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正版 不完备生产和多种维护策略下的生产批量决策与优化 赖新峰,
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第1章 绪论
1.1 研究背景与问题的提出
1.1.1 研究背景
1.1.2 问题的提出
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究方法与技术路线
1.3.1 研究方法
1.3.2 技术路线
1.4 研究的内容与本书结构
1.4.1 研究内容
1.4.2 本书结构
1.5 主要创新点
1.5.1 创新点一:提出了设备不完备与定期维护策略下的生产批量决策模型
1.5.2 创新点二:构建了设备可靠性退化与条件维护策略下的生产批量决策模型
1.5.3 创新点三:提出了生产率弱化与应急维护策略下的生产批量决策模型
1.5.4 创新点四:构建设备不完备与混合维护策略下的生产批量决策模型
第2章 文献综述
2.1 设备维护策略研究文献
2.1.1 定期维护策略
2.1.2 条件维护策略
2.1.3 应急维护策略
2.1.4 混合维护策略
2.2 不同维护策略下的生产批量研究文献
2.2.1 定期维护策略下的生产批量研究
2.2.2 条件维护策略下的生产批量研究
2.2.3 应急维护策略下的生产批量研究
2.2.4 混合维护策略下的生产批量研究
2.3 文献点评
第3章 定期维护策略下的生产批量决策
3.1 引言
3.2 符号说明及模型假设
3.3 模型建立
3.3.1 模型Ⅰ的建立及求解
3.3.2 模型Ⅱ的建立及求解
3.4 数值计算
3.4.1 模型Ⅰ的数值计算分析
3.4.2 模型Ⅰ的敏感性分析
3.4.3 模型Ⅱ的数值计算分析
3.4.4 模型Ⅱ的敏感性分析
3.5 本章小结
第4章 条件维护策略下的生产批量决策
4.1 引言
4.2 符号说明及模型假设
4.3 模型建立
4.4 数值计算
4.4.1 解求解
4.4.2 敏感性分析
4.5 本章小结
第5章 应急维护策略下的生产批量决策
5.1 引言
5.2 符号说明及模型假设
5.3 模型建立
5.3.1 模型Ⅰ的建立
5.3.2 模型Ⅱ的建立
5.3.3 模型Ⅰ中设备状态变化时间满足指数分布的情况
5.3.4 模型Ⅱ中状态变化时间和故障修理时间均满足指数分布的情况
5.4 数值计算
5.4.1 模型Ⅰ的数值计算分析
5.4.2 模型Ⅰ的敏感性分析
5.4.3 模型Ⅱ的数值计算分析
5.4.4 模型Ⅱ的敏感性分析
5.5 本章小结
第6章 混合维护策略下的生产批量决策
6.1 引言
6.2 符号说明及模型假设
6.3 模型建立
6.3.1 模型的建立
6.3.2 状态变化、停机故障及修理时间均满足指数分布下的模型求解
6.4 数值计算
6.4.1 解求解
6.4.2 敏感性分析
6.5 本章小结
第7章 结论与展望
7.1 研究结论
7.2 研究展望
参考文献
赖新峰,男,江西财经大学信息管理学院教师,中山大学管理科学与工程专业博士。参加过多项国家和省市纵向课题研究,在靠前外学术杂志发表多篇研究论文。
陈志祥,中山大学管理学院教授、博士生导师,博士。美国匹兹堡大学、路易斯安那州立大学访问学者,曾赴哈佛大学参加MBM,币资培训。大学毕业后,曾在工业企业中从事生产技术与生产调度管理工作,具有现场生产管理的实践经验。
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