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  • 正版 网络消费者评论挖掘研究 刘莉琼 武汉大学出版社 9787307218
  • 新华书店旗下自营,正版全新
    • 作者: 刘莉琼著 | 刘莉琼编 | 刘莉琼译 | 刘莉琼绘
    • 出版社: 武汉大学出版社
    • 出版时间:2019-01-01
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    • 作者: 刘莉琼著| 刘莉琼编| 刘莉琼译| 刘莉琼绘
    • 出版社:武汉大学出版社
    • 出版时间:2019-01-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:227.0
    • 页数:233
    • 开本:16开
    • ISBN:9787307218758
    • 版权提供:武汉大学出版社
    • 作者:刘莉琼
    • 著:刘莉琼
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:50.00
    • ISBN:9787307218758
    • 出版社:武汉大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2019-01-01
    • 页数:233
    • 外部编号:11011549
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    1 绪论
    1.1 背景及意义
    1.1.1 背景
    1.1.2 意义
    1.2 国内外研究现状分析
    1.2.1 相关文献梳理
    1.2.2 在线评论研究进展
    1.2.3 网络消费者满意度的相关研究
    1.2.4 社交电商的相关研究
    1.2.5 国内外研究述评
    1.3 研究目标、内容、方法、重难点与创新点
    1.3.1 研究目标
    1.3.2 研究内容
    1.3.3 研究方法
    1.3.4 研究的重难点
    1.3.5 研究的创新点
    1.4 本章小结
    2 理论基础
    2.1 消费体验理论
    2.1.1 消费体验的内涵
    2.1.2 消费体验的维度
    2.1.3 消费体验的价值
    2.2 社会支持理论
    2.2.1 社会支持的内涵
    2.2.2 社会支持的维度
    2.2.3 社会支持的作用
    2.3 本章小结
    3 网络消费者满意度影响因素概念模型构建
    3.1 问题描述
    3.2 研究模型和假设
    3.2.1 产品体验对网络消费者满意度的影响
    3.2.2 服务体验对网络消费者满意度的影响
    3.2.3 价值体验对网络消费者满意度的影响
    3.2.4 交互体验对网络消费者满意度的影响
    3.2.5 社会支持对网络消费者满意度的影响
    3.2.6 网络消费者满意度对消费者忠诚度和购买意向的
    影响
    3.3 研究方法
    3.3.1 样本数据收集
    3.3.2 信度效度检验
    3.4 数据分析和结论
    3.4.1 参数估计
    3.4.2 假设检验
    3.5 讨论
    3.6 本章小结
    4 跨平台在线评论特征抽取
    4.1 问题描述
    4.1.1 在线评论及相关技术原理
    4.1.2 研究的主要问题
    4.2 基于图像匹配的跨平台在线评论关联
    4.2.1 在线评论数据采集
    4.2.2 跨平台在线评论关联
    4.3 基于LDA模型的特征抽取思路及流程
    4.3.1 特征抽取思路
    4.3.2 特征抽取流程
    4.4 网络零售平台在线评论特征抽取
    4.4.1 数据预处理
    4.4.2 LDA模型建模
    4.4.3 结果分析
    4.5 社交媒体平台在线评论特征抽取
    4.5.1 数据预处理
    4.5.2 LDA模型建模
    4.5.3 结果分析
    4.6 跨平台在线评论特征抽取的对比分析
    4.6.1 跨平台在线评论特征抽取对比
    4.6.2 跨平台在线评论特征词典构建
    4.7 本章小结
    5 跨平台在线评论情感计算
    5.1 问题描述
    5.1.1 情感分析和情感计算
    5.1.2 研究的主要问题
    5.2 基于句法依存关系的情感计算思路及流程
    5.2.1 情感计算思路
    5.2.2 情感计算流程
    5.3 网络零售平台在线评论的情感计算
    5.3.1 情感词典的建立
    5.3.2 “特征.观点对”抽取
    5.3.3 情感极性和强度计算
    5.4 社交媒体平台在线评论的情感计算
    5.4.1 情感词典的建立
    5.4.2 “特征一观点对”抽取
    5.4.3 情感极性和强度计算
    5.5 本章小结
    6 跨平台网络消费者满意度影响因素研究
    6.1 问题描述
    6.2 网络零售平台网络消费者满意度影响因素研究
    6.2.1 变量描述及测量
    6.2.2 多元线性回归分析
    6.2.3 结果分析
    6.2.4 讨论与结论
    6.3 社交媒体平台网络消费者满意度影响因素研究
    6.3.1 变量描述及测量
    6.3.2 多元线性回归分析
    6.3.3 结果分析
    6.3.4 讨论与结论
    6.4 跨平台网络消费者满意度影响因素的对比分析
    6.4.1 跨平台网络消费者满意度影响因素对比分析
    6.4.2 研究结论
    6.4.3 原因分析
    6.5 对策和建议
    6.5.1 构建社交电商全过程购物体验
    6.5.2 针对不同类型平台的消费者满意度开展差异化
    营销
    6.5.3 推动网红模式由单向主导向双级共生发展
    6.5.4 建立多平台联动机制
    6.6 本章小结
    7 跨平台网络营销实践
    7.1 问题描述
    7.2 体验营销实践
    7.2.1 体验营销
    7.2.2 可视化客户体验分析
    7.2.3 服装企业体验营销策略
    7.3 社交电商营销实践
    7.3.1 社交电商
    7.3.2 社交电商典型案例分析
    7.3.3 对比研究
    7.3.4 服装企业社交电商营销策略
    7.4 全渠道营销实践
    7.4.1 全渠道营销
    7.4.2 消费者渠道选择
    7.4.3 全渠道客户旅程体验图
    7.4.4 服装企业全渠道营销策略
    7.5 本章小结
    8 总结与展望
    8.1 研究总结
    8.2 研究不足
    8.3 研究展望

    刘莉琼,管理学博士,毕业于武汉大学信息管理学院。现为武汉商学院工商管理学院电子商务专业副教授。研究领域包括商务信息分析与应用、网络营销、社会化网络、在线消费行为等。在《现代情报》、《The Electronic Library》《International Journal of Emerging Technologies in Learning》等国内外重要期刊和学术会议发表(收录)论文10余篇。

    本书以服装B2C电商企业在网络零售平台和社交媒体平台上的在线评论为研究对象,以图像匹配、特征抽取、情感计算和计量分析为主要技术手段,以消费体验理论和社会支持理论为基础,构建了网络消费者满意度影响因素模型,对不同类型平台的网络消费者满意度影响因素进行了对比分析。最后,在实证研究的基础上,进行了跨平台网络营销实践。有助于服装B2C电子商务企业进行科学决策,有助于相关学者全面系统地研究,为其提供研究方法和理论参考。

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