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正版 概率论与数理统计 徐军京编著 电子工业出版社 978712132624
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章 随机事件及概率1.1 随机事件1.2 概率1.3 条件概率1.4 全概率公式与贝叶斯(Bayes)公式1.5 随机事件间的独立性习题第2章 随机变量及其分布2.1 随机变量2.2 离散型随机变量2.3 分布函数2.4 连续型随机变量及其概率密度2.5 随机变量函数的分布习题第3章 多维随机变量及其分布3.1 二维随机变量3.2 边缘分布与条件分布3.3 随机变量的独立性3.4 随机变量的函数的分布习题第4章 随机变量的数字特征4.1 数学期望4.2 方差4.3 协方差与相关系数4.4 协方差矩阵与相关矩阵习题第5章 大数定律与中心极限定理5.1 切比雪夫不等式5.2 大数定律5.3 中心极限定理习题第6章 样本与抽样分布6.1 随机样本6.2 抽样分布6.3 数理统计中的常用分布6.4 正态总体统计量的分布习题第7章 参数估计7.1 点估计7.2 衡量估计量好坏的标准7.3 区间估计习题第8章 假设检验8.1 假设检验的基本原理和概念8.2 一个正态总体均值与方差的假设检验8.3 两个正态总体均值与方差的假设检验习题第9章 回归分析9.1 回归直线方程的建立9.2 线性相关的显著性检验9.3 预测与控制习题附录附录A 泊松分布表 附录B 标准正态分布函数表 附录C t分布上侧分位数表 附录D 分布上侧分位数表 附录E F分布上侧分位数表 参考文献
本书是作者结合多年来为理工类、经济类、管理类本科学生讲授“概率论与数理统计”课程所积累的教学经验编写而成。全书共9章,内容包括随机事件及概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本与抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析。
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