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正版 定性数据的统计分析 赵平著 社会科学文献出版社 9787509751
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章 二维列联表
1 列联表的频次和概率结构
2 变量独立检验
3 定序数据的独立性检验
4 定类一定序列联表的检验统计量
5 r×c列联表的概率
6 小样本的精确检验
7 方差分析
第2章 多维列联表
1 三维列联表的变量关联和控制
2 三维列联表的统计分析
3 条件关联的精确推论
4 变量关联的简化量度
第3章 对数线性模型
1 定类变量的二维对数线性模型
2 定类变量的三维对数线性模型
3 应用对数线性模型分析数据
4 对数线性模型和定序数据
第4章 定序变量的对数线性模型
1 二元定序变量的对数线性模型
2 多元定类和定序变量的对数线性模型
3 含交互项的模型
第5章 对数概率比模型
1 线性概率模型和对数概率比模型的比较
2 对数线性模型和对数概率比模型的关系
第6章 定序应变量的对数概率比模型
1 对数概率比模型的类型和应用
2 定序一定类列联表的对数概率比模型
3 多元定序概率比模型
第7章 统计软件的迅猛发展
1 使用SAS和SPSS对定性数据进行分析
2 用于交互分类表的软件
参考文献
《定性数据的统计分析》由赵平著,本书的重点是介绍定类和定序变量的统计方法,特点是尽可能地应用简单的数学知识解释相关的统计学原理,以利于从事社会科学研究的学者掌握并应用定性数据的量度方法。在《定性数据的统计分析》中,概率比是贯穿全书的很重要的概念和量度。在学习对数概率比和对数线性模型时,读者要具备普通线性回归和方差分析的知识,并结合列联表的分析方法,才能理解模型的设定及其参数的意义。
《定性数据的统计分析》由赵平著,本书的宗旨是尽可能地应用简单的数学知识解释相关的统计学原理,以利于从事社会科学研究的读者掌握并应用定性数据的量度方法。尽管如此,书中仍有大量的数学内容。实际上,这些数学内容并不高深,只要具有高中数学水平就能看懂。在阅读过程中,读者要注意以下几点:首先,数学符号本身不是数学,但是在学习的过程中,常常不是数学知识而是纷杂的符号及其角标令读者望而却步。本书中也有很多数学符号,这是无法回避的。读者只有在理解和记住这些符号后,才能学习那些并不深奥的数学知识。其次,概率比(θ)不仅是对二维列联表和多维列联表的变量关联的量度,而且是对对数概率比模型和对数线性回归模型的关联参数的量度。可以说,概率比是贯穿全书的最重要的概念和量度。最后,列联表和模型对定性数据进行统计量度的目的在于测量定序数据的“线性趋势”,例如列联表的累积概率和概率比描述的概率分布就是为此服务的。
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