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  • 正版 三支决策与三层分析 张贤勇//苗夺谦//王国胤//李天瑞//姚一
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    • 作者: 张贤勇//苗夺谦//王国胤//李天瑞//姚一豫著 | 张贤勇//苗夺谦//王国胤//李天瑞//姚一豫编 | 张贤勇//苗夺谦//王国胤//李天瑞//姚一豫译 | 张贤勇//苗夺谦//王国胤//李天瑞//姚一豫绘
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2021-06-01
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    • 作者: 张贤勇//苗夺谦//王国胤//李天瑞//姚一豫著| 张贤勇//苗夺谦//王国胤//李天瑞//姚一豫编| 张贤勇//苗夺谦//王国胤//李天瑞//姚一豫译| 张贤勇//苗夺谦//王国胤//李天瑞//姚一豫绘
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2021-06-01
    • 版次:1
    • 字数:358000
    • 页数:270
    • 开本:16开
    • ISBN:9787030724496
    • 版权提供:科学出版社
    • 作者:张贤勇//苗夺谦//王国胤//李天瑞//姚一豫
    • 著:张贤勇//苗夺谦//王国胤//李天瑞//姚一豫
    • 装帧:平装
    • 印次:暂无
    • 定价:158.00
    • ISBN:9787030724496
    • 出版社:科学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2021-06-01
    • 页数:270
    • 外部编号:11645892
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    从书序

    前言

    第1章 三支决策论与三层分析法

    1.1 三支决策之“道”(TAO)

    1.1.1 三支决策论三要素

    1.1.2 “分、治、效”(TAO)三支决策框架

    1.1.3 “天、地、人”与三支决策

    1.2 三层分析法简述

    1.3 三层分析实例

    1.4 本章小结

    参考文献

    第2章 信息度量的三支构建与三层分析

    2.1 引言

    2.2 决策表的三层分析

    2.3 三支概率与贝叶斯变换

    2.4 信息度量的三支构建与三层分析

    2.4.1 微观-底层的三支信息度量

    2.4.2 中观-中层-1的三支信息度量

    2.4.3 中观-中层-2的三支信息度量

    2.4.4 宏观-高层的三支信息度量

    2.4.5 三支信息度量的三层分析

    2.5 数据实验分析

    2.6 本章小结

    参考文献

    第3章 属性约简的三层分析

    3.1 引言

    3.2 三层属性约简

    3.2.1 三层粒结构

    3.2.2 三层协调性

    3.2.3 三层属性约简

    3.3 三层属性约简的层次分析

    3.3.1 宏观高层与中观中层之间的属性约简关系

    3.3.2 中观中层与微观底层之间的属性约简关系

    3.3.3 宏观高层与微观底层之间的属性约简关系

    3.4 实例分析

    3.4.1 协调决策表实例分析

    3.4.2 不协调表实例分析

    3.5 本章小结

    参考文献

    第4章 邻域系统的三层分析与双量化分类学习

    4.1 引言

    4.2 邻域系统的两种三层粒结构

    4.2.1 邻域系统的粒化

    4.2.2 基于条件属性与决策属性的三层粒结构

    4.2.3 基于条件属性的三层粒结构

    4.3 三层粒结构的大小度量

    4.4 双量化邻域距离与K最近邻分类器

    4.4.1 双量化的三层结构

    4.4.2 双量化邻域距离

    4.4.3 双量化K最近邻分类器

    4.5 实例分析与数据实验

    4.5.1 实例分析

    4.5.2 数据实验

    4.6 本章小结

    参考文献

    第5章 改进可调模糊粗糙集的三支建模与三层分析

    5.1 引言

    5.2 模糊粗糙集及可调模型

    5.2.1 模糊粗糙集

    5.2.2 可调模糊粗糙集模型

    5.3 基于三支决策的改进可调模糊粗糙集模型

    5.3.1 基于三支决策的三支模糊相似关系

    5.3.2 基于三支决策的上下近似

    5.4 改进可调模糊粗糙集模型的三层分析

    5.4.1 三层粒结构

    5.4.2 微观-底层的模糊三支区域

    5.4.3 中观-中层的模糊三支区域

    5.4.4 宏观-高层的模糊三支区域

    5.5 实例分析

    5.5.1 改进可调模糊粗糙集模型的实例分析

    5.5.2 三层粒化模糊三支区域的实例分析

    5.6 本章小结

    参考文献

    第6章 三支思想的渗透

    6.1 三支决策简述与TAO模型

    6.2 经典集合中出现的三支

    6.2.1 粗糙集

    6.2.2 Flou集

    6.2.3 区间集

    6.2.4 随机集

    6.2.5 正交对

    6.3 模糊集中出现的三支

    6.3.1 模糊集

    6.3.2 区间值模糊集

    6.3.3 二型模糊集

    6.3.4 直觉模糊集与区间值直觉模糊集

    6.3.5 正交模糊集

    6.3.6 犹豫集与区间值犹豫集

    6.3.7 对偶犹豫模糊集

    6.3.8 双极模糊集

    6.3.9 图形模糊集

    6.3.10 L-模糊集

    6.4 三值集中出现的三支

    6.4.1 三值集

    6.4.2 阴影集

    6.5 其他理论中出现的三支

    6.5.1 形式概念分析

    6.5.2 集对分析

    6.5.3 软集

    6.5.4 云模型

    6.5.5 可拓集

    6.6 本章小结

    参考文献

    第7章 面向不完备混合数据的动态三支决策方法

    7.1 引言

    7.2 相关知识

    7.2.1 基于特征关系的粗糙集模型

    7.2.2 邻域粗糙集模型

    7.2.3 决策粗糙集模型

    7.3 不完备混合信息系统下的三支邻域决策模型

    7.4 基于矩阵的三支决策区域计算方法

    7.5 属性集变化时基于矩阵的三支决策区域增量更新方法

    7.5.1 属性集增加的情形

    7.5.2 属性集删除的情形

    7.6 本章小结

    参考文献

    第8章 基于模糊邻域覆盖的三支分类

    8.1 引言

    8.2 三支决策相关理论

    8.2.1 邻域覆盖模型

    8.2.2 三分方法论

    8.3 基于模糊邻域覆盖的三支分类整体框架

    8.4 基于模糊邻域覆盖的三支分类模型

    8.4.1 邻域覆盖的构建

    8.4.2 邻域覆盖的模糊扩展

    8.4.3 基于模糊邻域覆盖的三支分类

    8.5 实验结果

    8.5.1 不确定分类的评估

    8.5.2 综合评估

    8.6 本章小结

    参考文献

    第9章 基于低秩表示的多视图主动三支聚类算法

    9.1 引言

    9.2 三支聚类

    9.3 基于低秩表示的多视图主动三支聚类

    9.3.1 基于低秩表示的多视图数据融合算法

    9.3.2 主动三支聚类算法

    9.4 实验分析

    9.4.1 评价指标与数据集

    9.4.2 对比实验

    9.5 本章小结

    参考文献

    第10章 基于完备/不完备背景的三支概念分析基础

    10.1 引言

    10.2 完备背景上基于正交对的三支概念分析

    10.2.1 基本概念

    10.2.2 三支概念格

    10.2.3

    三支决策是一种基于人类认知过程的粒计算研究方法与不确定决策理论,主要采用“三”的思维方式进行“分-治-效”进程的智能计算与知识发现,其三层结构化思维诱导出三层分析方法论。三支决策与三层分析已经成为人工智能研究与应用的重要工具与有效方法。本书介绍三支决策与三层分析相关的理论、技术、算法、应用等的近期新研究进展。全书共11章,系统介绍三支决策论与三层分析法,内容涉及不确定性建模、信息度量、属性约简、分类学习、聚类应用、动态决策、数据分析、概念分析、冲突分析等。 本书可供计算机、自动化、信息、数学及相关专业的研究人员、教师、研究生、高年级本科生阅读,也可供相关领域工程技术人员参考。

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