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  • 正版 给新手的企业数据分析实战 周召安,李光昭 电子工业出版社 9
  • 新华书店旗下自营,正版全新
    • 作者: 周召安,李光昭著 | 周召安,李光昭编 | 周召安,李光昭译 | 周召安,李光昭绘
    • 出版社: 电子工业出版社
    • 出版时间:2019-03-01
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    • 作者: 周召安,李光昭著| 周召安,李光昭编| 周召安,李光昭译| 周召安,李光昭绘
    • 出版社:电子工业出版社
    • 出版时间:2019-03-01
    • 版次:第1版
    • 印次:1
    • 字数:258000
    • 页数:184
    • 开本:16开
    • ISBN:9787121393679
    • 版权提供:电子工业出版社
    • 作者:周召安,李光昭
    • 著:周召安,李光昭
    • 装帧:平装-胶订
    • 印次:1
    • 定价:59.00
    • ISBN:9787121393679
    • 出版社:电子工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2019-03-01
    • 页数:184
    • 外部编号:9884605
    • 版次:第1版
    • 成品尺寸:暂无

    第1 篇 熟悉数据分析工具

    第1 章 快速了解数据分析 / 2
    11 何谓数据分析 / 2
    111 数据分析的定义 / 3
    112 数据分析的作用 / 3
    12 了解常用的数据分析工具 / 4
    13 怎么配合使用多个数据分析工具 / 5
    14 常用的数据分析指标 / 5
    15 企业对数据分析的期望 / 7
    151 便于高效观察数据 / 7
    152 找出关键指标异常的原因 / 8
    153 评估策略 / 8
    154 利用数据进行资源配置 / 8

    第2 章 快速熟悉SPSS Modeler 和MySQL / 9
    21 初识SPSS Modeler / 9
    22 实例1:建立每日客户消费数据处理模型 / 16
    221 读取及检查数据源 / 16
    222 筛选数据 / 20
    223 汇总数据 / 21
    224 新增一列来求每天的会员订单均价 / 25
    225 合并数据 / 26
    23 实例2:将处理好的数据存储到MySQL 数据库中 / 28
    231 安装Wampserver 与Navicat for MySQL / 28
    232 连接服务器,新建数据库 / 29
    233 配置ODBC 数据源 / 30
    234 将数据写入MySQL 数据库 / 32
    24 实例3:在MySQL 中处理数据 / 35
    241 了解基本的My SQL 语句 / 35
    242 了解添加了条件的MySQL 语句 / 40
    243 用函数处理数据 / 44

    第3 章 快速熟悉Power BI / 48
    31 初识Power BI / 48
    311 了解数据可视化 / 48
    312 了解Power BI 的功能模块 / 50
    32 实例4:建立度量值,实时处理数据 / 54
    321 整体思路 / 55
    322 连接数据库并加载表 / 55
    323 清洗数据 / 57
    324 准备日期表 / 60
    325 关联表间关系 / 63
    326 用简单DAX 函数创建度量值 / 64
    33 实例5:放置图表控件,形成仪表盘 / 68
    331 构建仪表盘内容 / 68
    332 添加筛选控件 / 71
    333 分享仪表盘 / 73

    第2 篇 商品分析

    第4 章 现有商品分析——增强核心竞争优势 / 76
    41 相关知识 / 76
    411 商品市场策略 / 76
    412 常见销售额走势特征分析 / 78
    413 特殊销售额走势特征分析 / 79
    414 商品结构分析 / 81
    42 实例6:分析某餐饮企业的商品结构 / 83
    421 整理出商品销售额汇总表 / 84
    423 将商品进行分类 / 89
    424 根据分类来统计指标 / 94
    425 解读分析结果并制订调整计划 / 98

    第5 章 新商品分析——延续核心竞争优势 / 101
    51 相关知识 / 101
    511 定位新商品 / 101
    512 如何获取准确的客户需求 / 102
    52 实例7:评估客户需求 / 103
    521 理解分析方法 / 104
    522 设计问卷 / 106
    523 收集并清洗数据 / 107
    524 据据公式计算数据 / 109
    53 实例8:验证客户需求 / 110
    531 观察价格变动引起的需求变化 / 110
    532 调研客户的价格期望 / 111
    533 分析得到的结果 / 113

    第3 篇 客户分析

    第6 章 管理客户——找出客户消费规律 / 116
    61 相关知识 / 116
    611 灵活定义客户群体 / 116
    612 常见的“拉新”策略 / 116
    613 老客户维护策略 / 117
    62 实例9:挖掘客户消费行为 / 118
    621 整体思路 / 118
    622 数据预处理 / 119
    623 提取客户第1 次消费行为数据 / 121
    624 调整挖掘模型 / 125
    625 实现自动挖掘 / 130
    63 实例10:挖掘客户流失概率 / 133
    631 整体思路 / 134
    632 定义流失客户 / 134
    633 建立“档案表” / 136
    634 计算流失概率指标 / 142
    635 解读得到的结果 / 144

    第7 章 资源配置——让客户营销更有价值 / 146
    71 相关知识 / 146
    711 客户细分的常用方法 / 146
    712 客户价值识别的三大指标——R、F、M / 147
    72 实例11:企业客户分析 / 148
    721 统计指标情况 / 149
    722 查看新客户覆盖情况 / 153
    723 挖掘第2 次交易的周期规律 / 157
    724 分析客户的价值 / 159
    73 实例12:动态展示RFM 分析的结果 / 167
    731 准备数据 / 167
    732 创建参数切片器 / 168
    733 创建度量值及数据标准化 / 169
    734 划分客群 / 171
    735 数据可视化 / 172

    周召安,CPDA认证数据分析师,海南智企数据分析师事务所创始人之一。
    某高校“商务数据分析与应用”专业建设委员会成员。
    常年为服装、医疗美容、进出口贸易、港口、餐饮和快消品企业提供数据分析服务。

    李光昭,CPDA认证数据分析师,海南智企数据分析师事务所数据分析师。

    让数据分析“小白”循序渐进地提升数据分析能力。
    本书的读者门槛较低,就算您属于以下两类人员,也可以学习本书。
    (1)无数据分析知识、经验的人。有的读者可能完全没有接触过数据分析,对于比较常用的“环比”“同比”的概念还不甚清楚,更不了解数据分析的思路和方法,本书会一一解释清楚。
    (2)无软件操作经验。这些读者只知道Excel,没有接触过SPSS Modeler、Power BI这样的分析工具。本书可以使读者轻松掌握这两种分析工具。

    这是一本没有编程基础也能学习的企业数据分析书。本书以解决企业中常见的数据分析问题为主线,通过实例,采用“思路—方法—具体实现过程”的结构进行通俗易懂的讲解。本书共分为3 篇。第1 篇,带领读者了解数据分析并熟悉3 个最常用的数据分析工具——SPSS Modeler、Power BI 和MySQL。也许你之前都没有听说过SPSS Modeler 和Power BI,但请不要担心,它们真的很容易上手。第2 篇商品分析,介绍了企业中两个典型的分析——现有商品分析和新商品分析。现有商品分析,就是帮你发现现有的商品结构是否存在问题,以增强核心竞争优势;新商品分析,就是评估客户需求和验证客户需求,以延续核心竞争优势。第3 篇客户分析,共介绍了4 个实例——挖掘客户消费行为、挖掘客户流失概率、企业客户分析、动态展示RFM 分析的结果。本书能够帮助初学者快速迈入数据分析的大门,也能对管理人员有所启发。

    "本书的读者门槛较低,就算您属于以下两类人员,也可以学习本书。(1)无数据分析知识、经验的人。有的读者可能接近没有接触过数据分析,对于比较常用的“环比”“同比”的概念还不甚清楚,更不了解数据分析的思路和方法,本书会一一解释清楚。(2)无软件操作经验。这些读者只知道Excel,没有接触过SPSS Modeler、Power BI这样的分析工具。本书可以使读者轻松掌握这两种分析工具。"

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