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正版 失业风险自动监测和预警系统研究:基于电子政务平台设计 陈
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篇 总论
章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究思路
1.3 研究的难点与创新点
1.4 主要研究内容
第2章 失业风险监测与预曹系统的研究背景
2.1 中国经济社会转型时期劳动就业与失业特点
2.2 中国劳动力供求状况分析
2.3 劳动力市场供求非均衡性的结构特征
第3章 失业风险监测预警理论与方法介绍
3.1 失业风险监测与预警理论综述
3.2 失业风险预警方法介绍
3.3 本章小结
第二篇 失业风险监测系统X研究
第4章 失业风险监测机理与系统设计思路
4.1 失业风险监测机理分析
4.2 失业风险自动监测系统X的设计思路
……
第三篇 失业风险预警Y系统研究
参考文献
后记
陈仲常,出生于1949年4月15日,现任重庆大学贸易与行政学院教授,重庆市人文社科重点基地人口资源环境经济与管理研究中心主任,博士生导师,重庆大学985特聘专家,享受国务院政府特殊津贴,英国牛津大学和美国俄勒冈大学访问学者。
本书由重庆大学陈仲常教授(牛津大学访问学者)组建的研究团队长期与重庆市就业局合作,是靠前很早研究失业预警问题的单位之一,经过十年不懈努力,在理论与实践上走在全国很前沿。本项目获得了国家自然科学基金的支持(2005-2008),由于该项目成果突出、技术前沿,我们准备以该成果申报教育部科技进步奖(2009年是三年一度的评奖年),希望得到贵出版社的支持,能在2009年4月前出版。本书的学术价值如下:1.前瞻性:目前靠前对失业风险预警的研究主要还停留在指标体系的理论探索与国外方法引进借鉴的层面,本书在比较借鉴靠前外失业风险预警方法的基础上,站在靠前外失业风险预警研究的前沿,构建了中国失业风险预警指标体系、预警模型、自动预警方法、并通过历史数据输入完成了实证检验,X系统完成了编程。课题成果走在靠前外前列。2.创新性:本书的创新性主要体现在两方面:①模型创新:创造性地提出了失业风险监测系统X与失业风险预警系统Y分离的研究思路,X系统用于对失业发生后对社会构成的风险作跟踪监测;Y系统用于对失业将发生的警兆作预测。②在预警方法上创新:不照搬靠前外已有的预警方法,创造性地运用正态分位数方法确定警界线,改变过去主观判断警界办法,实现计算机系统自动预警;创造性地将联立方程模型与神经网络模型结合进行预测,实证研究结果表明该方法相对于其它方法拥有精度高、容错能力强、样本量要求小等优良性质。3.实用性。不同于一般的学术专著,本书在对失业预警系统进行理论研究基础上,构造出了中国失业风险监测预警体系,已将我们的研究成果开发成软件,大量的模型数据通过生动的画面显示警情。该软件交付重庆市就业局试用,具有全国与各地区的推广价值。
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