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  • 正版 大数据云平台城市大型活动公交运行状态与组织管控分析技术
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    • 作者: 关金平,关志超,陈乙周著 | 关金平,关志超,陈乙周编 | 关金平,关志超,陈乙周译 | 关金平,关志超,陈乙周绘
    • 出版社: 电子工业出版社
    • 出版时间:2019-06-01
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    • 作者: 关金平,关志超,陈乙周著| 关金平,关志超,陈乙周编| 关金平,关志超,陈乙周译| 关金平,关志超,陈乙周绘
    • 出版社:电子工业出版社
    • 出版时间:2019-06-01
    • 版次:01
    • 字数:497000
    • 开本:26开
    • ISBN:9787121374739
    • 版权提供:电子工业出版社
    • 作者:关金平,关志超,陈乙周
    • 著:关金平,关志超,陈乙周
    • 装帧:平装
    • 印次:暂无
    • 定价:168.00
    • ISBN:9787121374739
    • 出版社:电子工业出版社
    • 开本:26开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:中文
    • 出版时间:2019-06-01
    • 页数:null
    • 外部编号:9816897
    • 版次:01
    • 成品尺寸:暂无

    第1章 绪论 / 1
    1.1 研究背景与意义 / 1
    1.2 国内外研究现状 / 2
    1.3 国内外研究存在的问题 / 7
    1.4 研究范围与内容 / 11
    1.4.1 研究范围 / 11
    1.4.2 研究内容 / 13
    1.5 研究技术路线 / 18
    第2章 交通大数据云平台理论方法与体系结构 / 21
    2.1 交通大数据云平台理论方法 / 21
    2.1.1 基础设施即服务 / 22
    2.1.2 平台即服务 / 27
    2.1.3 软件即服务 / 28
    2.1.4 容器即服务 / 30
    2.2 交通大数据云平台体系结构设计与建设 / 32
    2.2.1 交通大数据云平台总体架构 / 33
    2.2.2 云资源管理与大数据引擎设计 / 37
    2.2.3 IaaS的设计与建设 / 49
    2.2.4 NaaS的设计与建设 / 51
    2.2.5 MaaS的设计与建设 / 53
    2.2.6 FaaS的设计与建设 / 54
    第3章 交通大数据信息源池统一接入与访问门户 / 56
    3.1 城市交通大数据云计算模式统一汇聚接入 / 57
    3.1.1 城市交通大数据云平台实现功能 / 57
    3.1.2 城市交通大数据汇聚接入门户 / 61
    3.2 大数据云平台统一访问转换 / 63
    3.2.1 交通大数据决策支持需求分析 / 64
    3.2.2 交通大数据云计算平台统一访问转换 / 67
    第4章 公交运行状态与组织管控的关联数据提取与分析 / 72
    4.1 公交线路定点检测器数据特征 / 72
    4.1.1 公交车辆定点检测器 / 72
    4.1.2 道路车辆定点检测器数据反映的交通流信息 / 74
    4.2 公交GPS FCD特征与车速计算 / 76
    4.2.1 FCD的采集与汇聚接入 / 76
    4.2.2 FCD的筛选与特征提取 / 78
    4.2.3 公交路段平均行程车速的计算 / 80
    4.2.4 FCD分析挖掘流程 / 81
    4.3 公交IC卡数据特征与交通行为信息提取 / 82
    4.3.1 公交IC卡数据结构 / 83
    4.3.2 公交IC卡表观使用特征 / 83
    4.3.3 公交IC卡数据分析挖掘流程 / 84
    4.3.4 公交IC卡交通行为信息提取 / 91
    4.4 公交车辆车牌识别数据特征 / 92
    4.4.1 公交车辆车牌识别数据概述 / 92
    4.4.2 公交车辆车牌识别数据时空分布 / 94
    4.5 公交乘客手机数据特征 / 94
    4.5.1 公交乘客手机数据结构与处理流程 / 95
    4.5.2 构建公交乘客手机数据空间参照系 / 99
    4.6 公交系统运行管理数据特征 / 102
    4.6.1 公交GPS数据覆盖率与线网匹配 / 102
    4.6.2 公交系统调度运行管理数据结构 / 107
    4.7 公交运行状态与组织管控关联数据融合分析 / 108
    4.7.1 交通大数据数据层面融合 / 108
    4.7.2 交通大数据特征层面融合 / 114
    4.8 公交运行状态分析技术指标与发展趋势 / 118
    4.8.1 建立公交运行状态分析技术指标 / 118
    4.8.2 掌控公交运行状态与组织管控分析技术发展趋势 / 120
    第5章 交通管理与控制服务评价指数体系设计 / 122
    5.1 公交服务指数评价 / 122
    5.1.1 公交服务指数概述 / 123
    5.1.2 公交服务指数背景 / 123
    5.1.3 公交服务指数目标 / 125
    5.1.4 公交服务指数内容 / 126
    5.1.5 公交服务指数设计 / 138
    5.1.6 公交服务指数评价系统 / 153
    5.2 实时发布公交专用道服务指数评价 / 174
    5.2.1 公交专用道服务指数概述 / 174
    5.2.2 公交专用道服务指数背景 / 175
    5.2.3 公交专用道服务指数实现的目标 / 179
    5.2.4 公交专用道服务指数内容 / 180
    5.2.5 公交专用道服务指数分析建模 / 185
    5.2.6 公交专用道服务指数实践 / 200
    5.3 大数据云平台交通管理与控制服务指数评价 / 203
    5.3.1 交通管理与控制服务指数概述 / 204
    5.3.2 交通管理与控制服务指数技术背景 / 210
    5.3.3 交通管理与控制服务指数目标 / 211
    5.3.4 交通管理与控制服务指数内容 / 213
    5.3.5 交通管理与控制服务指数设计 / 216
    5.3.6 交通管理与控制服务指数实践 / 234
    第6章 城市大型活动公交运行状态与组织管控试点示范 / 236
    6.1 元旦、春节、国庆节、春运公交运行状态分析 / 236
    6.1.1 2017年元旦节假日公交运行状态分析 / 236
    6.1.2 2017年春节假日公交运行状态分析 / 251
    6.1.3 2017年国庆节假日公交运行状态分析 / 272
    6.1.4 2018年春运公交运行状态分析 / 279
    6.1.5 2020年抗疫复工公交运行状态分析 / 282
    6.2 智能车路协同与智能网联公交组织管控测试设计 / 291
    6.2.1 智能网联公交组织管控测试设计 / 291
    6.2.2 智能网联汽车国内外测试场景设计 / 300
    6.2.3 智能网联汽车国外测试安全保障 / 313
    6.2.4 中国智能网联汽车测试实践 / 323
    第7章 大数据云平台城市大型活动公交未来发展 / 332
    7.1 科学技术的研究成果 / 333
    7.2 项目科学技术研究创新点 / 334
    7.3 研究不足与技术局限 / 336
    7.4 进一步研究的方向 / 337
    附录A 作者主持的科学技术计划项目并获得省部级科学技术奖项 / 340
    参考文献 / 343

    关金平,美国麻省理工学院MIT ITS Lab博士后(智能车路协同、未来交通全息感知、客货智能主体动态建模与在线仿真方向),美国MIT AgeLab博士后(城市规划与交通出行行为政策、老龄交通与长寿经济、无人驾驶汽车影响方向),中国科学院深圳优选技术研究院博士后(大数据、云计算、边缘计算、深度学习方向),同济大学与美国加州大学伯克利分校联合培养博士(交通运输规划与管理专业,交通模型体系、交通行为与政策、交通大数据研究方向)。

    城市大型活动与大型事件的公交系统需求预测、线网优化规划、运营组织协调、运力资源调配等都需要在深入分析、研究当前公交运行状态与组织管控分析技术的前提下开展,其中引入城市交通大数据云平台信息源池,实现全云化架构设计,运用云计算方法,完成以微服务为中心的软件架构,实施公交运行状态与组织管控的运行监测、动态建模、在线仿真、影响评价,是提高公交系统决策能力、服务能力、服务水平及改善服务模式的根本保证,是需要认真研究和关注的热点问题。本书属于智能交通与智能车路协同研究方向的技术指引类参考书,可以作为相关专业硕士研究生和博士研究生的教材,也可以作为政府部门、科研机构及行业企业相关技术人员的参考资料。

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