
    3.4.3 SPSS 菜单解决方案 71
    3.5 正态分布的验证 . 75
    3.5.1 商业背景 .. 75
    3.5.2 相关理论介绍 . 75
    3.5.3 EG 菜单解决方案 . 75
    3.5.4 SAS 程序实现 . 78
    3.5.5 SPSS 菜单解决方案 80
    3.6 扩展阅读 . 83
    3.7 课后练习 . 84
    第4 章 数据的行处理 . 85
    4.1 数据筛选 . 86
    4.1.1 商业背景 .. 86
    4.1.2 相关理论介绍 . 86
    4.1.3 EG 菜单解决方案 . 86
    4.1.4 SAS 程序实现 . 88
    4.1.5 SPSS 菜单解决方案 93
    4.2 排序与求秩 94
    4.2.1 商业背景 .. 94
    4.2.2 理论介绍 .. 95
    4.2.3 EG 菜单解决方案 . 95
    4.2.4 SAS 程序实现 .. 101
    4.2.5 SPSS 菜单解决方案 . 103
    4.3 抽样 105
    4.3.1 商业背景 105
    4.3.2 抽样理论介绍 .. 105
    4.3.3 EG 菜单解决方案 .. 108
    4.3.4 SAS 程序实现 .. 110
    4.3.5 SPSS 菜单解决方案 . 111
    4.4 数据分组和汇总 .. 111
    4.4.1 商业背景 111
    4.4.2 EG 菜单解决方案 .. 111
    4.4.3 SAS 程序实现 .. 113
    4.4.4 SPSS 菜单解决方案 . 113
    4.5 扩展阅读 .. 115
    4.6 课后练习 .. 115
    第5 章 数据的列处理 .. 116
    5.1 计算新变量 . 117
    5.1.1 商业背景 117
    5.1.2 EG 菜单解决方案 .. 117
    5.1.3 SPSS 菜单解决方案 . 120
    5.2 拆分列 .. 123
    5.2.1 商业背景 123
    5.2.2 EG 菜单解决方案 .. 123
    5.2.3 SPSS 菜单解决方案 . 125
    5.3 堆叠列 .. 128
    5.3.1 商业背景 128
    5.3.2 EG 菜单解决方案 .. 129
    5.3.3 SPSS 菜单解决方案 . 131
    5.4 转置列 .. 136
    5.4.1 商业背景 136
    5.4.2 EG 菜单解决方案 .. 136
    5.4.3 SAS 程序实现 .. 138
    5.4.4 SPSS 菜单解决方案 . 139
    5.5 函数及运算符的使用 140
    5.5.1 运算符 . 140
    5.5.2 SAS 函数 142
    5.5.3 常用SPSS 函数与SAS 函数的对应关系 150
    5.6 对列重编码 . 151
    5.6.1 商业背景介绍 .. 151
    5.6.2 EG 菜单解决方案 .. 151
    5.6.3 SAS 程序实现 .. 155
    5.6.4 SPSS 菜单解决方案 . 157
    5.7 标准化 .. 158
    5.7.1 商业背景 158
    5.7.2 相关理论介绍 .. 159
    5.7.3 EG 菜单实现 . 159
    5.7.4 SAS 实现程序 .. 161
    5.7.5 SPSS 菜单解决方案 . 162
    5.8 扩展阅读 .. 163
    5.9 课后练习 .. 163
    第6 章 数据集的操作 .. 164
    6.1 纵向连接 .. 165
    6.1.1 商业背景 165
    6.1.2 相关的理论 165
    6.1.3 EG 菜单解决方案 .. 165
    6.1.4 SAS 程序实现 .. 168
    6.1.5 SPSS 菜单解决方案 . 172
    6.2 横向连接 .. 174
    6.2.1 商业背景 174
    6.2.2 相关理论介绍 .. 174
    6.2.3 EG 菜单解决方案 .. 174
    6.2.4 SAS 程序实现 .. 178
    6.2.5 SPSS 菜单解决方案 . 182
    6.3 数据集的比较 183
    6.3.1 商业背景介绍 .. 183
    6.3.2 相关理论介绍 .. 183
    6.3.3 EG 菜单解决方案 .. 183
    6.3.4 SAS 程序实现 .. 186
    6.3.5 SPSS 菜单解决方案 . 187
    6.4 创建格式 .. 191
    6.4.1 商业背景 191
    6.4.2 相关理论介绍 .. 191
    6.4.3 EG 菜单解决方案 .. 193
    6.4.4 SAS 程序实现 .. 196
    6.5 删除数据集和格式 . 197
    6.5.1 EG 菜单解决方案 .. 197
    6.5.2 SAS 程序实现 .. 198
    6.6 扩展阅读 .. 198
    6.7 课后练习 .. 199
    第7 章 数据的展示:图形及报告的编制 200
    7.1 数据可视化与图表 . 201
    7.1.1 商业背景 201
    7.1.2 相关理论介绍 .. 201
    7.1.3 EG 菜单解决方案 .. 204
    7.1.4 SPSS 菜单解决方案 . 207
    7.2 创建Listing 报表 . 208
    7.2.1 商业背景 208
    7.2.2 相关理论介绍 .. 208
    7.2.3 EG 菜单解决方案 .. 209
    7.2.4 SAS 程序实现 .. 212
    7.2.5 SPSS 菜单解决方案 . 213
    7.3 扩展阅读 .. 216
    7.4 课后练习 .. 216
    第8 章 在SAS EG 中使用提示和条件处理 .. 217
    8.1 提示与宏变量 218
    8.1.1 商业背景 218
    8.1.2 相关的理论介绍 . 218
    8.1.3 EG 菜单解决方案 .. 219
    8.2 条件处理 .. 223
    8.2.1 商业背景 223
    8.2.2 EG 菜单解决方案 .. 223
    8.3 扩展阅读 .. 227
    第9 章 在SAS EG 中使用程序 .. 228
    9.1 如何在SAS EG 中使用程序 229
    9.2 SAS 程序 231
    9.2.1 SAS 语言元素 .. 231
    9.2.2 DATA 步 . 232
    9.2.3 PROC 步 . 233
    9.2.4 SAS 的模块介绍(图9-9) . 234
    9.3 扩展阅读 .. 234
    第10 章 SQL 语言基础与MySQL 入门 . 235
    10.1 SQL 语言概况与MySQL 的安装 236
    10.1.1 SQL 语言概况 236
    10.1.2 MySQL 安装 .. 237
    10.1.3 MySQL 内创建数据库 . 238
    10.2 查询语句 238
    10.2.1 简单查询并对数据过滤与排序 .. 240
    10.2.2 用表达式创建新列 . 241
    10.2.3 对列重编码 . 242
    10.2.4 在查询中对数据分组和汇总 243
    10.2.5 表的横向连接和子查询 .. 244
    10.2.6 子查询 .. 250
    10.2.7 集合操作语句 251
    10.3 创建表或视图 . 252
    10.3.1 创建表 .. 252
    10.3.2 创建视图 . 252
    附录A SAS EG 菜单对应关系 254
    附录B SPSS 菜单对应关系表 256
    附录C SAS 和SPSS 关键术语、命令对应关系 258
    附录D CDA 数据分析师致力于数据分析人才建设 . 261
    参考文献 265

    徐筱刚,统计学硕士。拥有近十年的丰富的数据分析、数据挖掘实战经验,曾就职于咨询公司、金融机构等多家有名企业,目前在一家金融机构担任资历数据分析顾问,具有零售、电信、金融等多个数据挖掘的项目经验和行业背景。