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  • 正版 连续水平各向异性扩散及其应用 冯俊//周彬 四川大学出版社
  • 新华书店旗下自营,正版全新
    • 作者: 冯俊//周彬著 | 冯俊//周彬编 | 冯俊//周彬译 | 冯俊//周彬绘
    • 出版社: 四川大学出版社
    • 出版时间:2019-02-01
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    • 作者: 冯俊//周彬著| 冯俊//周彬编| 冯俊//周彬译| 冯俊//周彬绘
    • 出版社:四川大学出版社
    • 出版时间:2019-02-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:166000
    • 页数:77
    • 开本:16开
    • ISBN:9787569038484
    • 版权提供:四川大学出版社
    • 作者:冯俊//周彬
    • 著:冯俊//周彬
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:25.00
    • ISBN:9787569038484
    • 出版社:四川大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:英语
    • 出版时间:2019-02-01
    • 页数:77
    • 外部编号:10779730
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    Chapter 1 Continuous Level Anisotropic Diffusion
    1.1 Introduction
    1.2 Anisotropic diffusion and total variation
    1.3 Continuous level anisotropic diffusion
    1.3.1 Local adaptive anisotropic diffusion
    1.3.2 Optimization of the threshold function
    1.3.3 A nonlinear evolution system for noise removal
    1.4 Numerical examples
    1.5 Conclusions
    Chapter 2 Anisotropic Diffusion for Image Reconstruction
    2.1 Introduction
    2.2 Total variation minimization
    2.3 Adaptive dynamic combined energy reconstruction model
    2.3.1 Dynamic combined energy model
    2.3.2 Conjugate gradient method for model solving
    2.4 Numerical experiments
    2.4.1 Limited-view reconstruction
    2.4.2 Limited-view reconstruction from limited angel
    2.5 Conclusion
    Chapter 3 Anisotropic Diffusion-Based Dynamic Combined Energy Model
    3.1 Introduction
    3.2 Anisotropic diffusion
    3.3 Dynamic Combined Energy model
    3.4 Examples
    3.4.1 Synthetic data examples
    3.4.2 Field data examples
    3.5 Lonclusion
    Chapter 4 Anisotropic Diffusion Model Using Variational Mode Dr
    4.1 Introduction
    4.2 Methods
    4.2.1 Variational Mode Decomposition
    4.2.2 Dynamic Combined Energy model
    4.2.3 Adaptive Hybrid Diffusion model
    4.3 Synthetic and field data application
    4.3.1 Synthetic data example
    4.3.2 Field data examples
    4.4 Conclusion
    Chapter 5 Anisotropic Diffusion Based Low Rank Tensor Decomposition ModeI
    5.1 Introduction
    5.2 The proposed method
    5.2.1 Model overview
    5.2.2 Patch grouping
    5.2.3 CP decomposition
    5.2.4 Patch aggregation
    5.2.5 Model solution
    5.2.6 The procedure of the TDTV method
    5.3 Experimental results and discussion
    5.3.1 Synthetic seismic data
    5.3.2 Field seismic data
    5.4 Conclusion
    RefeFences

    本书为学术专著。近年来,变分偏微分方程为基础的图像处理模型在众多任务场景(如图像去噪、图像重建、图像分割等)得到了广泛的应用。
    本书主要讨论了变分偏微分模型及其在图像处理中的应用,通过引入几种能量泛函构建了一个变分模型,用于处理多尺度噪声和多尺度边界;基于各向扩散模型提出了一个自适应动态耦合能量模型,并将模型应用于有限投影计算机断层成像之中;在各向异性扩散模型的基础上,针对地震资料去噪问题,提出了一个耦合能量变分模型;基于各向异性扩散和变分模态分解,提出了一个自适应混合扩散模型(AHD)并用于随机噪声去除。

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